Surface Reflectance 高光谱图像 ↑ AVIRIS高光谱成像光谱仪采集得到的原始图像为辐亮度图像,经过校正后的L1级产品为地表辐亮度信息.但是许多时候,我们更希望知道地面目标物的反射率信息,并且这一信息应该与在地面使用地物光谱仪(如常见的ASD光谱仪)采集的反射率曲线应该一致.因此从原始的辐亮度(Radiance)图像转换生成反射率图像通常需要进行大气校正,水汽吸收校正等过程,最终消除大气传输过程中的各种干扰因素影响,得到最终的反射率曲线.需要注意的是,由于大气水汽吸收的影响,…

Html.BeginForm与Ajax.BeginForm都是MVC架构中的表单元素,它们从字面上可以看到区别,即Html.BeginForm是普通的表单提交,而Ajax.BeginForm是支持异步的表单提交,这对于我们开发者来说是一个福音,我们不用再自己去用JQ代码了,直接用MVC自代的Ajax.BeginForm就可以很容易的完成一个异步的表单提交动作. Html.BeginForm的原型解释: 1 @using (Html.BeginForm()) {} //提交到当前页面 2 3 @u…

导入数据的方式 有两种方式可以将数据导入Salesforce: 数据导入向导 Data Loader工具 Salesforce支持将csv文件中的数据导入系统. 数据导入向导 数据导入向导可以从设置界面中进入.打开向导,其中会有步骤提示引导用户将数据导入系统中. 数据导入向导的特点 导入数据记录的上限是50000条 导入数据的类型需要是Salesforce系统中支持的,以便于Salesforce将导入的文件内容映射到相应的对象和字段 Data Loader工具 Data Loader工具是一个客…

提到大数据,就不得不提到Hadoop,提到Hadoop,就不得不提到Google公布的3篇研究论文:GFS.MapReduce.BigTable,Google确实是一家伟大的公司,开启了全球的大数据时代, 在<后谷歌时代:大数据的没落与区块链经济的崛起>中如此说道: googol一词的意思是10的100次方--一个大到不可思议的数字. ... 随着岁月的流逝,谷歌几乎数字化了世界上所有可以获取的图书(2005),数字化了世界语言这个大织锦挂毯上的所有语言及其翻译(2010),数字化了这个星球的…

Ajax传递json数据 Ajax操作与json数据格式在实际中的运用十分广泛,本文为大家介绍一个两者相结合的小案例: 项目结构 我们新建一个Django项目,在里面创建一个名为app01的应用: python manage.py startapp app01 路由--我们在全局的urls.py文件中加入一个index路由: from django.contrib import admin from django.urls import path,re_path from app01 impor…

什么是大数据 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力的海量.高增长率和多样化的信息资产. 大数据的定义是4Vs:Volume.Velocity.Variety.Veracity.用中文简单描述就是大.快.多.真. Volume —— 数据量大 随着技术的发展,人们收集信息的能力越来越强,随之获取的数据量也呈爆炸式增长.例如百度每日处理的数据量达上百PB,总的数据量规模已经到达E…

1.测试环境: Centos6 X86_64python 2.6 Oracle 10g 2.安装cx_Oracle 和 Oracle InstantClient: http://www.rpmfind.net/linux/rpm2html/search.php?query=cx_oraclehttp://www.oracle.com/technetwork/database/features/instant-client/index-097480.html 3.编辑当前用户的 .bash_pro…

键值存储数据库临时性:如Memcached.临时性的键值数据库把数据存储在内存中,在两种情况下会造成上数据的丢失,一是断电,而是数据内容超出内存大小.这种处理的好处是非常快.永久型:如Tokyo Tyrant .Flare和ROMA两者兼有型:Redis.Redis首先把数据存在内存中,然后在满足特定条件(默认是15分钟1次以上,5分钟10个以上,1一分钟10000个以上的键发生变化)的时候,将数据同步到硬盘,这样既可以保证数据的处理速度,又可以保证数据的永久性.我的疑惑是:按照这种特定条件的话…

NoSQL产生的原因: 关系型数据库不擅长的操作,是NoSQL应运而生的原因: 大量的数据写入操作书上写的是“大量数据的写入操作“,我理解的应该是“大量的数据写入操作”,因为大量的数据写入操作才会引起并发,并发和锁是关系型数据库的瓶颈,NoSQL将表拆分到不同的节点上,可以将写入操作分发到各个节点上.为何关系型数据库无法解决大量的数据写入操作?在数据读入方面,关系型数据库可以通过增加节点,主从复制,来提高高并发的时候的压力.但是在写入方面,为了保证每个节点上数据的一致,仍然要把写入请求发送到每个…

转载自http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-twitterstorm/ 流式处理大数据简介 Storm 是一个开源的.大数据处理系统,与其他系统不同,它旨在用于分布式实时处理且与语言无关.了解 Twitter Storm.它的架构,以及批处理和流式处理解决方案的发展形势. Hadoop(大数据分析领域无可争辩的王者)专注于批处理.这种模型对许多情形(比如为网页建立索引)已经足够,但还存在其他一些使用模型,它们需要来自高度动态的来源的…