Spark 2.1.1 源码编译

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Spark 2.1.1 源码编译

Spark 2.1.1 源码编译标签(空格分隔): Spark Spark 源码编译环境准备与起因由于线上Spark On Yarn Spark Streaming程序在消费kafka 写入HDFS table 使用Partition by 和 Savemode.append,在一定条件下导致写入HDFS 超过了处理批次.经过排查应该与 Spark 写入parquet 文件追加时候元数据检查所导致,修改源码后需要对其进行编译. 参考Spark的官方文档根据Spark官方文档编译模块的介绍…

基于cdh5.10.x hadoop版本的apache源码编译安装spark

参考文档:http://spark.apache.org/docs/1.6.0/building-spark.html spark安装需要选择源码编译方式进行安装部署,cdh5.10.0提供默认的二进制安装包存在未知问题,如果直接下载spark二进制安装文件,配置完成后会发现启动spark及相关使用均会报错. 编译spark需要联网,spark使用scala语言编写,所以运行spark需要scala语言,上一步已经安装了scala,scala使用java编写,所以安装scala需要jdk支持,上…

Apache Spark源码走读之9 -- Spark源码编译

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 概要本来源码编译没有什么可说的,对于java项目来说,只要会点maven或ant的简单命令,依葫芦画瓢,一下子就ok了.但到了Spark上面,事情似乎不这么简单,按照spark officical document上的来做,总会出现这样或那样的编译错误,让人懊恼不已. 今天闲来无事,又重试了一把,居然o了,做个记录,以备后用. 准备我的编译机器上安装的Linux是archlinux,并安装后如下软件 scala 2.11 maven git 下载源码第…

Spark源码编译

原创文章,转载请注明: 转载自http://www.cnblogs.com/tovin/p/3822995.html spark源码编译步骤如下: cd /home/hdpusr/workspace git clone git://github.com/apache/spark.git cd spark git checkout -b spark-1.0 v1.0.0 export SCALA_HOME=/usr/local(随便填个路径进行) export MAVEN_OPTS="-Xmx2…

Spark环境搭建（六）-----------sprk源码编译

想要搭建自己的Hadoop和spark集群,尤其是在生产环境中,下载官网提供的安装包远远不够的,必须要自己源码编译spark才行. 环境准备: 1,Maven环境搭建,版本Apache Maven 3.3.9,jar包管理工具: 2,JDK环境搭建,版本1.7.0_51,hadoop由Java编写: 3 ,Scala 环境搭建,版本 2.11.8,spark是scala编写的: 4 ,spark 源码包,从官网选择编译前准备: 0,Maven ,JDK,Scala解压安装,并加入到环境变量中…

Spark记录-源码编译spark2.2.0（结合Hive on Spark/Hive on MR2/Spark on Yarn）

#spark2.2.0源码编译 #组件:mvn-3.3.9 jdk-1.8 #wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/spark/spark-2.2.0/spark-2.2.0.tgz ---下载源码 (如果是Hive on spark---hive2.1.1对应spark1.6.0) #tar zxvf spark-2.2.0.tgz ---解压 #cd spark-2.2.0/dev ##修改make-distribution.sh的MVN路径为$M2_HO…

spark源码编译记录

spark在项目中已经用了一段时间了,趁现在空闲,下个源码编译在IDEA里面阅读下,特此记录过程. 前提已经安装maven和git 1.上官网下载源码的包: 2.然后解压到一个文件夹 3.编译,编译的具体的信息可以看官网的介绍http://spark.apache.org/docs/latest/building-spark.html#encrypted-filesystems (1)设置maven参数 export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=512M…