package cn.itcast.hdfs; import org.apache.commons.io.IOUtils; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.*; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; impor…

package cn.itcast.bigdata.hdfs.diceng; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.*; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import java.io.File; import java.io.FileInputStrea…

前面已经学习了将数据从Sql Server导入到Hive DB,并在Hue的Web界面可以查询,接下来是配置客户端工具直接连Hive数据库,常用的有DbVisualizer.SQuirreL SQL Client.DataGrip,只试用了前面两种,花了1天多时间最终实现了用这两款工具连Hive,还是挺有成就感的. 先把环境说明下,有些问题跟环境版本是非常依赖的. Hadoop/Hive:使用的是CDH 5.15版 DbVisualizer:v 9.58 SQuirreL SQL Client:…

一. hdfs shell命令 可以通过hadoop fs 查看所有的shell命令及其用法. 传文件到hdfs: hadoop fs -put /home/koushengrui/Downloads/hadoop-2.7.4.tar.gz hdfs://centos1:9000/ 注意,代表hdfs文件系统的hdfs://centos1:9000/最后面的斜杠不要漏掉,/代表根目录. 从hdfs下载文件: hadoop fs -get hdfs://centos1:9000/ /home/ko…

HDFS应用开发 HDFS(Dadoop Distributed File System) HDFS概述 高容错性 高吞吐量 大文件存储 HDFS架构包含三部分 Name Node DataNode Client HDFS数据写入流程 HDFS应用开发方式 HDFS Client Java/shell/Web UI Kerbors控制 HDFSJava应用开发 下载客户端/获取样例工程/生产样例工程/导入eclipse/编码 Java开发流程 初始化 目录操作 文件读取 文件写入/追加( 初始化…

01 我们一起学大数据 老刘继续分享出Hadoop中的HDFS模块的一些高级知识点,也算是对今天复习的HDFS内容进行一次总结,希望能够给想学大数据的同学一点帮助,也希望能够得到大佬们的批评和指点! 02 知识点 第10点:HDFS机制之心跳机制 根据这个图,咱们说说心跳机制工作原理,首先master启动的时候,会开一个ipc server在那里:接着slave启动后,会向master注册连接,每隔3秒钟向master发送一个心跳,携带状态信息:最后master就会通过这个心跳的返回值,向sla…

01 我们一起学大数据 老刘今天开始了大数据Hadoop知识点的复习,Hadoop包含三个模块,这次先分享出Hadoop中的HDFS模块的基础知识点,也算是对今天复习的内容进行一次总结,希望能够给想学大数据的同学一点帮助,也希望能够得到大佬们的批评和指点!(每个点都很重要,都不能忽视) 02 需谨记的知识点 第1点:Hadoop是什么? Hadoop,它是Apache开发的一个分布式系统基础架构,由三个模块组成:分布式存储的HDFS.分布式计算的MapReduce.资源调度引擎Yarn. 第2点…

poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200.POPTEST是国内最早在大数据测试领域中探索的机构,已经形成了先进的行业课程体系和教学方法.poptest陆续会推出大数据方面的知识分享. Hadoop主要由HDFS和MapReduce引擎两部分组成. •http://hadoop.apache.org/ 从0.20.X分支发展出hadoo…

一.大数据简述 在互联技术飞速发展过程中,越来越多的人融入互联网.也就意味着各个平台的用户所产生的数据也越来越多,可以说是爆炸式的增长,以前传统的数据处理的技术已经无法胜任了.比如淘宝,每天的活跃用户量是很大的一个数目.马云之前说过某个省份的女性bar的size最小问题,不管是玩笑还什么,细想而知,基于淘宝用户的购物记录确实可以分析出来. 对企业的用户数据进行分析,可以知道公司产品的运营情况,比方说一个APP的用户每天登陆了几乎都没有什么实质性的操作,那就说明这个玩意儿已经快凉了,程序员赶快可以…

一.Hadoop1.0 与 Hadoop2.0的区别…