接口:suspend 更新时间:不定期 描述:获取股票每日停复牌信息 注:tushare模块下载和安装教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 ts_code      |      str      |      N      |      股票代码(三选一) suspend_date      |      str      |      N      |      停牌日期(三选一) resume_d…
tushare是一个开放的,免费的金融数据平台,包含沪深股票数据,指数数据,基金数据,期货数据,期权数据,债券数据,外汇数据,港股数据,行业经济数据,宏观经济数据以及新闻快讯等特色数据.其中以沪深股票数据最为丰富,包含了有: 基础数据 股票列表 交易日历 股票曾用名 沪深股通成分股 上市公司基本信息 上市公司管理层 管理层薪酬和持股 IPO新股上市 行情数据 日线行情 周线行情 月线行情 复权行情 复权因子 停复牌信息 每日指标 通用行情接口 个股资金流向 每日涨跌停价格 每日涨跌停统计 沪深港…
接口:stk_limit 描述:获取全市场(包含A/B股和基金)每日涨跌停价格,包括涨停价格,跌停价格等,每个交易日8点40左右更新当日股票涨跌停价格. 限量:单次最多提取4800条记录,可循环调取,总量不限制 积分:用户积600积分可调取,单位分钟有流控,积分越高流量越大,请自行提高积分,具体请参阅本文最下方积分获取办法 注:tushare库下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 ts_co…
接口名称 :pro_bar 接口说明 :复权行情通过通用行情接口实现,利用Tushare Pro提供的复权因子进行计算,目前暂时只在SDK中提供支持,http方式无法调取. Python SDK版本要求: >= 1.2.26 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 复权说明 类型      |      算法      |      参数标识 不复权      |      无      |      空或None 前复权      |      当日收盘价 × 当日复权因子…
使用tushare获取股票实时分笔数据延时有多大 前几天分享了一段获取所有股票实时数据的代码,有用户积极留言,提出一个非常棒的问题:如果数据本生的延时非常严重,通过代码获取数据再快又有什么用呢? 一直以来我也只是直观感觉延时并不是很长,但没有做过详细的统计,今天统计一下通过上一篇文章分享的方法获取的实时数据,究竟延时有多大. 今天实验用的数据是今天(2017-12-12)使用服务器脚本获取的实时数据的一部分,一共筛选了268只股票,数据只是这一天中的一部分数据,由于开盘了以后才修改的脚本,数据大…
使用tushare获取股票历史数据和实时分笔数据   财经数据接口包tushare的使用(一) Tushare是一款开源免费的金融数据接口包,可以用于获取股票的历史数据.年度季度报表数据.实时分笔数据.历史分笔数据,本文对tushare的用法,已经存在的一些问题做一些介绍. 一:安装tushare 为避免由于依赖包缺失导致安装失败,请先安装anaconda,百度网盘地址: 链接:http://pan.baidu.com/s/1qYDQUGs 密码:6wq8 安装直接一直下一步即可 安装完成之后,…
接口:daily 数据说明:交易日每天15点-16点之间.本接口是未复权行情,停牌期间不提供数据. 调取说明:基础积分每分钟内最多调取200次,每次4000条数据,相当于超过18年历史,具体请参阅本文最下方积分获取办法. 描述:获取股票行情数据,或通过通用行情接口获取数据,包含了前后复权数据. 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 ts_code      |     …
异常信息的获取对于程序的调试非常重要,可以有助于快速定位有错误程序语句的位置. 这里获取异常(Exception)信息采用try...except...程序结构.如下所示: try: ... except Exception, e: ...经典例子: import traceback print '########################################################' print "1/0 Exception Info" print '---…
接口:monthly 描述:获取A股月线数据 限量:单次最大3700,总量不限制 积分:用户需要至少300积分才可以调取,具体请参阅本文最下方积分获取办法 注:tushare库下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 ts_code      |      str      |      N      |      TS代码 (ts_code,trade_date两个参数任选一) trade_d…
接口:stock_basic 描述:获取基础信息数据,包括股票代码.名称.上市日期.退市日期等 注:tushare模块下载和安装教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 is_hs      |      str      |      N      |      是否沪深港通标的,N否 H沪股通 S深股通 list_status      |      str      |      N      | …
