使用本地识别包 本文将向您介绍如何在 Unity 工程中使用本地识别包. Step 1.下载本地识别包 前往 HiAR 管理后台,上传您需要识别的图片并下载识别包,您可以获得一个 unitypackage 文件(本例中以 mydata.unitypackage 为例).具体操作可参考下面的链接: 下载本地识别包 Step 2.导入本地识别包 双击 mydata.unitypackage 文件,Unity 加载并显示包内容,点击 Import 开始导入. 导入完成后,您可以在 Assets/Str…

第一部分 硬件识别包类型 网卡,是可以识别包类型的.在dpdk的API中.识别完之后,存在这个结构里: struct rte_mbuf { ...... union { uint32_t packet_type; /**< L2/L3/L4 and tunnel information. */ struct { uint32_t l2_type:; /**< (Outer) L2 type. */ uint32_t l3_type:; /**< (Outer) L3 type. */ u…

首先在工程目录下新建三个目录:bin, pkg,src Bin文件夹是放置编译后的exe文件 Pkg文件夹是放置包生成后的.a文件 Src文件夹是放置包文件的地方 工程组织目录如下,在src中有test.go.以及add.go在calc文件夹下 代码如下: add.go package calc               //注意和文件夹目录名一致 func Add(a int, b int)(int){     //注意函数名第一个字母大写,否则识别不了包 return a+b } test…

新手学go,跨目录调用方法是真的难,弄了好几天,几乎要放弃go了,在此演示一下如何跨目录(包)调用~ 需求是main.go调用model包下mysql.go中Query方法,目录结构如下. 要点: 1.新建project时路径需要用域名形式(带符号‘.’),如test.cn,如果是普通的不带'点'的名字 GoLand引用时会报错. 2.设置中启用“Enable Go Modules” 3.在项目跟目录下执行go mod init 4.调用时带上项目名,如import "test.cn/model…

之前写的python,摸索go的时候发现相同目录下写的方法调用,在编译时竟然会报错,Mark~ 相同目录下方法调用,main.go文件调用tool.go中的add方法,要点如下: 1.两个文件的pakage名相同,表示两个文件在同一个包下 2.选择编译模式为文件夹编译(详细截图见下文) main.go package main //goland创建project时会自动将package名设置为project名,需将此改成main,否则编译后无法执行 import ( "fmt" ) f…

以管理员权限打开cmd控制台. 1.如何安装PIL 输入下面命令:pip install Pillow 参考:https://www.cnblogs.com/mrgavin/p/8177841.html 2.安装pytesseract 输入下面命令:pip install pytesseract 详细见下图: 3.安装文字识别包tesseract-ocr(https://www.cnblogs.com/hupeng1234/p/7136442.html) tesseract识别算法开源代码见ht…

公司有个需求,简单点说需要从一张图片中识别出中文,通过python来实现,当然其他程序也行,只要能实现,而小编主要学习python,所以就提了python.一个小白在网上遨游了一天,终于找到一丝丝思绪,特意在此分享,希望大神提出宝贵的意见. 今天还是在学习OCR算法中,但是好像自己摸索确实比较难一点,而且python实现图片中文识别的方法还是不多,所以我打算记录一下自己学习的过程.今天看到一个菜鸟都可以用的开源项目,那就是OCR开源项目tesseract,可能对于还是菜鸟的我来说,最好不过了,可…

关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路. 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除. 一.准备工作 1.下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行. 2.下载chi_sim.traindata字库.要有这个才能识别中文.下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面. 3.下载jTessBoxEditor,这个是用来训练字库…

上一篇中我已经介绍过了ocr,及google出来的tess-two的使用. 接下来我来介绍一个更方便的身份证识别系统,当然它本身也是利用ocr来识别文字的,不过它处理的更好,可以为我们提供更快,更准确的识别. 首先我们需要进入百度云文字识别的开发平台. 地址为:cloud.baidu.com/product/ocr 进入之后进行一系列的注册,登陆,再此我就不再累赘了,相信大家都会.我们会看到一个这样的界面.     我们直接点击立即使用,然后进入它的配置界面,     直接点击创建应用,创建我们…

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