对于Python开发新手,很多人会迷茫那些各种名目的工具和概念,如Python2.7, Python3.3, Distribute, pip, virtualenv,Setuptools, easy_install, 这些东东到底干嘛的,有什么作用,为什么每个配置教程总会碰到它们,到底该如何选择?好吧,不必都搞懂,只要知道当前怎么配置最合适就行了.本文记录了最新的Python虚拟环境配置流程,个人觉得也是最优雅干净的配置方式,如果还在用一些乱糟糟的方法配置,还是弃暗投明吧. 环境:Win8.1,…

前言 嘿,各位小伙伴们,晚上好呀,新年快乐,注意预防流感哈,就不要出去浪了,万一中奖了,嗯...,还是当个宅男,宅男无敌,哈哈哈, 过年了,村都被封了,哎,出都出不去,想着干点啥,就把以前没完善的继续完善一下,今天呢,还是继续说python的虚拟环境,因为上次的虚拟环境,写的并不是太完整,还差一些,因为我写的,主要是针对除初学者或者接触过一点的,基础不是太好的,所以用了很多图片,上次的太长了,只能分成两次了,好了,咱们开始正文吧 python虚拟环境配置(上):https://www.cnblo…

问题: 该篇解决如何在同一个操作系统中可以便捷诶的使用多个python版本.有时候我们在开发的时候会同时需要python2 和python3环境,或者是需要不同的版本,都可以尽心如下配置. (1)在cmd 环境下.我们输入python 发现是python3.6.0版本 (2)我们现在需要的是再配置一个python虚拟环境,可以使用另一个已安装的版本--(博主以还安装了python3.7为例) 配置步骤如下: (1)输入 pip install virtualenv 进行虚拟环境的安装. 安装成功…

1.安装 virtualenvwrapper-win pip3 install virtualenvwrapper-win 2.然后使用workon查看是否安装成功(workon是简化操作的神级命令之一,下面你就可以体会到) (出现这个,这说明安装成功) 3.通过新方法新建我们的虚拟环境:mkvirtualenv 虚拟环境名 mkvirtualenv py3scrapy 4.配置.给你虚拟环境安装目录设置一个专门(你想放)的目录 通过上面的步骤,创建虚拟环境,默认放在C:\Users\电脑用户名…

Python好用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython.Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便Python使用者直接使用,此外,还有virtualenv.pyenv等工具管理虚拟环境. 我们在实际使用中往往自己的不同项目会用到不同的Python版本和同一个包的不同版本,确实很令人头疼,不过不用着急,虚拟环境很好的为我们解决了这一难题,在这一片文章中我会总结…

刚学习 python 的同学经常会遇到一个问题: 已经安装了特定的包或者第三库,但是 pycharm 总是提示没有找到.…

虚拟环境的搭建 优点 1.使不同应用开发环境相互独立 2.环境升级不影响其他应用,也不会影响全局的python环境 3.防止出现包管理混乱及包版本冲突 windows 安装 # 建议使用pip3安装到python3环境下 pip3 install virtualenv pip3 install virtualenvwrapper-win 配置 # 配置环境变量: # 控制面板 => 系统和安全 => 系统 => 高级系统设置 => 环境变量 => 系统变量 => 点击新…

虚拟环境它是一个虚拟化,从电脑独立开辟出来的环境.就是借助虚拟机docker来把一部分内容独立出来,我们把这部分独立出来的东西称作“容器”,在这个容器中,我们可以只安装我们需要的依赖包,各个容器之间互相隔离,互不影响.在什么环境下我们需要使用到虚拟环境呢?比如,我们接手一个项目的时候,这个项目之前是在Python2.7下运行的,而你接手的项目需要在python3环境中运行,想想就应该知道,如果不使用虚拟环境,这这两个项目可能无法同时使用,使用python3则公司之前的项目可能无法运行,反正则新项…

前言 嘿,小伙伴们,晚上好呀,我们又见面了,今天又给带来的是什么呢,咱们今天就来说一下python的虚拟环境,可能有的小伙伴会疑惑,python的虚拟环境有什么用呢,我们来一一探讨一下 虚拟环境的作用 我们先来举个例子,为什么需要虚拟环境,我们在学习python的时候,可能会学到越来越多的第三方库,比如爬虫,我们需要安装requests,可能学着学着,我们还需要安装bs4,或者又学着学着,我们还需要安装scrapy,在学着学着... 嗯...,没错,我们安装了很多的第三方库,但是我们仍然每天嗨皮…

