master选举 1.使用场景及结构 现在很多时候我们的服务需要7*24小时工作,假如一台机器挂了,我们希望能有其它机器顶替它继续工作.此类问题现在多采用master-salve模式,也就是常说的主从模式,正常情况下主机提供服务,备机负责监听主机状态,当主机异常时,可以自动切换到备机继续提供服务(这里有点儿类似于数据库主库跟备库,备机正常情况下只监听,不工作),这个切换过程中选出下一个主机的过程就是master选举. 对于以上提到的场景,传统的解决方式是采用一个备用节点,这个备用节点定期给当前主…

ZooKeeper典型应用场景一览 数据发布与订阅(配置中心) 发布与订阅模型,即所谓的配置中心,顾名思义就是发布者将数据发布到ZK节点上,供订阅者动态获取数据,实现配置信息的集中式管理和动态更新.例如全局的配置信息,服务式服务框架的服务地址列表等就非常适合使用. 应用中用到的一些配置信息放到ZK上进行集中管理.这类场景通常是这样:应用在启动的时候会主动来获取一次配置,同时,在节点上注册一个Watcher,这样一来,以后每次配置有更新的时候,都会实时通知到订阅的客户端,从来达到获取最新配置信息的…

原文地址:http://jm-blog.aliapp.com/?p=1232 ZooKeeper典型应用场景一览 数据发布与订阅(配置中心) 发布与订阅模型,即所谓的配置中心,顾名思义就是发布者将数据发布到ZK节点上,供订阅者动态获取数据,实现配置信息的集中式管理和动态更新.例如全局的配置信息,服务式服务框架的服务地址列表等就非常适合使用. 应用中用到的一些配置信息放到ZK上进行集中管理.这类场景通常是这样:应用在启动的时候会主动来获取一次配置,同时,在节点上注册一个Watcher,这样一来,以…

ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架.基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题.网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍. 值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利用其提供的一系列API接口(或者称为原语集),摸索出来的典型使用方法.因此,也非常欢迎读者分享你在ZK…

ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架.基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题.网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍. 值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利用其提供的一系列API接口(或者称为原语集),摸索出来的典型使用方法.因此,也非常欢迎读者分享你在ZK…

搞懂分布式技术6:Zookeeper典型应用场景及实践 一.ZooKeeper典型应用场景实践 ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架.基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题.网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将介绍比较常用的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍. 值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利用其提…

zookeeper实现了主动通知节点变化,原子创建节点,临时节点,按序创建节点等功能.通过以上功能的组合,zookeeper能够在分布式系统中组合出很多上层功能.下面就看几个常用到的场景,及使用方式和注意事项. 名字服务(NameService) 顾名思义,就是给分布式系统中的资源,使用人易于理解的名字,能够找到需要的资源.例如:一个统一接口系统,接收服务然后转给后端服务的具体server.当新增接口时,请求方只要传递新接口的名字,系统就能够根据名字找到对应的server,发现服务并转发请求.…

对于zookeeper这种东西,仅仅知道怎么安装是远远不够的,至少要对其几个典型的应用场景进行了解,才能比较全面的知道zk究竟能干啥,怎么玩儿,以后的日子里才能知道这货如何能为我所用.于是,有了如下的学习: 我们知道zookeeper可以用于搭建高可用服务框架,主要先看以下几个应用场景:1. master的选举基本思路和编码实现2. 数据的发布和订阅3. 软负载均衡4. 分布式队列5. 分布式锁6. 命名服务 目前zookeeper常用的开发包有zkclient跟curator,后者更为方便,日…

Zookeeper基础知识 1.zookeeper是一个类似hdfs的树形文件结构,zookeeper可以用来保证数据在(zk)集群之间的数据的事务性一致. 2.zookeeper有watch事件,是一次性触发的,当watch监视的数据发生变化时,通知设置了该watch的client,即watcher 3 zookeeper有三个角色:Learner,Follower,Observer 4 zookeeper应用场景: 统一命名服务(Name Service) 配置管理(Configuratio…

