起因 大数据时代 大数据最近太热了,其主要有数据量大(Volume),数据类别复杂(Variety),数据处理速度快(Velocity)和数据真实性高(Veracity)4个特点,合起来被称为4V. 大数据中的数据量非常巨大,传统的关系型数据库已经无法满足对大数据的处理要求.此时,分布式计算应运而生.分布式计算就是把一组计算机通过网络相互连接组成分散系统,然后将需要处理的大量数据分散成多个部分,交由分散系统内的计算机组同时计算,最后将这些计算结果合并得到最终的结果. 过去,分布式计算理论比较复杂…

CS100.1x简介 这门课主要讲数据科学,也就是data science以及怎么用Apache Spark去分析大数据. Course Software Setup 这门课主要介绍如何编写和调试PySpark.本节主要介绍环境搭配.为了让所有人环境一致,本课程的编程环境是用Virtual Machine.你需要安装VirtualBox和Vagrant来搭环境. 硬件和软件要求 这门课需要的最小硬件配置如下: 硬盘空间: 3.5 GB 内存: 2.5 GB (4+ GB 更好) 处理器: 任何I…

Introduction to Spring Data MongoDB I just announced the new Spring 5 modules in REST With Spring: >> CHECK OUT THE COURSE 1. Overview This article will be a quick and practical introduction to Spring Data MongoDB. We’ll go over the basics using bot…

https://developers.google.com/search/docs/guides/intro-structured-data Structured data refers to kinds of data with a high level of organization, such as information in a relational database. When information is highly structured and predictable, sea…

课程主要实用内容: 1.spark实验环境的搭建 2.4个lab的内容 3.常用函数 4.变量共享   1.spark实验环境的搭建(windows)   a. 下载,安装visualbox 管理员身份运行;课程要求最新版4.3.28,如果c中遇到虚拟机打不开的,可以用4.2.12,不影响 b. 下载,安装vagrant,重启 管理员身份运行 c. 下载虚拟机 c1.将vagrant加入path,D:\HashiCorp\Vagrant\bin c2.创建虚拟机存放的目录,比如myvagrant…

https://developers.google.com/search/docs/guides/intro-structured-data Structured data refers to kinds of data with a high level of organization, such as information in a relational database. When information is highly structured and predictable, sea…

I joined Analytics Vidhya as an intern last summer. I had no clue what was in store for me. I had been following the blog for some time and liked the community, but did not know what to expect as an intern. The initial few days were good – all the in…

首先pandas的作者就是这本书的作者 对于Numpy,我们处理的对象是矩阵 pandas是基于numpy进行封装的,pandas的处理对象是二维表(tabular, spreadsheet-like),和矩阵的区别就是,二维表是有元数据的 用这些元数据作为index更方便,而Numpy只有整形的index,但本质是一样的,所以大部分操作是共通的 大家碰到最多的二维表应用,关系型数据库中的表,有列名和行号,这些就是元数据 当然你可以用抽象的矩阵来对这些二维表做统计,但使用pandas会更方便  …

Are you a interested in taking a course with us? Learn about our programs or contact us at hello@zipfianacademy.com. There are plenty of articles and discussions on the web about what data science is, what qualitiesdefine a data scientist, how to nur…

zhuan :https://www.linkedin.com/pulse/100-open-source-big-data-architecture-papers-anil-madan Big Data technology has been extremely disruptive with open source playing a dominant role in shaping its evolution. While on one hand it has been disruptiv…

Introduction A Hierarchical Data is a data that is organized in a tree-like structure and structure allows information to be stored in a parent-child relationship with one-to-many relation records. This data can be stored either in a single table or…

Intro In an earlier post I talked about Spark and sparklyR and did some experiments. At my work here at RTL Nederland we have a Spark cluster on Amazon EMR to do some serious heavy lifting on click and video-on-demand data. For an R user it makes per…

from pyspark.sql import SparkSession my_spark = SparkSession \ .builder \ .appName("myApp") \ .config("spark.mongodb.input.uri", "mongodb://pyspark_admin:admin123@192.168.2.51/pyspark.testpy") \ .config("spark.mongodb.ou…

James H. Stock and Mark W. Watson, Introduction to Econometrics: data sets 詹姆斯·H·斯托克 马克·W·沃森. 计量经济学. 数据集 学生资源 https://wps.pearsoned.com/aw_stock_ie_3/178/45691/11696965.cw/index.html Third Edition or Third Edition Update Data for Empirical Exercises…

这门课是CS100.1x的后续课,看课程名字就知道这门课主要讲机器学习.难度也会比上一门课大一点.如果你对这门课感兴趣,可以看看我这篇博客,如果对PySpark感兴趣,可以看我分析作业的博客. Course Software Setup 这门课的环境配置和上一门一模一样,参考我的这篇博客CS100.1x Introduction to Big Data with Apache Spark. Lecture 1 Course Overview and Introduction to Machine…

摘要:Apache Spark的出现让普通人也具备了大数据及实时数据分析能力.鉴于此,本文通过动手实战操作演示带领大家快速地入门学习Spark.本文是Apache Spark入门系列教程(共四部分)的第一部分. Apache Spark的出现让普通人也具备了大数据及实时数据分析能力.鉴于此,本文通过动手实战操作演示带领大家快速地入门学习Spark.本文是Apache Spark入门系列教程(共四部分)的第一部分. 全文共包括四个部分: 第一部分:Spark入门,介绍如何使用Shell及RDDs…

