摘要:在KV数据库领域,"强一致性"不仅是一个技术名词,它更是业务与运维的重要需求. 清明刚过,五一假期就要来了.大好春光,不如去婺源看油菜花吧!小云迅速打开APP刷出余票2张,赶紧下单!唉,怎么又没抢到!转念一想倒也能理解:从勾选乘车人到正式下单,起码要10秒,真若是"见者有份",恐怕这两个座位大家要挤挤共用了!每逢节假日,全国几百万小伙伴同时查票订票,12306是如何保证余票显示准.车票不超卖的? 于是,按捺不住好奇心,笔者进行了一番深入研究.原来,问题背后隐藏…

摘要:高斯Redis,计数的最佳选择! 一.背景 当我们打开手机刷微博时,就要开始和各种各样的计数器打交道了.我们注册一个帐号后,微博就会给我们记录一组数据:关注数.粉丝数.动态数-:我们刷帖时,关注每天的热搜情况,微博需要为每个热搜记录一组搜索量.在这一串数据后面,是一个个计数器在工作. 计数器可以分为常规计数器和基数计数器,对于常规计数器,只需要对计数器进行简单的增减即可:对于基数计数器,需要对元素进行去重,比如统计搜索量时,需要保证每个用户的多次搜索只统计一次.对于这两种需求,Redis…

本文分享自华为云社区<墨天轮评测:GaussDB(for Redis)大Key操作的影响>,作者: 高斯 Redis 官方博客. 在前一篇文章<墨天轮评测:GaussDB(for Redis)稳定性与扩容表现> 中,我们使用多线程压测工具 memtier_benchmark 对华为 GaussDB(for Redis)和原生 Redis 进行了对比压测,发现原生 Redis 容易出现 OOM 故障,且扩容操作会很慢,给运维带来很大压力.反观华为 GaussDB(for Redis)…

摘要:Codis集群在国内Redis生态圈很流行,社区已停止维护.本文从架构和特性两方面对比,带你感受华为云GaussDB(for Redis)的全新价值. 本文分享自华为云社区<华为云GaussDB(for Redis)揭秘第19期:GaussDB(for Redis)全面对比Codis>,作者: 高斯Redis官方博客 . 一.Codis究竟有多火? 说Codis是国内最流行的自建Redis集群方案,一点也不为过.客户曾这样说: "Codis你不知道吗?我们公司用了好多年了,好东…

摘要:如果你需要一款稳定可靠的高性能企业级KV数据库,不妨试试GaussDB(for Redis). 每当网络上爆出热点新闻,混迹于各个社交媒体的小伙伴们全都开启了讨论模式.一条消息的产生是如何在群聊中传递的呢?让我们一起来探索即时通讯系统(IM)的原理. IM系统架构的原理 当你在群聊"相亲相爱一家人"中,发送了一条"我找到女朋友了,今天带回家吃饭",你自然是希望全家人都收到你的喜讯,为你女朋友的到来分头准备.那么正常的流程应该是这样:遍历群成员.查询每个成员的在…

起因 ledisdb是一个參考ssdb.採用go实现,底层基于leveldb,相似redis的高性能nosql数据库,提供了kv,list,hash以及zset数据结构的支持. 我们如今的应用极大的依赖redis.但随着我们用户量越来越大,redis的内存越来越不够用.而且replication可能还会导致超时问题. 尽管兴许我们能够通过加入多台机器来解决.可是在现有机器配置以下.我们仍希望单台机器承载很多其它的用户.另外,由于业务的特性,我们事实上并不须要将全部的数据放到内存.仅仅须要存放当前…

起因 ledisdb是一个参考ssdb,采用go实现,底层基于leveldb,类似redis的高性能nosql数据库,提供了kv,list,hash以及zset数据结构的支持. 我们现在的应用极大的依赖redis,但随着我们用户量越来越大,redis的内存越来越不够用,并且replication可能还会导致超时问题.虽然后续我们可以通过添加多台机器来解决,但是在现有机器配置下面,我们仍希望单台机器承载更多的用户.另外,因为业务的特性,我们其实并不需要将所有的数据放到内存,只需要存放当前活跃用户.…

原文:http://blog.csdn.net/jinzhencs/article/details/50522322 前言: 目前我们的openfire服务器只能支撑单机2W 集群4W.(估测在线用户数已经7.8W了) 内存25G,已经去除了好友关系(我们的场景是设备控制,消息推送,无需好友关系,) 在此情况下我们需要研究出单节点25G能够支撑5W甚至更多. 并且目前感觉openfire还是有些问题的,但是无法测出来(tsung完全测不出来,500M内存在线5.6W...) 那么修改openfi…

前面学习了一下rocksdb,这个db是对leveldb的一个改进,是基于leveldb1.5的版本上的改进,而且leveldb1.5以后也在不断的优化,下面从写入性能对两者进行对比. 前言 比较的leveldb的版本是1.18,rocksdb的版本是3.10.1. 在比较的时候需要将leveldb和rocksdb的参数调成一样的,本文的参数为, memtable 4M,最多2个memtable level0_slowdown_writes_trigger=8,level0_stop_write…

将rocksdb配置成leveldb 1.配置方法 配置方式有三种: 第一种适合进行性能测试对比:是以参数形式在运行db_bench或ycsb-c的时候以参数形式将rocksdb将其配置成leveldb. 第二种属于一劳永逸模式,但改回来麻烦:是改动rocksdb的options.h文件的默认参数,以后直接运行就行.这种方式在改之前记得做好备份. 第三种适用于自己写的程序:在函数中新建Options对象,然后使用rocksdb本身提供的函数或直接对属性进行设置,例如: Options optio…