1.概述 本文介绍如何为pod分配特定的QoS等级. 我们知道,在k8s的环境中,通过使用QoS等级来做决定,在资源紧张的时候,将哪些的pod进行驱逐,或者说如何对pod进行调度. OK,话不多说,让我们来一一的介绍和说明. 2.如何为pod定义QoS等级 在k8s中,通过为pod中的容器设置资源(cpu.内存的requests和limits)来决定pod的QoS等级. 3.QoS等级 当在k8s的集群中创建一个pod的时候,就会将下面中的一个QoS等级分配给POD: Guaranteed Bu…

背景 QoS 等级 与 通信的流程有关,直接影响了整个通信.而且篇幅比较长,所以我觉得应该单独拎出来讲一下. 概念 QoS 代表了 服务质量等级. 设置上,由2 位 的二进制控制,且值不允许为 3(0x11). QoS值 Bit 2 Bit 1 描述 0 0 0 最多分发一次 1 0 1 至少分发一次 2 1 0 只分发一次 - 1 1 保留位 要注意的是,QoS 是 Sender 和 Receiver 之间达成的协议,不是 Publisher 和 Subscriber 之间达成的协议. 也就是…

本节讲解为一个pod配置资源的预期使用量和最大使用量.通过设置这两组参数,可以确保pod公平地使用Kubernetes集群资源,同时也影响着整个集群pod的调度方式. 1.为pod中的容器申请资源 创建一个pod时,可以指定容器对CPU和内存的资源请求量(即requests),以及资源限制量(即limits).它们并不在pod里定义,而是针对每个容器单独指定.pod对资源的请求量和限制量是它所包含的所有容器的请求量和限制量之和. 1.1 创建包含资源requests的pod 看一个示例pod的定…

简述 默认情况下,k8s不会对pod的资源使用进行限制,也就是说,pod可以无限使用主机的资源,例如CPU.内存等.为了保障k8s整体环境运行的稳定性,一般情况下,建议是对pod的资源使用进行限制,将其限制在一个范围内,防止起过度使用主机资源造成节点负载过大,导致其上面运行的其他应用受到影响. 前提 已有的k8s环境(这里安装的是k8s-v1.18.12版本) k8s集群安装了metrics-server服务(这里借助rancher搭建k8s集群,默认安装了该服务) 何为CGroup 参考Wik…

Kubernetes 中如果一个 Node 节点上的 Pod 占用资源过多并且不断飙升导致 Node 节点资源不足,可能会导致为了保证节点可用,将容器被杀掉.在遇见这种情况时候,我们希望先杀掉那些不太重要的容器,确保核心容器不会首先被杀掉.为了衡量先杀掉哪个程序,所以推出了优先级机制 QoS (Quality of Service)来做判断,Kubernetes 将容器划分为三种 QoS 等级: Guaranteed: 完全可靠的.Burstable: 较可靠的.BestEffort: 不太可靠…

概述 QoS是Quality of Service的缩写,即服务质量.每个pod属于某一个QoS分类,而Kubernetes会根据pod的QoS级别来决定pod的调度.抢占调度和驱逐优先级,而且pod的QoS级别也影响oomkiller对杀死进程的选择. pod QoS级别 QoS主要分为Guaranteed.Burstable和Best-Effort三个级别,优先级从高到低. 怎么决定某个pod属于哪个QoS分类呢?根据pod yaml中的cpu和内存资源定义决定. Guaranteed 同时…

原文链接:Kubernetes Pod 驱逐详解 在 Kubernetes 中,Pod 使用的资源最重要的是 CPU.内存和磁盘 IO,这些资源可以被分为可压缩资源(CPU)和不可压缩资源(内存,磁盘 IO).可压缩资源不可能导致 Pod 被驱逐,因为当 Pod 的 CPU 使用量很多时,系统可以通过重新分配权重来限制 Pod 的 CPU 使用.而对于不可压缩资源来说,如果资源不足,也就无法继续申请资源(内存用完就是用完了),此时 Kubernetes 会从该节点上驱逐一定数量的 Pod,以保证…

目录 容器的资源需求和资源限制 QoS Classes分类 Guaranteed Burstable Best-Effort kubernetes之node资源紧缺时pod驱逐机制 Qos Class优先级排名 可压缩资源与不可压缩资源 存储资源不足 举例 内存资源不足 举例 Node OOM (Out Of Memory) 总结 容器的资源需求和资源限制 requests:资源需求,最低保障, 保证被调度的节点上至少有的资源配额 limits:资源限额,硬限制, 容器可以分配到的最大资源配额…

前言 在 Kubernetes 中,Pod 使用的资源最重要的是 CPU.内存和磁盘 IO,这些资源可以被分为可压缩资源(CPU)和不可压缩资源(内存,磁盘 IO).可压缩资源不可能导致 Pod 被驱逐,因为当 Pod 的 CPU 使用量很多时,系统可以通过重新分配权重来限制 Pod 的 CPU 使用.而对于不可压缩资源来说,如果资源不足,也就无法继续申请资源(内存用完就是用完了),此时 Kubernetes 会从该节点上驱逐一定数量的 Pod,以保证该节点上有充足的资源. 当不可压缩资源不足时…

转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com,源码版本是1.19 又是一个周末,可以愉快的坐下来静静的品味一段源码,这一篇涉及到资源的回收,工作量是很大的,篇幅会比较长,我们可以看到k8s在资源不够时会怎么做的,k8s在回收资源的时候有哪些考虑,我们的pod为什么会无端端的被干掉等等. limit&request 在k8s中,CPU和内存的资源主要是通过这limit&request来进行限制的,在yaml文件中的定义如下:…