100 open source Big Data architecture papers for data professionals. 读完这100篇论文 就能成大数据高手 作者 白宁超 2016年4月16日13:38:49 摘要:本文基于PayPal高级工程总监Anil Madan写的大数据文章,其中涵盖100篇大数据的论文,涵盖大数据技术栈(数据存储层.键值存储.面向列的存储.流式.交互式.实时系统.工具.库等),全部读懂你将会是大数据的顶级高手.作者通过引用Anil Madan原文和CS…

最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville Neural Networks and Deep Learning42 by Michael Nielsen Deep Learning27 by Microsoft Research Deep Learning Tutorial23 by LISA lab, University…

对于大部分企业应用来用,有一个基本的功能必不可少,那就是Audit Trail或者Audit Log,中文翻译为追踪检查.审核检查或者审核记录.我们采用Audit Trail记录每一笔业务操作的基本信息,比如操作的基本描述.操作时间.操作者等.对于一些安全级别比较高的应用,或者操作一些比较敏感的数据,我们甚至需要记录该笔业务操作引起的数据的改变.具体来说,这里的"数据改变"指的是每一条影响的记录在操作执行前后的变化.对于添加的记录,需要记录下新插入的记录:对于删除的记录,需要记录下原来…

一.下载.编译 redis是以源码方式发行的,先下载源码,然后在linux下编译 1.1 http://www.redis.io/download 先到这里下载Stable稳定版,目前最新版本是2.8.17 1.2 上传到linux,然后运行以下命令解压 tar xzf redis-2.8.17.tar.gz 1.3 编译 cd redis-2.8.17make 注:make命令需要linux上安装gcc,若机器上未安装gcc,redhat环境下,如果能联网,可键入 yum -y install…

Anomalies are data points that are few and different. As a result of these properties, we show that, anomalies are susceptible to a mechanism called isolation. This paper proposes a method called Isolation Forest (iForest) which detects anomalies pur…

注: 本文是对<IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook>一书中第七章[Introduction to statistical data analysis in Python – frequentist and Bayesian methods]的简单翻译和整理,这部分内容主要将对统计学习中的频率论方法和贝叶斯统计方法进行介绍. 本文将介绍如何洞察现实世界的数据,以及如何在存在不确定性的情况下做出明智的决定. 统计数据分析…

1.脚本 This directory includes some useful codes: 1. subset selection tools. (子集抽取工具) subset.py 2. parameter selection tools. (参数选优工具) grid.py 3. LIBSVM format checking tools(格式检查工具)checkdata.py Part I: Subset selection tools子集抽取 Introduction =========…

redis 学习笔记(1)-编译.启动.停止   一.下载.编译 redis是以源码方式发行的,先下载源码,然后在linux下编译 1.1 http://www.redis.io/download 先到这里下载Stable稳定版,目前最新版本是2.8.17 1.2 上传到linux,然后运行以下命令解压 tar xzf redis-2.8.17.tar.gz 1.3 编译 cd redis-2.8.17make 注:make命令需要linux上安装gcc,若机器上未安装gcc,redhat环境下…

Classifying plankton with deep neural networks The National Data Science Bowl, a data science competition where the goal was to classify images of plankton, has just ended. I participated with six other members of my research lab, the Reservoir lab o…

1 简单介绍 将内存作为首要存储介质不是什么新奇事儿,我们身边有非常多主存数据库(IMDB或MMDB)的样例.在对主存的使用上.内存数据网格(In Memory Data Grid,IMDG)与IMDB相似,但二者在架构上全然不同. IMDG特性能够总结为下面几点: Ø  数据是分布式存储在多台server上的. Ø  每台server都是active模式. Ø  数据模型一般是面向对象和非关系型的. Ø  依据须要.常常会增减server. 此外,IMDG与普通缓存系统也是不同的. 相同地,在…

Check out this SDN blog if you plan to write HANA Certification exam http://scn.sap.com/community/hana-in-memory/blog/2012/08/27/my-experience-on-hana-certification Videos available at HANA Academy http://www.saphana.com/community/resources/hana-acad…

开发系统:Ubuntu 17.04Redis驱动:StackExchange.Redis 1.2.3Redis版本:3.2.1开发平台:.NET Core 对于Redis的介绍这里只写一句:Redis是一种基于内存的高性能非关系型数据库,它以kye-value的形式来存储数据. 5种数据结构 Redis中包含5种数据类型:STRING.LIST.SET.HASH.ZSET. Redis中的5中数据结构(截图出自<Redis in Action>):   Redis以key-value形式存储数…

转载自http://blog.nosqlfan.com/html/3202.html?ref=rediszt Redis是一种面向“键/值”对类型数据的分布式NoSQL数据库系统,特点是高性能,持久存储,适应高并发的应用场景.它起步较晚,发展迅速,目前已被许多大型机构采用,比如Github,看看谁在用它.本文翻译自Redis的一篇官方文档:A fifteen minute introduction to Redis data types方便感兴趣的朋友,快速介绍Redis的数据类型. 中英文对照…

##机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md)共500条,[篇目二](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl2.md)开始更新------#####希望转载的朋友**一定要保留原文链接**,因为这个项目还在继续也在不定期更新．希望看到…