前言 和其他大多数现代编程语言一样,Python对包和 模块的下载.存储以及管理有其自己的一套方法.但是当我们同时开发多个项目工程的时候,不同的项目会将第三方的包存放在相同的路径下.这就意味着,如果有两个工程依赖同一个包,但是所需要的版本却不一样,比如项目A依赖v1.0.0,而项目B依赖v2.0.0.由于Python无法根据版本来区分包的安装路径,那么此时,就会发生版本冲突. 简介 本文会从 virtualenvwrapper(virtualenv的进阶版,其提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变…

请参考连接 https://blog.zengrong.net/post/2167.html https://blog.csdn.net/lanonjj/article/details/51050212 为避免链接失效,把原文做了复制黏贴 另外在python3.6中,虚拟应该用如下命令创建 python3 -m venv /path/to/new/virtual/environment 直接用pyvenv /path/to/new/virtual/environment 创建也能成功,但是会有一…

1.1 安装依赖包 $ yum -y install wget gcc epel-release git 1.2 安装 Python3.6和pip $ yum -y install python36 python36-devel $ curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py |python3.6 1.3 建立 Python 虚拟环境 因为 CentOS 6/7 自带的是 Python2,而 Yum 等工具依赖原来的 Python,为了不扰乱原来的环境我们…

1.安装依赖包 yum -y install wget gcc epel-release git 2.安装 Python3.6 yum -y install python36 python36-devel 3.建立 Python 虚拟环境 因为 CentOS 7 自带的是 Python2,而 Yum 等工具依赖原来的 Python,为了不扰乱原来的环境我们来使用 Python 虚拟环境 $ cd /opt $ python3.6 -m venv py3 $ source /opt/py3/bin…

Python虚拟环境的安装和配置-virtualenv与windows下多个python版本共存 windows下多个python版本共存 https://www.python.org/downloads/ 1.下载并安装python3.6版本与2.7版本 2.添加python3.6和2.7的环境变量 3.将python36目录下的python.exe重新命名为python3.exe 将python27目录下的python.exe重新命名为python2.exe 4.在命令行下分别输入pytho…

1.为什么要使用虚拟环境 在Python中,不同的应用可能需要用到不同版本的第三方包,而这些第三方包被统一存放到目录site-packages中,不同版本的包容易相互覆盖,如安装Django 2.1时,把Django 1.8 覆盖掉.导致使用Django 1.8的应用可能出现问题.因此需要使用虚拟环境,隔离出不同的'空间':让每个应用拥有各自独立的环境来使用各自不同的第三方包. 而使用Virtualenv就可以为应用创建虚拟环境. 2.安装和配置Virtualenv 操作系统:Mac/Linux…

一 虚拟环境 virtual environment 它是一个虚拟化,从电脑独立开辟出来的环境.通俗的来讲,虚拟环境就是借助虚拟机docker来把一部分内容独立出来,我们把这部分独立出来的东西称作“容器”,在这个容器中,我们可以只安装我们需要的依赖包,各个容器之间互相隔离,互不影响.譬如,本次学习需要用到Django,我们可以做一个Django的虚拟环境,里面只需要安装Django相关包就可以了,需要Scrapy库,就在开辟一个独立空间来学习Scrapy库相关就行了. 二  前言:为什么要用虚拟…

最小化安装的centos7中并没有安装python3 1.安装python3 1)下载安装包: wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.2/Python-3.6.2.tgz 2)解压: tar -zxvf Python-3.6.2.tgz 3)切换到解压路径下编译安装: ./configure prefix=/usr/local/python3 make make install 4)添加软链到执行目录下: ln -s /usr/local/pyth…

一.了解Python虚拟环境 所谓虚拟环境可以理解为不同的不连通的本地设备,打个比方就是在一台电脑上能做到多台电脑能做的事情. 例如:现在我们有两个项目需要不同的配置,记为A项目需要库a----------B项目需要库b(****这里要提一下,虚拟环境不止一个,好比一个文件夹里有好几个子文件夹,不同的子文件夹存放不同版本的库).当我们需要一会开发A,一会开发B时,我们总不能一会下载a库卸载b库(或者下载b库卸载a库),这时候虚拟环境就能很好的解决这个问题. 我们只需要安装虚拟环境并创建不同的子环…

