http://wenku.baidu.com/view/53c3331a6bd97f192279e9c9.html HSI与RGB的Matlab实现. http://wenku.baidu.com/view/eeab7e44b307e87101f69689.html HSI与RGB原理公式介绍. 基于特征提取的手势识别技术研究  程小鹏  <武汉理工大学> 2012年 研究静态手势识别,主要通过对目标手势进行建模分析得到可能有效的特征参数,然后分析基于轮廓图像的特征参数的提取方法,最后通过基于…

一.概述 Nvidia提出的一种基于3DCNN的动态手势识别的方法,主要亮点是提出了一个novel的data augmentation的方法,以及LRN和HRn两个CNN网络结合的方式. 3D的CNN主要是使用了三维的卷积核去处理视频序列,是视频分析中常用的方法之一. 这里是可以识别手语这种动态连续的手势的. 二.亮点 首先..竟然没有state of art... 1.预处理:因为输入是连续的视频序列,所以需要对他们进行规范化,这里用nearest neighbor interpolation…

Gesture Recognizers Gesture recognizers convert low-level event handling code into higher-level actions. They are objects that you attach to a view, which allows the view to respond to actions the way a control does. Gesture recognizers interpret tou…

本文译自<Deep learning for understanding faces: Machines may be just as good, or better, than humans>.为了方便,文中论文索引位置保持不变,方便直接去原文中找参考文献. 近些年深度卷积神经网络的发展将各种目标检测和识别问题大大的向前推进了不少.这同时也得益于大量的标注数据集和GPU的使用,这些方面的发展使得在无限制的图片和视频中理解人脸,自动执行诸如人脸检测,姿态估计,关键点定位和人脸识别成为了可能.本…

这里翻译下<Deep face recognition: a survey v4>. 1 引言 由于它的非侵入性和自然特征,人脸识别已经成为身份识别中重要的生物认证技术,也已经应用到许多领域,如军事,进入,公共安全和日常生活.FR自然在CVPR会议中也占据了十分长的时间.早在1990年代,随着特征脸的提出[157],FR就成为了一个比较热门的研究领域.过去基于特征进行FR的里程碑方法在图1中有所展示 如图1所示,其中介绍了4个主流技术的发展过程: holistic 方法:通过某种分布假设去直接…

本文来自<MobiFace: A Lightweight Deep Learning Face Recognition on Mobile Devices>,时间线为2018年11月.是作者分别来自CMU和uark学校. 0 引言 随着DCNN的普及,在目标检测,目标分割等领域都有不小的进步,然而其较高准确度背后却是大量的参数和计算量.如AlexNet需要61百万参数量,VGG16需要138百万参数量,Resnet-50需要25百万参数量.Densenet190(k=40)需要40百万参数量.…

Gesture Recognizers 手势识别器 Gesture recognizers convert low-level event handling code into higher-level actions. They are objects that you attach to a view, which allows the view to respond to actions the way a control does. Gesture recognizers interpr…

中国计算机学会推荐国际学术会议 (计算机系统与高性能计算) 一.A类 序号 会议简称 会议全称 出版社 网址 1 ASPLOS Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems ACM http://www.acm.org/pubs/contents/proceedings/series/asplos 2 FAST Conference on File and Storage Technologies US…

交互: Drag Gesture Type : Continuous Configuration class: GestureConfigDrag Event class: GestureEventDrag Action description:The user touched the screen, performed a translation and withdraw its finger(s). Comments: The number of finger on the screen c…

This article come from HEREARS-L1: Learning Tuesday 10:30–12:30; Oral Session; Room: Leonard de Vinci 10:30  ARS-L1.1—GROUP STRUCTURED DIRTY DICTIONARY LEARNING FOR CLASSIFICATION Yuanming Suo, Minh Dao, Trac Tran, Johns Hopkins University, USA; Hojj…