场景类别 典型场景描述(ZK特性,使用方法) 应用中的具体使用 数据发布与订阅 发布与订阅即所谓的配置管理,顾名思义就是将数据发布到zk节点上,供订阅者动态获取数据,实现配置信息的集中式管理和动态更新.例如全局的配置信息,地址列表等就非常适合使用. 1. 索引信息和集群中机器节点状态存放在zk的一些指定节点,供各个客户端订阅使用.2. 系统日志(经过处理后的)存储,这些日志通常2-3天后被清除. 3. 应用中用到的一些配置信息集中管理,在应用启动的时候主动来获取一次,并且在节点上注册一个Watc…

ZooKeeper 是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架.基于对 Paxos 算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得 ZooKeeper 可以解决很多分布式问题. 随着互联网系统规模的不断扩大,大数据时代飞速到来,越来越多的分布式系统将 ZooKeeper 作为核心组件使用,如 Hadoop.Hbase.Kafka.Storm等,因此,正确理解 ZooKeeper 的应用场景,对于 ZooKeeper 的使用者来说显得尤为重要.本节主要将重点围绕数…

1,master选举使用场景及结构 现在很多时候我们的服务需要7*24小时工作,假如一台机器挂了,我们希望能有其它机器顶替它继续工作.此类问题现在多采用master-salve模式,也就是常说的主从模式,正常情况下主机提供服务,备机负责监听主机状态,当主机异常时,可以自动切换到备机继续提供服务(这里有点儿类似于数据库主库跟备库,备机正常情况下只监听,不工作),这个切换过程中选出下一个主机的过程就是master选举.对于以上提到的场景,传统的解决方式是采用一个备用节点,这个备用节点定期给当前主节点…

一.Master选举 1. master选举原理: 有多个master,每次只能有一个master负责主要的工作,其他的master作为备份,同时对负责工作的master进行监听,一旦负责工作的master挂掉了,其他的master就会收到监听的事件,从而去抢夺负责工作的权利,其他没有争夺到负责主要工作的master转而去监听负责工作的新master. 本质其实是利用zookeeper的临时节点的特性:临时节点随着会话的消亡二消亡,同一个临时节点只能创建一个,创建失败的节点(从master)对创…

考虑7*24小时向外提供服务的系统,不能有单点故障,于是我们使用集群,采用的是Master+Slave.集群中有一台主机和多台备机,由主机向外提 供服务,备机监听主机状态,一旦主机宕机,备机必需迅速接管主机继续向外提供服务.在这个过程中,从备机选出一台机作为主机的过程,就是Master选 举. 架构图: 左边是ZooKeeper集群,右边是3台工作服务器.工作服务器启动时,会去ZooKeeper的Servers节点下创建临时节点,并把基本信息写入 临时节点.这个过程叫服务注册,系统中的其他服务可…

负载均衡(Load Balance)是一种相当常见的计算机网络技术,用来对多个计算机(计算机集群).网络连接.CPU.硬盘驱动器或其他资源进行分配负载,以达到优化资源使用.最大化吞吐率.最小化响应时间和避免过载的目的.通常,负载均衡可以分为硬件和软件负载均衡两类.本节主要探讨 ZooKeeper 在”软“负载均衡中的应用场景. 基本上每一个分布式系统都需要使用负载均衡,分布式系统具有对等性,为了保证系统的高可用性,通常采用副本的方式来对数据和服务进行部署.而对于消费者而言,则需要在这些对等的服务…

分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式.如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要通过一些互斥手段来防止彼此之间的干扰,以保证一致性,在这种情况下,就需要使用分布式锁了. 在平时的实际项目开发中,我们往往很少会去在意分布式锁,而是依赖于关系型数据库固有的排他性来实现不同进程之间的互斥,但大型分布式系统的性能瓶颈往往集中在数据库操作上.本文我们来看看ZooKeeper如何实现分布式锁,主要讲解排他锁和共享锁两类分布式锁. 排他锁…