一.安装python库 安装python库有几种方式: 1. 使用pip命令行,如:pip install Pillow 2. 在pycharm中安装 3. 使用Anaconda批量安装常用模块 在使用Python时,我们经常需要用到很多第三方库,例如,上面提到的Pillow,以及MySQL驱动程序,Web框架Flask,科学计算Numpy等.用pip一个一个安装费时费力,还需要考虑兼容性.我们推荐直接使用,这是一个基于Python的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,我…

如何在Mac中配置Python虚拟环境 1.安装virtualenv pip3 install virtualenv 2.安装virtualenvwrapper pip3 install virtualenv 3.配置.bashrc文件,没有的话在根目录"~"下创建一个 cd ~ vim .bashrc 定义Python安装路径(可通过which is python3查询) export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON='/usr/local/bin/python3…

python虚拟环境的配置 安装相关包 pip install virtualenv pip install virtualenvwrapper 配置~/.bashrc 加入以下内容: ----------------------------------------- # python env 2020.09.26 export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs # export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3 so…

Ubuntu 命令行更改源 在修改source.list前,最好先备份一份 软件源的地址配置文件在 /etc/apt/sources.list 执行备份命令 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.old 执行命令打开source.list文件: 可以用vim,gedit,atom等工具打开 sudo vim /etc/apt/sources.list 内容如下 # deb cdrom:[Ubuntu 18.04.3 LTS _Bi…

参考: Anaconda使用总结 Anacodna之conda与 virtualenv对比使用教程,创建虚拟环境 conda设置Python虚拟环境 python的virtualenv环境与使用 有时间再进行修改 # 查看安装了哪些包 conda list 查看有哪些虚拟环境 conda env list conda info -e # 创建虚拟环境 conda create -n py3.6 python=python3.6.4…

# Windows 环境1, 安装 Visual C++ 2015 Build Tools, 依赖.Net Framework 4.6, 安装包位置 ./tools/windows/visualcppbuildtools_full.exe # Windows 环境创建Python虚拟环境1, 安装 Python 虚拟环境插件 virtualenv pip install virtualenv 2, Python 项目中需要先创建虚拟环境,在 PyCharm 中打开项目,然后打开控制台 virtu…

前言:继续安装中,这节记录 mac 安装 python 虚拟环境,多版本共存... 1. 安装 pip -- python的包管理工具: sudo easy_install pip 安装成功,出现下面: 2. 安装完pip之后,就要安装 virtualenv: sudo pip install virtualenv # 卸载安装:sudo pip uninstall virtualenv 据说如果是用的macOS 10.11可能会出现以下的提示(我用的是macOS 10.13,也出现以下的提示)…

安装虚拟环境 系统:CentOS 7.2 python版本:Python 2.7.5 1.虚拟环境介绍 虚拟环境是Python解释器的一个私有副本,在这个环境中你可以安装私有包,而且不会影响系统中安装的全局Python解释器 虚拟环境非常有用,可以在系统的 Python 解释器中避免包的混乱和版本的冲突.为每个程 序单独创建虚拟环境可以保证程序只能访问虚拟环境中的包,从而保持全局解释器的干净 整洁,使其只作为创建(更多)虚拟环境的源.使用虚拟环境还有个好处,那就是不需要 管理员权限. 虚拟环境使…

一. 安装 sudo apt-get install python-virtualenv 二. 创建环境 sudo virtualenv Myenv 创建完全隔离的Python环境,实质是创建了一个文件夹,我们的操作都是在这个目录里面进行的. 我们创建的虚拟环境文件夹的位置在:/home/OKing/Myenv 默认情况下,virtualenv会引用系统Python中 site-­packages 中的库,我们可以设置 ­­--no­-site-­packages 参数取消对系统Python库的…

前言:进行python项目开发的时候,由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置,因此创建多个python虚拟环境,在虚拟环境下开发就显得很有必要. 安装虚拟环境 步骤: 打开Linux终端(快捷键Ctrl+Alt+T),输入命令: sudo apt install python-virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 说明:以上两条命令逐条执行,完成后虚拟环境安装完毕. 或者可以使用pip安装,前提是安装了pip,一般python自带了…

Anaconda+用conda创建python虚拟环境 Anaconda与conda区别 conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理.包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换. conda的设计理念--conda将几乎所有的工具.第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda.某个版本的python.众多packages.科学计…

naconda修改国内镜像源 国外网络有时太慢,可以通过配置把下载源改为国内的通过 conda config 命令生成配置文件,这里使用清华的镜像: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 首先,打开Anaconda Prompt窗口,执行命令:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/然后,执行命…