软件目录结构规范 软件开发规范 一.为什么要设计好目录结构? 1.可读性高: 不熟悉这个项目的代码的人,一眼就能看懂目录结构,知道程序启动脚本是哪个,测试目录在哪儿,配置文件在哪儿等等.从而非常快速的了解这个项目. 2.可维护性高: 定义好组织规则后,维护者就能很明确地知道,新增的哪个文件和代码应该放在什么目录之下.这个好处是,随着时间的推移,代码/配置的规模增加,项目结构不会混乱,仍然能够组织良好. 二.目录组织方式 关于如何组织一个较好的Python工程目录结构,已经有一些得到了共识的目…

为什么要设计好目录结构? 可读性高: 不熟悉这个项目的代码的人,一眼就能看懂目录结构,知道程序启动脚本是哪个,测试目录在哪儿,配置文件在哪儿等等.从而非常快速的了解这个项目. 可维护性高: 定义好组织规则后,维护者就能很明确地知道,新增的哪个文件和代码应该放在什么目录之下.这个好处是,随着时间的推移,代码/配置的规模增加,项目结构不会混乱,仍然能够组织良好 目录组织方式 关于如何组织一个较好的Python工程目录结构,已经有一些得到了共识的目录结构.在Stackoverflow的这个问题上,能看…

一.背景 软件开发是一个系统工程,当然编码实现是其中尤其重要的一个环节,关乎到功能需求的实现好坏.这个环节中除了编码这一硬功之外,与之相关的编码风格这一柔道,虽然没有直接决定功能的实现与否,但却在很大程度上决定了的项目代码整体的可读性.健壮性.移植性.可维护性等重要特性.编码风格不仅涉及到代码如何编写,也涉及到代码模块的分布组织,即项目代码目录的设计. 好的代码目录设计可以直观展现开发者的逻辑条理,提高代码的可读性.可维护性.移植性甚至是健壮性,不好的代码目录设计就不细说了,逻辑层次混乱不清,代…

根据本人的学习,按照理解整理和补充了python模块的相关知识,希望对于一些需要了解的python爱好者有帮助! 一.软件开发规范--分文件 当代码存在一个py文件中时: 1.不便于管理 (修改,增加) 2.可读性差 3.加载速度慢 Django--雏形(约定俗称) 1.启动文件 启动接口 2.公共文件 大家需要的功能 3.配置文件(静态文件) 变量 4.主逻辑 核心 5.用户相关数据 账号和密码等文件 6.日志 记录主要信息,记录开发人员的行为 高内聚 二.sys sys python解释器做…

目录组织方式 关于如何组织一个较好的Python工程目录结构,已经有一些得到了共识的目录结构.在Stackoverflow的这个问题上,能看到大家对Python目录结构的讨论. 这里面说的已经很好了,我也不打算重新造轮子列举各种不同的方式,这里面我说一下我的理解和体会. 假设你的项目名为foo, 我比较建议的最方便快捷目录结构这样就足够了: Foo/ |-- bin/ | |-- foo | |-- foo/ | |-- tests/ | | |-- __init__.py | | |-- te…

软件命名规范:分文件存储 当代码存放在一个py文件中时会存在一下缺点: 不便于管理 可读性差 加载速度慢 是Django的雏形 程序员预定俗称的一些东西 启动文件:也叫启动接口,通常文件夹名字使用bin,存放启动程序,通常使用starts命名py文件 公共文件:是大家都可以使用的文件,功能,通常使用lib命名文件夹,py文件使用common命名py文件 配置文件:也叫静态文件,存储的都是变量,数据库的一些连接方式,获取到的是都是redis,文件夹命名为conf,py文件命名为settings 主…

设计项目目录结构和'代码编码风格'一样, 是为了达到以下两点: 可读性高 可维护性高 目录组织方式 Stackoverflow上有一些比较好的范式.…

1.装饰器和迭代器的概念. 装饰器本质是一个函数,是为其他函数添加附加功能. 原则:不修改原函数源代码 不修改原函数的调用方式 2.装饰器的简单应用 # Author : xiajinqi import time def timmer(func): def wrapper(*args,**kwargs): start_time = time.time() func() stop_time =time.time() print("执行时间为 %s" %(stop_time - start…

在python开发中,我们建议采用如下规范: soft/ ├── bin # 程序执行文件目录 │   ├── __init__.py │   └── start.py # 程序开始执行脚本文件 ├── conf # 配置文件目录 │   ├── config.ini # 配置文件 │   ├── __init__.py │   ├── my_log_settings.py # 日志文件配置脚本 │   └── settings.py # 配置脚本 ├── core # 核心模块 │   ├──…

bin  整个程序的执行路口    start.py conf 配置文件     setting.py lib   库  模块与包    common.py    sql.py core  核心逻辑      src.py log   日志 db   跟数据库有关    user Readme介绍软件怎么使用…

