生物医疗大数据 存在系统误差使得估计量有偏,如下图红色和蓝色图形,存在随机误差使得估计量并不是同一个值,如图中除去期望之外的曲线值,为了控制随机抽样造成的误差,可以使用p-value决定是否服从假设检验,判断两个变量之间相关性的有无. 相关系数:该系数广泛用于度量两个变量之间的线性相关程度. 建立模型: 技术种类:线性模型&机器学习模型 按输出数据分类:监督学习模型&非监督学习模型 Average linkage demo 第一个矩阵是原始数据,单未知数据结构,通过average link…

1决策树(Decision Trees)的优缺点 决策树的优点: 一. 决策树易于理解和解释.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义. 二. 对于决策树,数据的准备往往是简单或者是不必要的.其他的技术往往要求先把数据一般化,比如去掉多余的或者空白的属性. 三. 能够同时处理数据型和常规型属性.其他的技术往往要求数据属性的单一. 四. 决策树是一个白盒模型.如果给定一个观察的模型,那么根据所产生的决策树很容易推出相应的逻辑表达式. 五. 易于通过静态测试来对模型进行评测.表示有可能测量该…

一 . K-近邻算法(KNN)概述  最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来,当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时,便可以对其进行分类.但是怎么可能所有测试对象都会找到与之完全匹配的训练对象呢,其次就是存在一个测试对象同时与多个训练对象匹配,导致一个训练对象被分到了多个类的问题,基于这些问题呢,就产生了KNN. KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类.它的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样…

catalog . How to Add New Functions to MySQL . Features of the User-Defined Function Interface . User-Defined Function . UDF Argument Processing . UDF Return Values and Error Handling . UDF Compiling and Installing . Adding a New Native Function . UDF…

一.JS代码: //获取浏览器页面可见高度和宽度 var _PageHeight = document.documentElement.clientHeight, _PageWidth = document.documentElement.clientWidth; //计算loading框距离顶部和左部的距离(loading框的宽度为215px,高度为61px) var _LoadingTop = _PageHeight > 61 ? (_PageHeight - 61) / 2 : 0, _L…

原文: http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7849812 本栏目(Machine learning)包括单参数的线性回归.多参数的线性回归.Octave Tutorial.Logistic Regression.Regularization.神经网络.机器学习系统设计.SVM(Support Vector Machines 支持向量机).聚类.降维.异常检测.大规模机器学习等章节.所有内容均来自Standford公开课machine…

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 15.0px Consolas; min-height: 18.0px } p.p2 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 15.0px Consolas; color: #f9f9f5 } p.p3 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 15.0px Consolas; color: #888471 } p.p4 {…

The Observer object has the functions next() and error(). In this lesson we will see the other (and last) function available on observers, complete(), and its purpose. Completion is an important concept, as we will see later on. Imagine if you want t…

部分内容参考:http://www.aspbc.com/tech/showtech.asp?id=1256 在开发的过程中,经常使用window.onload和body onload两种,很少使用document.onreadystatechange,但这次写了一个js,使用window.onload和body.onload都实现不了,最后使用document.onreadystatechange才把它解决了. 这里介绍一下三者的区别和用法,大家使用的时候根据自己的需要选择哪一个 1.windo…

kNN(k-近邻)分类算法的实现 (1) 简介: (2)算法描述: (3) <?php /* *KNN K-近邻方法(分类算法的实现) */ /* *把.txt中的内容读到数组中保存,$filename:文件名称 */ //-------------------------------------------------------------------- function getFileContent($filename) { $array = array(null); $content =…