python操作网络,也就是打开一个网站,或者请求一个http接口,可以使用urllib模块.urllib模块是一个标准模块,直接import urllib即可,在python3里面只有urllib模块,在python2里面有urllib模块和urllib2模块 Urllib是python内置的HTTP请求库包括以下模块urllib.request 请求模块urllib.error 异常处理模块urllib.parse url解析模块urllib.robotparser robots.txt解析…

基础知识 1. 定义 模块:用来从逻辑上组织python代码(变量,函数,类,逻辑----实现一个功能),本质就是.py结尾的python文件(文件名:test.py,对应的模块就是test) 包:用来从逻辑上组织模块的,本质就是一个目录(必须带有一个__init__.py文件) 2. 导入方法 module_cc文件里有很多函数&变量: import module1_name import module1_name,module2_name from module_cc import *  …

Python的标准安装包括一组模块,称为标准库.这里介绍模块的工作方式,学习如何使用它们. 一. 模块 1.1 用import从外部模块获取函数并为自己的程序所用: >>> from math import sqrt >>> import math 1.2 编写自己的模块 任何python程序都可以作为模块导入.程序保存的位置很重要.假设我们所写的程序叫hello.py被保存在c:/python目录下,可以执行以下的代码,告诉解释器在哪里寻找hello.py模块: #h…

locust是基于python的性能测试工具.支持python2.7及其以上的版本.相对于主流的LR与Jmeter工具使用的方式不一样.locust是通过编写python代码来完成性能测试的. 通过LR与Jmeter都是一个特定平台.我们只能在这个平台上使用.局限性很大.但是利用locust通过python可以进行性能测试的同时,也能掌握python语言的使用,且因为是开发语言,测试过程中可以编写自己需要的功能内容. 博主这里就简单的整理下如何使用locust模块,主要的三个类: HttpLoc…

一.os.sys模块 import os print(os.getcwd())#取当前工作目录,绝对路径 print(os.chdir("../"))#更改当前目录 print(os.pardir) # 父目录,相对路径 print(os.curdir)#当前目录,相对路径 os.rmdir("a")#删除指定的文件夹,空文件夹 os.remove("test") # 删除文件 os.rename("test1","…

综述 Python这门解释性语言也有专门的线程模型,Python虚拟机使用GIL(Global Interpreter Lock,全局解释器锁)来互斥线程对共享资源的访问,但暂时无法利用多处理器的优势. 在Python中我们主要是通过thread和 threading这两个模块来实现的,其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用,所以我们使用 threading模块实现多线程编程.这篇文章我们主要来看看Python对多线程编程的支持. 在语言层面…

PythonIDLE中的编码处理 http://www.tuicool.com/articles/NbyEBr 原文标题:Python中实际上已经得到了正确的Unicode或某种编码的字符,但是看起来或打印出来却是乱码 http://www.crifan.com/python_already_got_correct_encoding_string_but_seems_print_messy_code/?utm_source=tuicool python写入带有中文字的字符串到文件 # -*- c…

>>> >>> # 文件 open()方法是打开文件,它有很多参数,第一个文件名是必须的(带路径)>>> >>> f = open('E:/BaiduYunDownload/awei.txt')>>> f<_io.TextIOWrapper name='E:/BaiduYunDownload/awei.txt' mode='r' encoding='cp936'>>>> # 直接读取文件…

sys模块是Python标准库中自带的一个模块. sys模块包括了一组非常实用的服务,内含很多函数方法和变量,用来处理Python运行时配置以及资源,从而可以与当前程序之外的系统环境交互,如:Python解释器. 一.导入sys模块 import sys #导入sys模块 dir(sys) # 查看模块中可用的方法 二.sys模块中主要的函数变量 sys.stdin 标准输入流 sys.stdout 标准输出流 sys.stderr 标准错误流 sys.path 查找模块所在目录的目录名列表 s…

一个python文件就是一个模块 1.标准模块 python自带的,不需要你安装的 2.第三方模块 需要安装,别人提供的,例:pip install radis 如果提示没有pip,把python下script路径加到环境变量下 手动安装:找个第三方安装包.tar,gz,下载下来,在文件夹内,shift+右键,解压python setup.py install 手动安装 首先下载安装包 解压 在命令行里面进入到这个解压之后的目录(shift+右键) 执行python setup.py insta…

模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件,其后缀名是.py.模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数等功能.这也是使用 python 标准库的方法. 1.模块的定义与分类 在python中模块实际上就是一个以 .py 结尾的源码文件.其中模块主要可以分为三种: 一是官方为我们提供的内建的模块 二是我们自己写的自定义的模块 三是其他地方提供的第三方模块 2.模块的导入 使用 import 导入 # 导入模块 import 模块名1,模块名2,... # 使用模块中的方法等 模块名.函数/类/…

