通过内存创建RDD的分区设置 1.示例代码 在创建RDD的时候,我们可以从内存中进行创建:输出保存为文件.为了演示效果,我们的示例代码如下: import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object Spark02RddParallelizeSet { def main(args: Array[String]): Unit = { System.setProperty("hadoop.home.dir", "C:\\Ha…

目录 写在前面 成员变量的含义及作用 构造与析构 内存同步管理 参考 博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 写在前面 在Caffe源码理解1中介绍了Blob类,其中的数据成员有 shared_ptr<SyncedMemory> data_; shared_ptr<SyncedMemory> diff_; std::shared_ptr 是共享对象所有权的智能指针,当最后一个占有对象的shared_ptr被销毁或再赋值时,对象会被自动销毁并释放内存,见cp…

前提 org.springframework.core.env.Environment是当前应用运行环境的公开接口,主要包括应用程序运行环境的两个关键方面:配置文件(profiles)和属性.Environment继承自接口PropertyResolver,而PropertyResolver提供了属性访问的相关方法.这篇文章从源码的角度分析Environment的存储容器和加载流程,然后基于源码的理解给出一个生产级别的扩展. 本文较长,请用一个舒服的姿势阅读. 本文已经转移到个人博客中维护,因为…

Pytorch学习之源码理解:pytorch/examples/mnists from __future__ import print_function import argparse import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.optim.…

[源码解析] PyTorch 分布式(1) --- 数据加载之DistributedSampler 目录 [源码解析] PyTorch 分布式(1) --- 数据加载之DistributedSampler 0x00 摘要 0x01 数据加载 1.1 加速途径 1.2 并行处理 1.3 流水线 1.4 GPU 0x02 PyTorch分布式加载 2.1 DDP 2.2 分布式加载 0x03 DistributedSampler 3.1 初始化 3.2 迭代方法 3.3 shuffle数据集 3.3…

[源码解析] PyTorch 分布式(2) --- 数据加载之DataLoader 目录 [源码解析] PyTorch 分布式(2) --- 数据加载之DataLoader 0x00 摘要 0x01 前情回顾 0x02 DataLoader 2.1 初始化 2.2 关键函数 2.3 单进程加载 2.3.1 区分生成 2.3.2 迭代器基类 2.3.3 单进程迭代器 2.3.4 获取样本 2.4 多进程加载 2.4.1 总体逻辑 2.4.2 初始化 2.4.3 业务重置 2.4.4 获取 inde…

HashMap 是一个散列桶(本质是数组+链表),散列桶就是数据结构里面的散列表,每个数组元素是一个Node节点,该节点又链接着多个节点形成一个链表,故一个数组元素 = 一个链表,利用了数组线性查找和链表修改的便利性(横向=Node数组,横向只存放每个链表第一个节点,通过数组下标维持每个Node链表第一个节点的关系:纵向=Node链表,纵向是通过链表中的next维持一个Node链表所有节点的关系) HashMap 可以接受 null 键和null值,而 Hashtable 则不能 每个Node节…

Fresco源码解析 - DataSource怎样存储数据 datasource是一个独立的 package,与FB导入的guava包都在同一个工程内 - fbcore. datasource的类关系比较简单,一张类图基本就可以描述清楚它们间的关系. DataSource 是一个 interface, 功能与JDK中的Future类似,但是相比于Future,它的先进之处则在于 不仅仅只生产一个单一的结果,而是能够提供系列结果. Unlike Futures, DataSource can is…

[jedis的源码理解-基础篇][http://my.oschina.net/u/944165/blog/127998] (关注实现关键功能的类)   基于jedis 2.2.0-SNAPSHOT         首先是对输入输出Stream进行了包装生成出两个类redis.clients.util.RedisOutputStream 和 redis.clients.util.RedisInputStream.这两个类极大的简化了IO操作的操作.      redis.clients.util.…

在<HDFS源码分析心跳汇报之数据块增量汇报>一文中,我们详细介绍了数据块增量汇报的内容,了解到它是时间间隔更长的正常数据块汇报周期内一个smaller的数据块汇报,它负责将DataNode上数据块的变化情况及时汇报给NameNode.那么,时间间隔更长的正常数据块汇报都做了些什么呢?本文,我们将开始研究下时间间隔更长的正常数据块汇报. 首先,看下正常数据块汇报是如何发起的?我们先看下BPServiceActor工作线程的offerService()方法: /** * Main loop fo…