装饰器: 首先来认识一下python函数, 定义:本质是函数(功能是装饰其它函数),为其它函数添加附件功能        原则:        1.不能修改被装饰的函数的源代码.        2.不能修改被装饰的函数的调用方式. def test(): print('test') print(test ) #表示是函数 test() #表示执行foo函数 <function test at 0x00595660>#表示的是函数的内存地址test#函数test执行结果 简单的装饰器: def…

内置函数 1.abs()  求绝对值 2.all()    所有元素为真才返回真 all( [1,1,2,3,-1] ) 值为True 3.any()   所有元素为假才返回假  any([0,0,0,0,0])  值为FALSE 4.ascii()  返回括号内对象的唯一ASCII表现形式,好像没什么卵用 5.bin()    括号内Int型的十进制转换为二进制 6.hex()  括号内十进制转十六进制       6.oct()  括号内十进制转八进制       6.bool()   判断…

1.获取目录 import os,sys print('程序文件运行相对位置>>',os.path.abspath(__file__)) print('程序文件上级绝对目录>>',os.path.dirname(__file__)) print('程序文件上上绝对目录>>',os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))output:程序文件运行相对位置>> /root/PycharmProjects/S14/day0…

为什么要设计好目录结构? "设计项目目录结构",就和"代码编码风格"一样,属于个人风格问题.对于这种风格上的规范,一直都存在两种态度: 一类同学认为,这种个人风格问题"无关紧要".理由是能让程序work就好,风格问题根本不是问题. 另一类同学认为,规范化能更好的控制程序结构,让程序具有更高的可读性. 我是比较偏向于后者的,因为我是前一类同学思想行为下的直接受害者.我曾经维护过一个非常不好读的项目,其实现的逻辑并不复杂,但是却耗费了我非常长的时间去…

软件目录结构规范 为什么要设计好目录结构? "设计项目目录结构",就和"代码编码风格"一样,属于个人风格问题.对于这种风格上的规范,一直都存在两种态度: 一类同学认为,这种个人风格问题"无关紧要".理由是能让程序work就好,风格问题根本不是问题. 另一类同学认为,规范化能更好的控制程序结构,让程序具有更高的可读性. 我是比较偏向于后者的,因为我是前一类同学思想行为下的直接受害者.我曾经维护过一个非常不好读的项目,其实现的逻辑并不复杂,但是却耗费…

为什么要设计好目录结构   "设计项目目录结构",就和"代码编码风格"一样,属于个人风格问题.对于这种风格上的规范,一直都存在两种态度: 一类同学认为,这种个人风格问题"无关紧要".理由是能让程序work就好,风格问题根本不是问题. 另一类同学认为,规范化能更好的控制程序结构,让程序具有更高的可读性. 我是比较偏向于后者的,因为我是前一类同学思想行为下的直接受害者.我曾经维护过一个非常不好读的项目,其实现的逻辑并不复杂,但是却耗费了我非常长的时间…

一.模块的循环导入问题 run.py # import m1 # 第一次导入 m1.py # 错误示范 ''' print('正在导入m1') from m2 import y #第一次导入m2 x='m1' ''' m2.py # 错误示范 ''' print('正在导入m2') from m1 import x y='m2' ''' 解决方案: 一:把循环导入的语句放到名字定义的后面 # m1.py# y='m2' # from m1 import x # m2.py # print('正在…

1.列表生成式,迭代器&生成器 要求把列表[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]里面的每个值都加1,如何实现? 匿名函数实现: a = map(lambda x:x+1, a) for i in a: print(i) 列表生成式实现: a = [i+1 for i in range(10)] 生成器 通过列表生成式,可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数…

最近参加了一个比赛,然后看到队友编程的代码,我觉得真的是觉得注释和命名规范的重要性了,因为几乎每个字符都要咨询他,用老师的话来说,这就是命名不规范的后续反应.所以此时的我意识到写一篇关于注释程序的重要性了,因此特地的写一篇文章规范自己,也帮助新手入门. (这篇文章已经是我自己更新的第三遍了,第一次叫浅谈注释的重要性,那时候我刚入门不久:学着学着我会发现变量名也很重要,第二次是规范变量名:这次我又改了,我觉得不止是这些东西,从长远的来说,编程以后就是自己的工作,或者说工具,所以遵循一套编码规则很重…

知识内容: 1.模块的定义与分类 2.模块的导入 3.模块与包 4.不同目录下的模块调用 一.模块的定义与分类 1.什么是模块 模块就是实现了某个功能的代码集合,模块是由一大堆代码构成的 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 如:os 是系统相关的模块:re是处理正则表达式相关的模块 2.模块…