一.HTTP协议的概念 HTTP协议:Hyper Text Transfer Protocol(超文本传输协议)是用于从万维网服务器传送超文本到本地浏览器的传输协议.HTTP是一个应用层协议,由请求和响应构成,是一个标准的客户端服务器模型(c/s) HTTP协议的特点 支持客户/服务器模式(c/s模式) 简单快速 灵活,HTTP允许任意类型的对象进行传输,正在传输的对象类型由Content-type加以标记 C/S模式 Client和Server常常分别处在相距很远的两台计算机上,Client程…

urllib.urlopen(url[,data[,proxies]]) : https://docs.python.org/2/library/urllib.html python 中默认自带的网络请求的库就是 urlllib 系列了,包括 urllib urllib2 以及 urllib3 ,大多数情况下三者都是互相配合一起合作. 当然也有不少优秀的第三方库发送网络请求,最为大众熟知的应该包括 requests 库,不过本文打算从最基础的 urllib 开始讲起如何发送网络请求,下面请读者跟…

Python 没有包括相应日期和时间的内置类型.只是提供了3个相应的模块,能够採用多种表示管理日期和时间值: *    time 模块由底层C库提供与时间相关的函数.它包括一些函数用于获取时钟时间和处理器的执行时间,还提供了基本解析和字符串格式化工具   *    datetime 模块为日期.时间以及日期时间值提供一个更高层接口. datetime 中的类支持算术.比較和时区配置. *    calendar 模块能够创建周.月和年的格式化表示. 它还能够用来计算反复事件.给定日期是星期几,以…

Python网络请求urllib和urllib3详解 urllib是Python中请求url连接的官方标准库,在Python2中主要为urllib和urllib2,在Python3中整合成了urllib. 而urllib3则是增加了连接池等功能,两者互相都有补充的部分. urllib urllib作为Python的标准库,基本上涵盖了基础的网络请求功能. urllib.request urllib中,request这个模块主要负责构造和发起网络请求,并在其中加入Headers.Proxy等. 发…

一.模块 1.模块的概念 模块这一概念很大程度上是为了解决代码的可重用性而出现的,其实这一概念并没有多复杂,简单来说不过是一个后缀为 .py 的 Python 文件而已 例如,我在某个工作中经常需要打印一段很长的内容,很自然地,我会想到将它实现为一个函数,等到需要的时候直接调用即可,而无需重新再输入这一段内容.现在,假如这样的工作不仅仅是我一个人在做,比如现在有成千上万的人需要在他们的工作打印同样的内容,那么也很自然地,我会将这份代码储存成一个文件发给需要的人.这样就产生了模块的概念,我的这一份…

python学习笔记 #requests import requests #from class_005.http_resuest import HttpRequest login_url = "http://api.nnzhp.cn/api/user/login" data = {'username':'niuhanyang', 'passwd':'aA123456' } res=requests.post(login_url,data) print(res.cookies) url…

人生苦短,我学python学习笔记目录: week1 python入门week2 python基础week3 python进阶week4 python模块week5 python高阶week6 数据结构与算法week7 GUI编程week8 网络编程与并发编程(操作系统)week9 数据库入门week10 常用数据库week11 LINUX操作系统week12 - week16 前端学习week17 网络框架之入门week18 网络框架之django框架week19 网络框架之flask框架we…

Django:学习笔记(4)——请求与响应 0.URL路由基础 Web应用中,用户通过不同URL链接访问我们提供的服务,其中首先经过的是一个URL调度器,它类似于SpringBoot中的前端控制器. 它就是一个脚本文件,我们称它为一个URLConf模块,它的样子如下: 当一个用户请求Django 站点的一个页面,下面是Django 系统决定执行哪个Python 代码提供的算法: 首先,Django确定要使用哪一个URLconf模块.我们可以在setting.py 中进行配置,如ROOT_URLC…

翻到以前在大学坚持记录的Python学习笔记,花了一天的时间整理出来,整理时不经回忆起大学的时光,一眨眼几年就过去了,现在还在上学的你们,一定要珍惜现在,有个充实的校园生活.希望这次的分享对于你们有学习的作用. 一.创建第一个程序 第一个程序的创建.运行解释器和一些基本的调试. 1.1运行 Python Python 程序总是在解释器中运行. 解释器是一个"基于控制台的"应用程序,通常从命令外壳运行. Python 3.6.1(v3.6.1:69c0db5050,2017 年 3 月…