接口:balancesheet 描述:获取上市公司资产负债表 积分:用户需要至少500积分才可以调取,具体请参阅本文最下方积分获取办法 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 提示:当前接口只能按单只股票获取其历史数据,如果需要获取某一季度全部上市公司数据,请使用balancesheet_vip接口(参数一致),需积攒5000积分. 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 ts_code      |     …
接口:stk_managers 描述:获取上市公司管理层 注:tushare模块下载和安装教程,请查阅我之前的文章 积分:用户需要2000积分才可以调取,具体请参阅本文最下方积分获取办法 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 ts_code      |      str      |      Y      |      股票代码,支持单个或多个股票输入 输出参数 名称      |      类型      |      默…
接口:hk_hold 描述:获取沪深港股通持股明细,数据来源港交所. 限量:单次最多提取3800条记录,可循环调取,总量不限制 积分:用户积120积分可调取试用,2000积分可正常使用,单位分钟有流控,积分越高流量越大,请自行提高积分,具体请参阅本文最下方积分获取办法 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 code      |      str      |     …
财经数据接口包tushare的使用(一) Tushare是一款开源免费的金融数据接口包,可以用于获取股票的历史数据.年度季度报表数据.实时分笔数据.历史分笔数据,本文对tushare的用法,已经存在的一些问题做一些介绍. 一:安装tushare 为避免由于依赖包缺失导致安装失败,请先安装anaconda,百度网盘地址: 链接:http://pan.baidu.com/s/1qYDQUGs 密码:6wq8 安装直接一直下一步即可 安装完成之后,anaconda会自动配置环境变量,直接就可以用了,c…
#该脚本可以提取沪深两市上市公司股票信息,并按以下信息分类:(1)当天股价创近10个交易日新高的股票:(2)停牌的股票:(3)复牌不超过一个交易日或者新发行的股票 #将分类后的股票及其信息(股价新高.当前状态等)存入mysql数据库 from time import * import pandas as pd import tushare as ts from datetime import date import datetime import MySQLdb import sys reloa…
接口:daily_basic 更新时间:交易日每日15点-17点之间 描述:获取全部股票每日重要的基本面指标,可用于选股分析.报表展示等. 积分:用户需要至少300积分才可以调取,具体请参阅本文最下方积分获取办法 注:tushare库下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 ts_code      |      str      |      Y      |      股票代码(二选一) t…
TuShare是个获取股票数据的模块包,我们进行分析,需要将股票数据保存到本地,避免每次都从网上获取,由于本机装有ORCALE,以ORACLE为例介绍如何保存股票数据到本地. 一.大致思路:我们先获取沪深的所有股票信息,保存到数据库中,主要使用的是dataframe的to_sql函数. to_sql(self, name, con, flavor='sqlite', schema=None, if_exists='fail',               index=True, index_la…
本系列转载自youtuber sentdex博主的教程视频内容 https://www.youtube.com/watch?v=19yyasfGLhk&index=4&list=PLQVvvaa0QuDcOdF96TBtRtuQksErCEBYZ手工翻译,有任何疑问可以在下方留言,我尽力回答~ 该系列视频已经搬运至bilibili: 点击查看 汉化版视频:点击查看 正确的食用方法:文章大部分为机翻,修正了一些有明显不通顺的地方,能读懂大致意思即可,代码是最重要的,代码量不多很容易看懂 学习…
接口:ggt_daily 描述:获取港股通每日成交信息,数据从2014年开始 限量:单次最大1000,总量数据不限制 积分:用户积2000积分可调取,5000积分无限制,请自行提高积分,具体请参阅本文最下方积分获取办法 注:tushare模块下载和安装教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 trade_date      |      str      |      N      |      交易日期…
目标: 使用tushare包获取股票的历史行情数据 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%以上的日期 假如为我们从2010年1月1日开始,每月第一个交易日买入一手股票,每年最后一个交易日卖出,到现在收益如何? 类似的股票数据平台: 聚宽(JoinQuant)量化交易平台是为量化爱好者(宽客)量身打造的云平台,我们为您提供精准的回测功能.高速实盘交易接口.易用的API文档.由易入难的策略库.... 安装tushare: pip install tush…