为什么要设计好目录结构? 参考:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5765046.html "设计项目目录结构",就和"代码编码风格"一样,属于个人风格问题.对于这种风格上的规范,一直都存在两种态度: 1.一类同学认为,这种个人风格问题"无关紧要".理由是能让程序work就好,风格问题根本不是问题: 2.另一类同学认为,规范化能更好的控制程序结构,让程序具有更高的可读性: 我是比较偏向于后者的,因为…

设计一个层次清晰的目录结构,就是为了达到这两点: 可读性高:不熟悉项目的人,一眼就能看懂目录结构. 可维护性高:随着时间的推移,代码/配置的规模增加,项目结构不会混乱,仍然能够组织良好. 目录组织方式: ATM├── bin│   └── start.py├── conf│   └── settings.py├── core│   └── test_main.py├── db│   └── db.json├── docs├── lib│   └── common.py├── log│   └──…

内置函数 一.内置函数表格 二.内置函数演示 1.abs(x) 功能:取数的绝对值 >>> abs(-1) #取-1的绝对值 1 ####################################### 2.all(iterable) 功能:如果这个可迭代的元素都为真,则返回真(非0的就为真,负数也是为真) >>> all([0,1,3]) #有0,说明为假 False >>> all([1,-5,6]) #负数也是为真 True #######…

Re模块:(正则表达式) 正则表达式就是字符串的匹配规则 正则表达式在多数编程语言里都有相应的支持,Python里面对应的模块时re 常用的表达式规则:(都需要记住) “ . ”   #  默认匹配除\n之外的任意一个字符,若指定flag DOTALL,则匹配任意字符,包括换行 “ ^ ”  #  匹配字符开头,若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上("^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)(即:如果flags指定了…

模块 模块的基本概念 模块: # 一系列功能的结合体 模块的三种来源 """ 模块的三种来源 1.python解释器内置的模块(os.sys....) 2.第三方的别人写好的模块文件(requests...) 3.自己定义开发的功能模块(你写在py文件里的内容,可以被当成模块导入) """ 模块的四种表现形式 """ 模块的四种表现形式 1.用python语言编写的py文件(也就意味着py文件也可以称之为模块:一个p…

函数递归: 函数递归指的是重复 “直接调用或间接调用” 函数本身, 这是一种函数嵌套调用的表现形式. 直接调用: 指的是在函数内置,直接调用函数本身. 间接调用: 两个函数之间相互调用间接造成递归. 了解: 面试可能会问: python中有 PS: 但是在每一台操作系统中都会根据硬盘来设置默认递归深度. 获取递归深度: 了解 sys.getrecursionlimit() 设置递归深度: 了解 sys.setrecursionlimit(深度值) 注意: 单纯的递归调用时没有任何意义的. def…

前言 我们这些初学者,目前要做的就是遵守代码规范,这是最基本的,而且每个团队的规范可能还不一样,以后工作了,尽可能和团队保持一致,目前初学者就按照官方的要求即可 新人进入一个企业,不会接触到核心的架构级别的代码,这些东西大多数有大佬写好了.所以新人要做的就是维护别人的代码,因此代码的可阅读性,良好的可维护性是最重要的,关键的影响性能的代码,不需要我们写,慢慢的写得多了,积累的多了,看几个优秀的代码就会了了,所以,初学者前期关注代码规范,不写bug,就ok. 学习软件开发目录的规范,为了让自己理解…

目录 一.包的使用 1.什么是包 2.包的具体使用 1.常规导入 2.直接导入包名 二.编程思想转变 1.面条阶段 2.函数阶段 3.模块阶段 三.软件目录开发规范 1.bin 2.conf 3.core 4.interface 5.db 6.log 7.lib 8.readme 9.requirements 四.常用内置模块 1.collections模块 1.具名元组 2.双端队列 3.默认值字典 4.计数 2.time时间模块 1.时间戳 2.结构化时间 3.格式化时间 4.睡眠 5.da…

一.定义目录结构目的 可读性高: 不熟悉这个项目的代码的人,一眼就能看懂目录结构,知道程序启动脚本是哪个,测试目录在哪儿,配置文件在哪儿等等.从而非常快速的了解这个项目. 可维护性高: 定义好组织规则后,维护者就能很明确地知道,新增的哪个文件和代码应该放在什么目录之下.这个好处是,随着时间的推移,代码/配置的规模增加,项目结构不会混乱,仍然能够组织良好. 二.软件目录结构规范…

软件开发目录规范 开发一个软件,一个工程项目,一般应该具备以下的几个基本的文件夹和模块,当然,这并不是一成不变的,根据项目的不同会有一定的差异,不过作为一个入门级的新手,建议暂时按照以下的规范编写: 一级目录:项目名,一般大写 bin(放可执行文件) 例如Start.py(整个软件的启动文件) conf(配置文件,全局变量,参数) Setting.py core(核心逻辑) Src,py lib(自定义模块) 自定义的库 log(日志) 交易转账日志等 db(数据文件,例如账户信息等) Read…