ZooKeeper 特点/设计目的 ZooKeeper 作为一个集群提供数据一致的协调服务,自然,最好的方式就是在整个集群中的 各服务节点进行数据的复制和同步. 数据复制的好处 1.容错:一个节点出错,不至于让整个集群无法提供服务 2.扩展性:通过增加服务器节点能提高 ZooKeeper 系统的负载能力,把负载分布到多个节点上 3.高性能:客户端可访问本地 ZooKeeper 节点或者访问就近的节点,依次提高用户的访问速度 设计目的 1.最终一致性:client不论连接到哪个Server,展示给…

master作为cluster的灵魂必须要有,还必须要唯一,否则集群就出大问题了.因此master选举在cluster分析中尤为重要.对于这个问题我将分两篇来分析.第一篇也就是本篇,首先会简单说一说mater选举的一些算法,及elasticsearch的选举原理.第二篇也就是下一篇,会结合zenDiscovery代码为仔细分析elasticsearch的master选举的实现. 简单来说master的作用跟单个jvm中的同步关键字synchronized相同,集群中多节点协调工作必须要保证数据的…

1. 集群机器监控 这通经常使用于那种对集群中机器状态,机器在线率有较高要求的场景,可以高速对集群中机器变化作出响应.这种场景中,往往有一个监控系统,实时检測集群机器是否存活. 利用ZooKeeper有两个特性(读可监控,暂时节点),就能够实现一种集群机器存活性监控系统: 1. client在节点 x 上注冊一个Watcher.那么假设x的子节点变化了,会通知该client 2. 创建EPHEMERAL类型的节点.一旦client和server的会话结束或过期,那么该节点就会消失 利用这两个特性…

ZooKeeper是一个典型的发布/订阅模式的分布式数据管理与协调框架,开发人员可以使用它来进行分布式数据的发布与订阅.另一方面,通过对ZooKeeper中丰富的数据节点类型进行交叉使用,配合Watcher事件通知机制,可以非常方便的构建一系列分布式应用中都会涉及的核心功能,如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调/通知.集群管理.Master选举.分布式锁和分布式队列等. 一.典型应用场景及实现 1.1 数据发布/订阅 数据发布/订阅(Publish/Subscribe)系统,即所谓的…

引言 ZooKeeper是中典型的pub/sub模式的分布式数据管理与协调框架,开发人员可以使用它进行分布式数据的发布与订阅.另外,其丰富的数据节点类型可以交叉使用,配合Watcher事件通知机制,可以应用于分布式都会涉及的一些核心功能:数据发布/订阅.Master选举.命名服务.分布式协调/通知.集群管理.分布式锁.分布式队列等.本博文主要介绍:发布/订阅.分布式锁.Master选举三种最常用的场景 本文中的代码示例均是由Curator客户端编写的,已经对ZooKeeper原生API做好很多封…

<从Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践>读书笔记 本文:总结脑图地址:脑图 前言 所有的典型应用场景,都是利用了ZK的如下特性: 强一致性:在高并发情况下,能够保证节点的创建一定是全局唯一的. Watcher机制和异步通知:可以对指定节点加上监听,当节点变更时,会收到ZK的通知. 数据发布订阅(配置中心) 常见的应用就是配置中心,发布者将数据发布到ZooKeeper的一个或多个节点上,供订阅者进行数据订阅,进而达到动态获取数据的目的,实现配置信息的集中式管理和数据的动态更新…

在寒假前,完成了Zookeeper系列的前5篇文章,主要是分布式的相关理论,包括CAP,BASE理论,分布式数据一致性算法:2PC,3PC,Paxos算法,Zookeeper的相关基本特性,ZAB协议.今天,完成Zookeeper系列的最后一篇也是最为重要的内容:Zookeeper的典型应用场景的介绍,我们只有知道zk怎么用,用在哪,我们才能真正掌握Zookeeper这个优秀的分布式协调框架.     首先,我们要知道,Zookeeper是一个具有高可用.高性能和具有分布式数据一致性的分布式数据…