Tushare是一个免费.开源的python财经数据接口包.主要实现对股票等金融数据从数据采集.清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速.整洁.和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上.考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势,Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型,非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化.当然,如果您习…
# Author llll # coding=utf-8 # ---描述# 完成股票 价格查询和展示# 不直接根据网页进行爬虫获取股票价格,而是通过已有组件查询股票价格,并保存到csv文件或者excel文件# Tushare是一个免费.开源的python财经数据接口包.主要实现对股票等金融数据从数据采集.清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速.整洁.和多样的便于分析的数据.# 安装命令 pip install tushare # 正文import tushare as ts #…
最近我出了一本书,<基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版>,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html,在其中用股票范例讲述Python爬虫.数据分析和机器学习的技术,大家看了我的书,不仅能很快用比较热门的案例学好Python,更能了解些股票知识,不至于一入市就拍脑袋买卖. 在本文里,将给出若干精彩范例,包括用爬虫获取股市数据,用matplotlib可视化控件绘制K线和均线,以及用sklean库里的方法,通过机器学习预测股价的走势. 1 …
Python NLTK 获取文本语料和词汇资源 作者:白宁超 2016年11月7日13:15:24 摘要:NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包,其收集的大量公开数据集.模型上提供了全面.易用的接口,涵盖了分词.词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag).命名实体识别(Named Entity Recognition, NER).句法分析(Syntactic Parse)等各项 NLP 领域的功能.本文主要介绍NLTK(Na…
转载出处 一.前言 matplotlib[1]是著名的python绘图库,它提供了一整套绘图API,十分适合交互式绘图.本人在工作过程中涉及到股票数据的处理如绘制K线等,因此将matplotlib的使用心得进行整理,与大家共同分享. 另外,在数据处理过程中会用到numpy[2],matplotlib网站的示例也有不少用到了numpy,读者可以参考这篇文章[3]有基本的了解. 本系列文章主要分为两部分:(1)matplotlib基本使用:(2)结合股票走势.技术指标等信息通过matplotlib进…
RNN与LSTM 这一部分主要涉及循环神经网络的理论,讲的可能会比较简略. 什么是RNN RNN全称循环神经网络(Recurrent Neural Networks),是用来处理序列数据的.在传统的神经网络模型中,从输入层到隐含层再到输出层,层与层之间是全连接的,每层之间的节点是无连接的.但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列的问题却无能无力.例如,你要预测句子的下一个单词是什么,一般需要用到前面的单词,因为一个句子中前后单词并不是独立的.RNN之所以称为循环神经网路,即一个序列当前的输出与…
#!/usr/local/bin/python3 #coding=utf-8 #source http://www.cnblogs.com/txw1958/ import os, io, sys, re, time, json, base64 import webbrowser, urllib.request period_All_List = [ "min", #分时线 "daily", #日K线 "weekly", #周K线 "mo…
第一部分:从RNN到LSTM 1.什么是RNN RNN全称循环神经网络(Recurrent Neural Networks),是用来处理序列数据的.在传统的神经网络模型中,从输入层到隐含层再到输出层,层与层之间是全连接的,每层之间的节点是无连接的.但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列的问题却无能无力.例如,你要预测句子的下一个单词是什么,一般需要用到前面的单词,因为一个句子中前后单词并不是独立的.RNN之所以称为循环神经网路,即一个序列当前的输出与前面的输出也有关.具体的表现形式为网络会对…
使用python+xpath 获取https://pypi.python.org/pypi/lxml/2.3/的下载链接: 使用requests获取html后,分析html中的标签发现所需要的链接在<table class="list" >...</table> 中 然后分别获却<tr class="odd"> 和<tr class="even">中的内容 ,使用xpath时可以写成xpath('/…
异常信息的获取对于程序的调试非常重要,可以有助于快速定位有错误程序语句的位置.下面介绍几种python中获取异常信息的方法,这里获取异常(Exception)信息采用try...except...程序结构.如下所示 try: ... except Exception as e: ... 1.str(e) 返回字符串类型,只给出异常信息,不包括异常信息的类型,如1/0的异常信息 'integer division or modulo by zero' 2.repr(e) 给出较全的异常信息,包括异…