采用Xilinx Virtex-5 XC5VSX50T-FF1136 FPGA或者Xilinx Virtex-5 XC5VSX95T-FF1136的板子.采用ISE13.2环境.步骤:一.建立一个ISE工程:        BMDforPCIE工程的建立方法:bmd_sx50t文件夹包含BMD Desin for the Endpoint PCIE的全部源文件,但还未构成一个工程.其中bmd_design文件夹里的源代码主要分布在三个文件夹中:dma_performance_demo和examp…

SATA3.0 Host Controller IP SATA3.0 Host IP不仅实现了SATA协议的PHY(物理层).Link(链路层)和TRN(传输层),并且实现了CMD(命令层)和APP(应用层),支持1.5.3和6Gbps传输速率,和SATA规范完全兼容. SATA3.0 Host IP给用户使用SATA存储设备提供一种高效且易于使用的接口.无需用户干预,SATA3.0 Host IP自动完成连接.诊断.识别以及初始化SATA存储设备,输出SATA设备的Identify Data…

USB 2.0接口,实测速度40Mbyte/s: 一个接口实现两种功能(USB2.0+FPGA配置): 免固件开发: 完整的FPGA代码,即拿即用: FPGA逻辑工程师开发USB接口福音: 平台可移植性强 缩短产品开发周期…

需求说明:Lattice系统FPGA入门 内容       :Lattice与Altera.Xilinx对比 来自       :时间的诗 1.Lattice与Altera.Xilinx对比 lattice的FPGA是基于EEPROM的,在你设计的时候程序不会因为你掉电而消失 而altera的和xilinx的都是基与SRAM的,程序会因为你掉电而消失,当然你可以外置EEPROM或者FLASH.下载入编译工具生成的POF文件,同样可以达到掉电不消失的效果.至于开发环境,lattice的ispLEV…

CC1605&CC1604 usb3.0+FPGA 高速视频采集 双目相机测评 摄像头配置:ov5640.OV5642.mt9p031.mt9m001c12stm OV5640 xclk:24M pclk:80M 1080p(1920*1080) 30fps OV5642 5M(2560*1920) 17fps mt9p031 xclk:48M 使用pll 5M(2560*1920)23fps 1080p(1920*1080)46fps 硬件效果 硬件接口 1080p  23fps 双目 259…

欢迎大家关注我的微信公众账号,支持程序媛写出更多优秀的文章 FPGA的开发流程是遵循着ASIC的开发流程发展的,发展到目前为止,FPGA的开发流程总体按照下图进行,有些步骤可能由于其在当前项目中的条件的宽度的允许,可以免去,比如静态仿真过程,这样来达到项目时间上的优势.但是,大部分的流程步骤还是需要我们循规蹈矩的去做,因为这些步骤的输入是上一个步骤的结果,输出是下一个步骤的输入的关系,这样的步骤就必不可少了. 软件开发步骤       :    输入.    编译.   链接.        执…

Android studio3.0打开Device File Explore(文件管理器)的方法(图文教程) 看到网上AS3.0新增加的查看手机文件的新功能,全部都是转载的,没有几个人心细的把如何打开的方法写下来,我找了好多地方才找到打开的方法,目前有如下两种种: 方法一: 点击 View > Tool Windows > Android Profiler (还可以点击工具栏的). 然后可以看到如下图: 方法二: 直接在工具栏打开: 做个记录怕以后忘记了…

通过了解早期FPGA的发展,理解FPGA究竟是干什么的,FPGA到底在电子设计领域起到了什么样的作用,下面是一张早期的设计过程 早期的设计流程过程中,只有当硬件完成了才能够得到功能的验证,随着集成电路开发的规模来越大,渐渐的需要一种快速有效的开发平台来完成预期的功能设计的验证,减少研发周期及研发成本,由此引入了EDA技术,首先是使用一种语言系统来描述一个硬件模型(即VHDL),其语言着重在描述性上,即重点在建立电路模型的过程上 此处就应该知道电路模型应该具备全部的电路特征: (1)必要的输入和输…

错误: im2col.cu:61] Check failed: error == cudaSuccess (8 vs. 0)  invalid device function 原因:由于Makefile.config里面只对cuda8.0一下的架构编译cuda程序,所以采用cuda8.0后cuda程序没有被编译 解决:修改Makefile.config中的 CUDA_ARCH 添加 -gencode arch=compute_61,code=sm_61 计算能力可以参考下面链接添加合适的架构参数…

这是由于GPU数量不匹配造成的,如果训练自己的数据,那么我们只需要将solver.prototxt文件中的device_id项改为自己的GPU块数,一块就是0,两块就是1,以此类推. 但是SSD配置时的例子是将训练语句整合成一个python文件ssd_pascal.py,所以需要改此代码.相关配置训练方法请参看转载博文:http://blog.csdn.net/xunan003/article/details/78427446 解决方法:将ssd_pascal.py文件中第332行gpus =…