来看看今日头条首席科学家的论文: End-to-end Sequence Labeling via Bi-directional LSTM-CNNs-CRF 使用LSTM方法进行序列标注,完成大规模标注问题 参考此文: 论文笔记:[ACL2016]End-to-end Sequence Labeling via Bi-directional LSTM-CNNs-CRF 论文下载链接: http://www.aclweb.org/old_anthology/P/P16/P16-1101.pdf…

http://blog.csdn.net/scotfield_msn/article/details/60339415 在TensorFlow (RNN)深度学习下 双向LSTM(BiLSTM)+CRF 实现 sequence labeling  双向LSTM+CRF跑序列标注问题 源码下载 去年底样子一直在做NLP相关task,是个关于序列标注问题.这 sequence labeling属于NLP的经典问题了,开始尝试用HMM,哦不,用CRF做baseline,by the way, 用的CR…

做了一段时间的Sequence Labeling的工作,发现在NER任务上面,很多论文都采用LSTM-CRFs的结构.CRF在最后一层应用进来可以考虑到概率最大的最优label路径,可以提高指标. 一般的深度学习框架是没有CRF layer的,需要手动实现.最近在学习PyTorch,里面有一个Bi-LSTM-CRF的tutorial实现.不得不说PyTorch的tutorial真是太良心了,基本涵盖了NLP领域各个流行的model实现.在这里从头梳理一遍,也记录下学习过程中的一些问题. Bi-L…

文章引起我关注的主要原因是在CoNLL03 NER的F1值超过BERT达到了93.09左右,名副其实的state-of-art.考虑到BERT训练的数据量和参数量都极大,而该文方法只用一个GPU训了一周,就达到了state-of-art效果,值得花时间看看. 一句话总结:使用BiLSTM模型,用动态embedding取代静态embedding,character-level的模型输出word-level的embedding. 每个词的embedding和具体任务中词所在的整句sequence都有…

本篇论文是卡内基梅隆大学语言技术研究所2016年  arXiv:1603.01354v5 [cs.LG] 29 May 2016 今天先理解一下这个是什么意思:        找到的相关理解:arXiv是论文讲究时效性,你想了一个idea,然后做了仿真,写了论文.但是考虑到投稿问题,有些会议或者期刊 “call for paper ”是有时间限制的,比如可能多几个月才是论文的收稿期.一方面为了证明自己论文的原创性,将论文放到 arXiv 上挂起来:另一方面,也是为了竞争,谁的论文在arXiv 挂…

From the offical code: class TimeDistributed(Wrapper): """This wrapper applies a layer to every temporal slice of an input. The input should be at least 3D, and the dimension of index one will be considered to be the temporal dimension. Con…

作者:zhbzz2007 出处:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 1 算法简介 在 结巴分词2--基于前缀词典及动态规划实现分词 博文中,博主已经介绍了基于前缀词典和动态规划方法实现分词,但是如果没有前缀词典或者有些词不在前缀词典中,jieba分词一样可以分词,那么jieba分词是如何对未登录词进行分词呢?这就是本文将要讲解的,基于汉字成词能力的HMM模型识别未登录词. 利用HMM模型进行分词,主要是将分词问题视为一个序列标注(…

神经网络结构在命名实体识别(NER)中的应用 近年来,基于神经网络的深度学习方法在自然语言处理领域已经取得了不少进展.作为NLP领域的基础任务-命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)也不例外,神经网络结构在NER中也取得了不错的效果.最近,我也阅读学习了一系列使用神经网络结构进行NER的相关论文,在此进行一下总结,和大家一起分享学习. 1 引言 命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)就是从一段自然语言文本中找出相关实体,并标注出…

Awesome-Repositories-for-Text-Modeling repo paper miracleyoo/DPCNN-TextCNN-Pytorch-Inception Deep Pyramid Convolutional Neural Networks for Text Categorization Cheneng/DPCNN Deep Pyramid Convolutional Neural Networks for Text Categorization conv-RNN…

Natural Language Processing Tasks and Selected References I've been working on several natural language processing tasks for a long time. One day, I felt like drawing a map of the NLP field where I earn a living. I'm sure I'm not the only person who…