经过这几天的折腾,经历了Django的各种报错,翻译的内容虽然不错,但是与实际的版本有差别,会出现各种奇葩的错误.现在终于找到了解决方法:查看英文原版内容:http://djangobook.com/ 加入你使用的是CentOS系统或者Mac,默认版本是2.X,请及时更新版本到3.X 书中是这么说的: You can see that, and Python to be installed. If your system . 对于没有经验的人来说,使用python2.7 ,这是一个陷阱! Dan…

Python学习笔记(十四): Json and Pickle模块 shelve模块 1. Json and Pickle模块 之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值. 1. 什么是序列化 我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中…

Python学习笔记,day5 一.time & datetime模块 import本质为将要导入的模块,先解释一遍 #_*_coding:utf-8_*_ __author__ = 'Alex Li' import time # print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来 # print(time.altzone) #返回与utc时间的时间差,以秒…

总结 机器学习(machine learning)是人工智能的一个特殊子领域,其目标是仅靠观察训练数据来自动开发程序［即模型(model)］.将数据转换为程序的这个过程叫作学习(learning) 深度学习(deep learning)是机器学习的众多分支之一,它的模型是一长串几何函数,一个接一个地作用在数据上.这些运算被组织成模块,叫作层(layer).深度学习模型通常都是层的堆叠,或者更通俗地说,是层组成的图.这些层由权重(weight)来参数化,权重是在训练过程中需要学习的参数.模型的知识…

生成式深度学习 机器学习模型能够对图像.音乐和故事的统计潜在空间(latent space)进行学习,然后从这个空间中采样(sample),创造出与模型在训练数据中所见到的艺术作品具有相似特征的新作品 使用 LSTM 生成文本 生成序列数据 用深度学习生成序列数据的通用方法,就是使用前面的标记作为输入,训练一个网络(通常是循环神经网络或卷积神经网络)来预测序列中接下来的一个或多个标记.例如,给定输入the cat is on the ma,训练网络来预测目标 t,即下一个字符.与前面处理文本数据…

神经网络模型的优化 使用 Keras 回调函数 使用 model.fit()或 model.fit_generator() 在一个大型数据集上启动数十轮的训练,有点类似于扔一架纸飞机,一开始给它一点推力,之后你便再也无法控制其飞行轨迹或着陆点.如果想要避免不好的结果(并避免浪费纸飞机),更聪明的做法是不用纸飞机,而是用一架无人机,它可以感知其环境,将数据发回给操纵者,并且能够基于当前状态自主航行.下面要介绍的技术,可以让model.fit() 的调用从纸飞机变为智能的自主无人机,可以自我反省并动…

Keras 函数式编程 利用 Keras 函数式 API,你可以构建类图(graph-like)模型.在不同的输入之间共享某一层,并且还可以像使用 Python 函数一样使用 Keras 模型.Keras 回调函数和 TensorBoard 基于浏览器的可视化工具,让你可以在训练过程中监控模型 对于多输入模型.多输出模型和类图模型,只用 Keras 中的 Sequential模型类是无法实现的.这时可以使用另一种更加通用.更加灵活的使用 Keras 的方式,就是函数式API(functional…

本节介绍基于Keras的使用预训练模型方法 想要将深度学习应用于小型图像数据集,一种常用且非常高效的方法是使用预训练网络.预训练网络(pretrained network)是一个保存好的网络,之前已在大型数据集(通常是大规模图像分类任务)上训练好 使用预训练网络有两种方法:特征提取(feature extraction)和微调模型(fine-tuning) 特征提取是使用之前网络学到的表示来从新样本中提取出有趣的特征.然后将这些特征输入一个新的分类器,从头开始训练 ,简言之就是用提取的特征取代原…

深度学习基础 Python 的 Keras 库来学习手写数字分类,将手写数字的灰度图像(28 像素 ×28 像素)划分到 10 个类别 中(0~9) 神经网络的核心组件是层(layer),它是一种数据处理模块,它从输入数据中提取表示,紧接着的一个例子中,将含有两个Dense 层,它们是密集连接(也叫全连接)的神经层,最后是一个10路的softmax层,它将返回一个由 10 个概率值(总和为 1)组成的数组.每个概率值表示当前数字图像属于 10 个数字类别中某一个的概率 损失函数(loss fun…

原文:http://www.pythoner.com/148.html 近日,在某微博上看到有人推荐了 雨痕 的<Python学习笔记>,从github上下载下来看了下,确实很不错. 注意,这本学习笔记不适合Python新手学习. 从目录上看,并不能看出这本笔记有何特别之处,但看到里面的内容,感到非常惊喜.这本书更多的是关注一些底层的实现细节,以及更多的考虑性能方面(讲解内容很多会涉及到内存管理.缓存.垃圾回收.堆栈帧等方面的内容). 目前本笔记的最近更新时间为2013.03.30.大家可以到…