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AxeSlide软件项目梳理   canvas绘图系列知识点整理 软件参考d3的知识点 我们在软件中主要用到d3.js的核心函数d3.interpolateZoom - 在两个点之间平滑地缩放平移.请查看示例,效果如下平滑的缩放平移. 实现该效果使用d3的js代码 var width = 960, height = 500, radius = 10; var p0 = [250, 200, 60], p1 = [560, 300, 120]; var svg = d3.select("body&…
JavaScript可视化图表库D3.js API中文參考,d3.jsapi D3 库所提供的全部 API 都在 d3 命名空间下.d3 库使用语义版本号命名法(semantic versioning). 你能够用 d3.version 查看当前的版本号信息. d3 (核心部分) 选择集 d3.select - 从当前文档中选择一系列元素. d3.selectAll - 从当前文档中选择多项元素. selection.attr - 设置或获取指定属性. selection.classed - 加…
[D3 API 中文手冊] 声明:本文仅供学习所用,未经作者同意严禁转载和演绎 <D3 API 中文手冊>是D3官方API文档的中文翻译. 始于2014-3-23日,基于VisualCrew小组的六次协作任务之上,眼下已经大致翻译完成.将陆续向官网提交D3 API 中文版. 本文主要内容有: 1 记录中文翻译的官网提交情况 2 提供校对联系方式 3 提供D3 API简版中文手冊 4 列举详版翻译/校对人员列表 1 官网提交历史 2015/07/26 选择器.过渡.数组.数学部分已提交 2015…
一.正态(高斯)分布(normal (Gaussian) distribution)的随机数 /* var nomarlRandmo = d3.random.normal(); console.log(nomarlRandom); function(){ var e,r,i; do e=2*Math.random()-1,r=2*Math.random()-1, i=e*e+r*r; while(!i||i>1); return n+t*e*Math.sqrt(-2*Math.log(i)/i)…
Density Function The Generalized Gaussian density has the following form: where  (rho) is the "shape parameter". The density is plotted in the following figure: Matlab code used to generate this figure is available here: ggplot.m. Adding an arbi…
题目链接 题意: 给定一个矩形,n个线段将矩形分成n+1个区间,m个点,问这些点的分布. 题解: 思路就是叉积加二分,利用叉积判断点与直线的距离,二分搜索区间. 代码: 最近整理了STL的一些模板,发现真是好用啊orz,为啥以前没发现呢,可能是比较懒吧-.- #include <stdio.h> #include <string.h> #include <cmath> #include <iostream> #include <queue> #i…
[BZOJ2626]JZPFAR Description 平面上有n个点.现在有m次询问,每次给定一个点(px, py)和一个整数k,输出n个点中离(px, py)的距离第k大的点的标号.如果有两个(或多个)点距离(px, py)相同,那么认为标号较小的点距离较大. Input 第一行,一个整数n,表示点的个数. 下面n行,每行两个整数x_i, y_i,表示n个点的坐标.点的标号按照输入顺序,分别为1..n. 下面一行,一个整数m,表示询问个数. 下面m行,每行三个整数px_i, py_i, k…
Everything in D3 is scoped under the d3 namespace. D3 uses semantic versioning. You can find the current version of D3 as d3.version. See one of: Behaviors - reusable interaction behaviors Core - selections, transitions, data, localization, colors, e…
好开心呀~果然只有不看题解做出来的题目才会真正的有一种骄傲与满足吧ヾ(๑╹◡╹)ノ" 实际上这题只要顺藤摸瓜就可以了.首先按照数位dp的套路,有两维想必是省不掉:1.当前dp到到的位数:2.0/1状态表示是否受限制(这一条是因为有数字上限).然后根据这两个维度来接着往下想.第二个维度先撇开不看,我们只考虑如何从第 \(i - 1\) 位dp到第 \(i\) 位.在这里其实卡了有点久,因为如果除数与被除数都在改变,那么两维的转移是非常凉凉的. 这个时候联想题目的特殊性质 ----- 当感觉无法优化…