五浅谈CPU 并行编程和 GPU 并行编程的区别

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五浅谈CPU 并行编程和 GPU 并行编程的区别

前言 CPU 的并行编程技术,也是高性能计算中的热点,也是今后要努力学习的方向.那么它和 GPU 并行编程有何区别呢? 本文将做出详细的对比,分析各自的特点,为将来深入学习 CPU 并行编程技术打下铺垫. 区别一:缓存管理方式的不同 GPU:缓存对程序员不透明,程序员可根据实际情况操纵大部分缓存 (也有一部分缓存是由硬件自行管理). CPU:缓存对程序员透明.应用程序员无法通过编程手段操纵缓存. 区别二:指令模型的不同 GPU:采用 SIMT - 单指令多线程模型,一条指令配备一组硬件,对应32…

浅谈sql 、linq、lambda 查询语句的区别

浅谈sql .linq.lambda 查询语句的区别 LINQ的书写格式如下: from 临时变量 in 集合对象或数据库对象 where 条件表达式 [order by条件] select 临时变量中被查询的值 [group by 条件] Lambda表达式的书写格式如下: (参数列表) => 表达式或者语句块其中: 参数个数:可以有多个参数,一个参数,或者无参数. 参数类型:可以隐式或者显式定义. 表达式或者语句块:这部分就是我们平常写函数的实现部分(函数体). 1.查询全部实例 Cod…

浅谈@RequestMapping @ResponseBody 和 @RequestBody 注解的用法与区别

浅谈@RequestMapping @ResponseBody 和 @RequestBody 注解的用法与区别 Spring 2.5 版本新增了注解功能, 通过注解,代码编写简化了很多:但熟悉注解的使用,需要一个过程,如果不熟悉Spring 早期的版本,上来就使用注解,有些困难. 这里,我们讨论下: @ResponseBody在什么情况下使用? 先来看一段代码:@Controller@RequestMapping("/")public class HelloController {@R…

第五篇：浅谈CPU 并行编程和 GPU 并行编程的区别

前言 CPU 的并行编程技术,也是高性能计算中的热点,也是今后要努力学习的方向.那么它和 GPU 并行编程有何区别呢? 本文将做出详细的对比,分析各自的特点,为将来深入学习 CPU 并行编程技术打下铺垫. 区别一:缓存管理方式的不同 GPU:缓存对程序员不透明,程序员可根据实际情况操纵大部分缓存 (也有一部分缓存是由硬件自行管理). CPU:缓存对程序员透明.应用程序员无法通过编程手段操纵缓存. 区别二:指令模型的不同 GPU:采用 SIMT - 单指令多线程模型,一条指令配备一组硬件,对应32…

浅谈HTTP中GET和POST请求方式的区别

浅谈HTTP中GET和POST请求的区别 HTTP认知: HTTP是基于TCP/IP的关于数据如何在万维网中如何通信的协议.HTTP的底层是TCP/IP.所以GET和POST的底层也是TCP/IP,也就是说,GET和POST本质上就是TCP链接,并无差别.HTTP只是个行为准则,而TCP才是GET和POST怎么实现的基本. HTTP定义了与服务器交互的不同方法,最基本的方法有4种,分别是GET.POST.PUT.DELETE.URL全称是统一资源定位符.它们本质上就是TCP链接,但是由于HTTP…

浅谈CPU和GPU的区别

导读: CPU和GPU之所以大不相同,是由于其设计目标的不同,它们分别针对了两种不同的应用场景.CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型,而GPU面对的则是类型高度统一的.相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境. “为什么现在更多需要用的是 GPU 而不是 CPU,比如挖矿甚至破解密码? ” 以下是比较准确靠谱的回答: 1.现在更多被需要的依然是CPU,只是GPU在大规模并发计算中体现出其一技之长所以应用范围逐渐变得广泛,并成为近些年的热点话题之一. 为什么二者会有如此的不同…

浅谈CPU,GPU,TPU,DPU,NPU,BPU

https://www.sohu.com/a/191538165_777155 A12宣传的每秒5万亿次运算,用计算机语言描述就是5Tops. 麒麟970 NPU,根据资料是 1.92Tops. 麒麟980 NPU,提升是970的120%,也就是1.92TopsX2.2=4.23Tops. A11大约0.6Tops,官方宣称8核也就是0.6X8=4.8约等于5Tops,没有虚假宣传. 其他soc没有NPU都是利用其他gpu进行神经网络计算,就不统计了. GTX1080是FP32的计算能力,也就是…