问题的提出:如果我们编译运行下面这个程序会看到什么? public static void main(String args[]){ System.out.println(0.05+0.01); System.out.println(1.0-0.42); System.out.println(4.015*100); System.out.println("BigDecimal:"+new BigDecimal(Double.toString(4.015)).multiply(new B…

计算价格, java中浮点数精度丢失的解决方案…

浮点数运算和整数运算相比,只能进行加减乘除这些数值运算,不能做位运算和移位运算. 在计算机中,浮点数虽然表示的范围很大,但是浮点数有个非常重要的特点,就是浮点数常常无法精确表示 举例 浮点数0.1在计算机中就无法精确表示,因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数,很显然,无论使用float还是double,都只能存储一个0.1的近似值.但是,0.5这个浮点数又可以精确地表示.因为浮点数常常无法精确表示,因此,浮点数运算会产生误差: public class Main { public s…

为什么要使用 bigdecimal? 借用<Effactive Java>这本书中的话,float和double类型的主要设计目标是为了科学计算和工程计算.他们执行二进制浮点运算,这是为了在广域数值范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的.然而,它们没有提供完全精确的结果,所以不应该被用于要求精确结果的场合.但是,商业计算往往要求结果精确,这时候BigDecimal就派上大用场啦. BigDecimal简介 BigDecimal 由任意精度的整数非标度值 和32 位的整数标度 (scale…

整数的表达 –原码:第一位为符号位(0为正数,1为负数) –反码:符号位不动,原码取反 –负数补码:符号位不动,反码加1 –正数补码:和原码相同     -6      5 原码 10000110 00000101 反码 11111001 01111010 补码 11111010 00000101 补码运输的例子: -6+5                                                         -4+5 11111010                …

转自http://blog.csdn.net/seizef/article/details/5571783#ref_1,有删改. 先简单介绍一下浮点数在计算机中的组成,在Java中采用的浮点数表示法是IEEE754标准. 任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式,进一步说明请参照[1]: (1)(-1)^s表示符号位,当s=0,V为正数:当s=1,V为负数. (2)M表示尾数,范围是[1,2)(规格化)或者是[0,1)(非规范化). (3)2^E表示阶码. 当用浮点数来表示整数时,我们要得到连…

偶然查看Math.round的JDK public static int round(float a) { if (a != 0x1.fffffep-2f) // greatest float value less than 0.5 return (int)floor(a + 0.5f); else return 0; } 注释说0x1.fffffep-2f是最接近0.5的float类型的小数,咦,科学计数法用e表示指数我是知道的,但是这个p是什么鬼.可能有的读者还会问,为什么这个数时最接近0.…

当您在计算Money的时候,请看好了!!!要不损失了别后悔!!! 现象1: public static void main(String[] args) { System.out.println(0.030*100);//输出3.0 System.out.println(0.031*100);//输出3.1 System.out.println(0.032*100);//输出3.2 System.out.println(0.033*100);//输出3.3000000000000003 Syst…

由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题.问题大概情况可以通过如下代码理解: public class FloatDoubleTest { public static void main(String[] args) { float f = 20014999; double d = f; double d2 = 20014999; System.out.println("f=" + f); System.out.println("d=" …

原码:一个正数,转换为二进制位就是这个正数的原码.负数的绝对值转换成二进制位然后在高位补1就是这个负数的原码. 但是原码有几个缺点,零分两种 +0 和 -0 .很奇怪是吧!还有,在进行不同符号的加法运算或者同符号的减法运算的时候,不能直接判断出结果的正负.你需要将两个值的绝对值进行比较,然后进行加减操作 ,最后符号位由绝对值大的决定.于是反码就产生了.反码:正数的反码就是原码,负数的反码等于原码除符号位以外所有的位取反. 解决了加减运算的问题,但还是有正负零之分,然后就到补码了补码:正数的补码与…