常见的GAN网络的相关原理及推导 在上一篇中我们给大家介绍了GAN的相关原理和推导,GAN是VAE的后一半,再加上一个鉴别网络.这样而导致了完全不同的训练方式. GAN,生成对抗网络,主要有两部分构成:生成器,判别器. 生成器网络的主要工作是负责生成样本数据,输入的是高斯白噪声z,输出的是样本数据向量x: 判别器网络的主要工作是负责检测样本的数据增加,输入真实或者生成的样本数据,输出样本的标签: 由于生成器和判别器都是需要经过网络进行训练的,所以两者都要能够微分. 生成对抗网络的工作方式是让第一…

在一篇博客GAN网络从入门教程(一)之GAN网络介绍中,简单的对GAN网络进行了一些介绍,介绍了其是什么,然后大概的流程是什么. 在这篇博客中,主要是介绍其数学公式,以及其算法流程.当然数学公式只是简单的介绍,并不会设计很复杂的公式推导.如果想详细的了解GAN网络的原理,推荐去看李宏毅老师的课程.B站和Youtube上面都有. 概率分布 生成器 首先我们是可以知道真实图片的分布函数\(p_{data}(x)\),同时我们把假的图片也看成一个概率分布,称之为\(p_g = (x,\theta)\)…

GAN网络的整体公式: 公式各参数介绍如下: X是真实地图片,而对应的标签是1. G(Z)是通过给定的噪声Z,生成图片(实际上是通过给定的Z生成一个tensor),对应的标签是0. D是一个二分类网络,对于给定的图片判别真假. D和G的参数更新方式: D通过输入的真假图片,通过BCE(二分类交叉熵)更新自己的参数. D对G(Z)生成的标签L,G尽可能使L为true,也就是1,通过BCE(二分类交叉熵)更新自己的参数. 公式演变: 对于G来说要使D无法判别自己生成的图片是假的,故而要使G(Z)越大…

  模拟上帝之手的对抗博弈——GAN背后的数学原理 简介 深度学习的潜在优势就在于可以利用大规模具有层级结构的模型来表示相关数据所服从的概率密度.从深度学习的浪潮掀起至今,深度学习的最大成功在于判别式模型.判别式模型通常是将高维度的可感知的输入信号映射到类别标签.训练判别式模型得益于反向传播算法.dropout和具有良好梯度定义的分段线性单元.然而,深度产生式模型相比之下逊色很多.这是由于极大似然的联合概率密度通常是难解的,逼近这样的概率密度函数非常困难,而且很难将分段线性单元的优势应用到产生式…

目录 使用前准备 数据集 定义参数 构建网络 构建G网络 构建D网络 构建GAN网络 关于GAN的小trick 训练 总结 参考 这一篇博客以代码为主,主要是来介绍如果使用keras构建一个DCGAN,然后基于DCGAN,做一个自动生成动漫头像.训练过程如下(50轮的训练过程)" 关于DCGAN或者GAN的相关知识,可以参考GAN网络入门教程.建议先了解相关知识,再来看这一篇博客. 项目地址:GitHub 使用前准备 首先的首先,我们肯定是需要数据集的,这里使用的数据集来自kaggle--Ani…

GAN网络架构分析 上图即为GAN的逻辑架构,其中的noise vector就是特征向量z,real images就是输入变量x,标签的标准比较简单(二分类么),real的就是tf.ones,fake的就是tf.zeros. 网络具体形状大体如上,具体数值有所调整,生成器过程为:噪声向量-全连接-卷积-卷积-卷积,辨别器过程:图片-卷积-卷积-全连接-全连接. 和预想的不同,实际上数据在生成器中并不是从无到有由小变大的过程,而是由3136(56*56)经过正常卷积步骤下降为28*28的过程. 实…

嵌入式操作系统VxWorks中网络协议存储池原理及实现 周卫东 蔺妍 刘利强 (哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江 哈尔滨,150001) 摘  要  本文讨论了网络协议存储池的基本原理和在嵌入式操作系统中的实现方法.为在嵌入式系统中实现TCP/IP协议栈,提供了一种有效.简洁.可靠的缓冲区管理. 关键词  VxWorks; mBlk; clBlk; 网络协议存储池 VxWorks操作系统是美国WindRiver公司于1983年设计开发的一种嵌入式实时操作系统(RTOS).它以良好的持续发展能力.…

网络营销相关缩写名称CPM CPT CPC CPA CPS SEM SEO解析 CPM CPT CPC CPA CPS SEM SEO在网络营销中是什么意思?SEO和SEM的区别是? CPM(Cost Per Mille,或者Cost Per Thousand;Cost Per Impressions) 每千人成本.千人成本是一种媒体或媒体排期表送达1000人或"家庭"的成本计算单位.这可用于计算任何媒体,任何人口统计群体及任何总成本. CPT:即“Cost Per Try”的英文搜索…

php特级课---5.网络数据转发原理 一.总结 一句话总结: OSI七层模型 路由器 交换机 ARP 代理ARP 1.OSI7层模型? 电缆 MAC地址 ip 端口 应用 1层 通信电缆 2层 原MAC地址和要到达的MAC地址 3层 原ip和目的ip:同ip可能有多台电脑,对应多个MAC地址,所以需要找到真正需要的那个 4层 原端口号目的端口号 567层 人与应用软件完成(比如qq) 两台电脑通讯时,一台电脑通过7层模型组装数据,另一个通过7层模型解析数据 osi(Open System In…

GAN网络从入门教程(一)之GAN网络介绍 稍微的开一个新坑,同样也是入门教程(因此教程的内容不会是从入门到精通,而是从入门到入土).主要是为了完成数据挖掘的课程设计,然后就把挖掘榔头挖到了GAN网络这里来了.当然,我也是新手上路,如有任何问题,欢迎在评论区留言. 生成式对抗网络是20年来机器学习领域最酷的想法. --Yann LeCun GAN网络概要 GAN网络全称generative adversarial network,翻译为生成式对抗网络,是一种机器学习方法.由Ian J. Good…