算法训练 P1103   时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB      编程实现两个复数的运算.设有两个复数 和 ,则他们的运算公式为: 要求:(1)定义一个结构体类型来描述复数. (2)复数之间的加法.减法.乘法和除法分别用不用的函数来实现. (3)必须使用结构体指针的方法把函数的计算结果返回. 说明:用户输入:运算符号(+,-,*,/) a b c d. 输出:a+bi,输出时不管a,b是小于0或等于0都按该格式输出,输出时a,b都保留两位. 输入: - 2.5 3.6 1…

算法训练 P1103 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 编程实现两个复数的运算.设有两个复数 和 ,则他们的运算公式为: 要求:(1)定义一个结构体类型来描述复数. (2)复数之间的加法.减法.乘法和除法分别用不用的函数来实现. (3)必须使用结构体指针的方法把函数的计算结果返回. 说明:用户输入:运算符号(+,-,*,/) a b c d. 输出:a+bi,输出时不管a,b是小于0或等于0都按该格式输出,输出时a,b都保留两位. 输入: - 2.5 3.6 1.5 4.9 输出:…

算法训练 P1103   时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB 编程实现两个复数的运算.设有两个复数 和 ,则他们的运算公式为: 要求:(1)定义一个结构体类型来描述复数. (2)复数之间的加法.减法.乘法和除法分别用不用的函数来实现. (3)必须使用结构体指针的方法把函数的计算结果返回. 说明:用户输入:运算符号(+,-,*,/) a b c d. 输出:a+bi,输出时不管a,b是小于0或等于0都按该格式输出,输出时a,b都保留两位. 输入: - 2.5 3.6 1.5 4.9输…

http://lx.lanqiao.cn/problem.page?gpid=T372   算法训练 P1103   时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB      编程实现两个复数的运算.设有两个复数 和 ,则他们的运算公式为: 要求:(1)定义一个结构体类型来描述复数. (2)复数之间的加法.减法.乘法和除法分别用不用的函数来实现. (3)必须使用结构体指针的方法把函数的计算结果返回. 说明:用户输入:运算符号(+,-,*,/) a b c d. 输出:a+bi,输出时不管a,b…

算法训练 最大的算式 时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB     问题描述 题目很简单,给出N个数字,不改变它们的相对位置,在中间加入K个乘号和N-K-1个加号,(括号随便加)使最终结果尽量大.因为乘号和加号一共就是N-1个了,所以恰好每两个相邻数字之间都有一个符号.例如: N=5,K=2,5个数字分别为1.2.3.4.5,可以加成: 1*2*(3+4+5)=24 1*(2+3)*(4+5)=45 (1*2+3)*(4+5)=45 -- 输入格式 输入文件共有二行,第一行为两个有空…

算法训练 Lift and Throw   时间限制:3.0s   内存限制:256.0MB      问题描述 给定一条标有整点(1, 2, 3, ...)的射线. 定义两个点之间的距离为其下标之差的绝对值. Laharl, Etna, Flonne一开始在这条射线上不同的三个点, 他们希望其中某个人能够到达下标最大的点. 每个角色只能进行下面的3种操作, 且每种操作不能每人不能进行超过一次. 1.移动一定的距离 2.把另一个角色高举过头 3.将举在头上的角色扔出一段距离 每个角色有一个mov…

算法训练 最大的算式   时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB 问题描述 题目很简单,给出N个数字,不改变它们的相对位置,在中间加入K个乘号和N-K-1个加号,(括号随便加)使最终结果尽量大.因为乘号和加号一共就是N-1个了,所以恰好每两个相邻数字之间都有一个符号.例如: N=5,K=2,5个数字分别为1.2.3.4.5,可以加成: 1*2*(3+4+5)=24 1*(2+3)*(4+5)=45 (1*2+3)*(4+5)=45 …… 输入格式 输入文件共有二行,第一行为两个有空格隔…

本教程讲解如何使用深度强化学习训练一个可以在 CartPole 游戏中获胜的模型.研究人员使用 tf.keras.OpenAI 训练了一个使用「异步优势动作评价」(Asynchronous Advantage Actor Critic,A3C)算法的智能体,通过 A3C 的实现解决了 CartPole 游戏问题,过程中使用了贪婪执行.模型子类和自定义训练循环. 该过程围绕以下概念运行: 贪婪执行——贪婪执行是一个必要的.由运行定义的接口,此处的运算一旦从 Python 调用,就要立刻执行.这使得…

本教程讲解如何使用深度强化学习训练一个可以在 CartPole 游戏中获胜的模型.研究人员使用 tf.keras.OpenAI 训练了一个使用「异步优势动作评价」(Asynchronous Advantage Actor Critic,A3C)算法的智能体,通过 A3C 的实现解决了 CartPole 游戏问题,过程中使用了贪婪执行.模型子类和自定义训练循环. 该过程围绕以下概念运行: 贪婪执行——贪婪执行是一个必要的.由运行定义的接口,此处的运算一旦从 Python 调用,就要立刻执行.这使得…

目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 问题描述 Farmer John变得非常懒,他不想再继续维护供奶牛之间供通行的道路.道路被用来连接N个牧场,牧场被连续地编号为1到N.每一个牧场都是一个奶牛的家.FJ计划除去P条道路中尽可能多的道路,但是还要保持牧场之间 的连通性.你首先要决定那些道路是需要保留的N-1条道路.第j条双向道路连接了牧场Sj和Ej(1 <= Sj <= N; 1 <= Ej <= N; Sj != Ej),而且走完它需要Lj的时间.没有两个牧场是被一…