Zookeeper 是一个典型的发布/订阅模式的分布式数据管理与协调框架,开发人员 可以使用它来进行分布式数据的发布和订阅. 通过对 Zookeeper 中丰富的数据节点进行交叉使用,配合 Watcher 事件通知机 制,可以非常方便的构建一系列分布式应用中年都会涉及的核心功能,如: 1.数据发布/订阅 2.负载均衡 3.命名服务 4.分布式协调/通知 5.集群管理 6.Master 选举 7.分布式锁 8.分布式队列 1. 数据发布/订阅 介绍 数据发布/订阅系统,即所谓的配置中心,顾名思义就…

Zookeeper 是一个典型的发布/订阅模式的分布式数据管理与协调框架,开发人员 可以使用它来进行分布式数据的发布和订阅. 通过对 Zookeeper 中丰富的数据节点进行交叉使用,配合 Watcher 事件通知机 制,可以非常方便的构建一系列分布式应用中年都会涉及的核心功能,如: 1.数据发布/订阅 2.负载均衡 3.命名服务 4.分布式协调/通知 5.集群管理 6.Master 选举 7.分布式锁 8.分布式队列 1. 数据发布/订阅 介绍 数据发布/订阅系统,即所谓的配置中心,顾名思义就…

Zookeeper 是一个典型的发布/订阅模式的分布式数据管理与协调框架,开发人员 可以使用它来进行分布式数据的发布和订阅. 通过对 Zookeeper 中丰富的数据节点进行交叉使用,配合 Watcher 事件通知机 制,可以非常方便的构建一系列分布式应用中年都会涉及的核心功能,如: 1.数据发布/订阅 2.负载均衡 3.命名服务 4.分布式协调/通知 5.集群管理 6.Master 选举 7.分布式锁 8.分布式队列 1. 数据发布/订阅 介绍 数据发布/订阅系统,即所谓的配置中心,顾名思义就…

zookeeper,已经被很多人所熟知,主要应用场景有(数据订阅/发布 ,负载均衡, 命名服务, 分布式协调/通知,集群管理,Master选举,分布式锁,分布式队列). C接口的描述  主要参考 Haippy 的文章 :Zookeeper C API 指南 (感谢大神) 但是网上的C++版 示例代码少之又少,作为一个小白,自己摸索,给大家参考. Master选举的需求主要如下: 1.多台机器同时进行选举,产生唯一的一台机器作为Master,其它的机器作为slave. 2.当Master宕机后,需…

使用场景         有一个向外提供的服务,服务必须7*24小时提供服务,不能有单点故障.所以采用集群的方式,采用master.slave的结构.一台主机多台备机.主机向外提供服务,备机负责监听主机的状态,一旦主机宕机,备机要迅速接代主机继续向外提供服务.从备机选择一台作为主机,就是master选举. 原理解析          右边三台主机会尝试创建master节点,谁创建成功了,就是master,向外提供.其他两台就是slave.         所有slave必须关注master的删除…

如何使用 Zookeeper 作为一个分布式的服务框架,主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题,它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储,但是 Zookeeper 并不是用来专门存储数据的,它的作用主要是用来维护和监控你存储的数据的状态变化.通过监控这些数据状态的变化,从而可以达到基于数据的集群管理,后面将会详细介绍 Zookeeper 能够解决的一些典型问题,这里先介绍一下,Zookeeper 的操作接口和简单使用示例. 常用接口列表 客户端要连接 Zookeeper 服务器…

master选举使用场景及结构 现在很多时候我们的服务需要7*24小时工作,假如一台机器挂了,我们希望能有其它机器顶替它继续工作.此类问题现在多采用master-salve模式,也就是常说的主从模式,正常情况下主机提供服务,备机负责监听主机状态,当主机异常时,可以自动切换到备机继续提供服务(这里有点儿类似于数据库主库跟备库,备机正常情况下只监听,不工作),这个切换过程中选出下一个主机的过程就是master选举. 对于以上提到的场景,传统的解决方式是采用一个备用节点,这个备用节点定期给当前主节点发…