使用 MongoDB 存储日志数据     线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息.通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题.但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值.本文的内容同样适用于其他的日志存储型应用. 模式设计 一个典型的web服务器的访问…

记得前几天有个小伙伴要查看mongodb的日志,从而排查问题,可能总找不到日志放在何处,今天就系统说一下mongodb的日志系统.mongodb中主要有四种日志.分别是系统日志.Journal日志.oplog主从日志.慢查询日志等.这些 日志记录着Mongodb数据库不同方便的踪迹.下面分别介绍这四种日志: 1.系统日志 系统日志在Mongdb数据中很中重要,它记录mongodb启动和停止的操作,以及服务器在运行过程中发生的任何异常信息:配置系统日志也非常简单,在运行mongod时候增加一个参数…

此为在网络上找来的,觉得很好! 实现目的: 对Mongodb数据库日志按天保存,并且只保留最近7天的日志记录. 具体操作: 使用Mongodb数据库自带的命令来切割日志 ps -def | grep mongod kill -SIGUSR1 <mongod process id> 1.创建Mongodb数据库日志切割脚本 vi /home/crontab/cut_mongodb_log.sh #编辑 #!/bin/sh datafile=/home/data/mongodb/mongodb_d…

MongoDB 存储日志数据 https://www.cnblogs.com/nongchaoer/archive/2017/01/11/6274242.html 线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息,通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题,但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分…

mongodb的日志与profile相似,在启动mongod时 可以用verbose这个参数配置他的日志详细程度,分为一个v到5个v,其中v越多,详细度越高   mogod.conf port = dbpath = data logpath = log/mongod.log verbose = vvvvv fork = true…

在分布式系统当中,这些服务可能分别部署在不同的服务器上,并且有各自的日志输出.为了方便对这些日志进行统一管理和分析.我们可以将日志统一输出到指定的数据库系统中,而再由日志分析系统去管理.而这个储存日志的数据库目前最适合的还是MongoDB,一是因为它轻便.简单,与log4j整合方便,对系统的侵入性低.二是因为它与大型的关系型数据库相比有不少优势,比如查询快速.储存结构(json)利于扩展.免费等 一.log4j与mongodb整合  1.配置log4j.properties文件,使之整合mong…

线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息,通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题,但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值,本文的内容同样使用其他的日志存储型应用. 模式设计 一个典型的web服务器的访问日志类似如下,包含访问来源.用户.访问的资源地…

线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息,通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题,但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值,本文的内容同样使用其他的日志存储型应用. 模式设计 一个典型的web服务器的访问日志类似如下,包含访问来源.用户.访问的资源地…

开发环境vs2017,.NET Core2.1, 数据写入到mongodb.思路就是1.提供接口写入日志,2.基于接口封装类库.3.引入类库使用 源码在最后 为什么要写它 很多开源项目像nlog.log4net.elk.exceptionless等都挺好的.就是除了引入所需类库,还要在项目中添加配置,不喜欢.elk在分布式海量数据收集和检索方面可能更能发挥它的优势,单纯记日志也可以,exceptionless就是基于elk的.就想着写一个简单易用的.可以发邮件报警的,直接引入类库就能用的一个记日…

mongodb中主要有四种日志.分别是系统日志.Journal日志.oplog主从日志.慢查询日志等.这些 日志记录着Mongodb数据库不同方便的踪迹.下面分别介绍这四种日志: 1.系统日志 系统日志在Mongdb数据中很中重要,它记录mongodb启动和停止的操作,以及服务器在运行过程中发生的任何异常信息:配置系统日志也非常简单,在运行mongod时候增加一个参数logpath,就可以设置: 例如:mongod -logpath='/data/db/log/server.log' -loga…