Flink 非对齐Unaligned的checkpoint（源码分析）

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Flink 非对齐Unaligned的checkpoint（源码分析）

本文源码基于flink1.14 在帮助用户排查任务的时候,经常会发现部分task处理的慢,在Exactly once语义时需要等待快照的对齐而白白柱塞的情况在flink1.11版本引入了非对齐的checkpoint,来解决这种柱塞问题,所以来看看这个新特性的源码是如何实现的先看下官网的图来总的说下实现原理,再来看看源码 flink是基于Chandy-Lamport算法来实现全局快照的,其核心就是在数据中间穿插barrier 当一个task上游同一批次所有的barrier到齐时,就可以触发快照…

flink checkpoint 源码分析（二）

转发请注明原创地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/8260370.html flink checkpoint 源码分析 (一)一文主要讲述了在JobManager端定时生成TriggerCheckpoint的代码部分,本文继续研究下TaskManager端如何处理收到的TriggerCheckpoint消息并执行对应的备份操作. TriggerCheckpoint消息进入TaskManager的处理路径为 handleMessage -> handl…

Flink的Job启动TaskManager端(源码分析)

前面说到了 Flink的JobManager启动(源码分析) 启动了TaskManager 然后 Flink的Job启动JobManager端(源码分析) 说到JobManager会将转化得到的TDD发送到TaskManager的RPC 这篇主要就讲一下,Job在TaskManager端是如何启动的先来看一下,TaskManager端用来接收JobManager发送过来的TDD对象的RPC接口在TaskExecutor.java中这个方法用于接收了一个TaskDeploymentD…

Flink中Idle停滞流机制(源码分析)

前几天在社区群上,有人问了一个问题既然上游最小水印会决定窗口触发,那如果我上游其中一条流突然没有了数据,我的窗口还会继续触发吗? 看到这个问题,我蒙了???? 对哈,因为我是选择上游所有流中水印最小的一条作为当前水印时间,那万一最小水印的那条流突然里面没有数据了那我的最小水印不就一直不往前走了,一直是那个没有数据流的水印了吗,因为它的水印最小,而且一直不会更新了 ????然后窗口再也不触发???? 思考了一下,发现好像也对,当我有一个上游的水印没来的时候,我就等着呗,谁知道他是不是延迟了但…

Flink源码阅读（二）——checkpoint源码分析

前言在Flink原理——容错机制一文中,已对checkpoint的机制有了较为基础的介绍,本文着重从源码方面去分析checkpoint的过程.当然本文只是分析做checkpoint的调度过程,只是尽量弄清楚整体的逻辑,没有弄清楚其实现细节,还是有遗憾的,后期还是努力去分析实现细节.文中若是有误,欢迎大伙留言指出! 本文基于Flink1.9. 1.参数设置 1.1 有关checkpoint常见的参数如下: StreamExecutionEnvironment env = StreamExecut…

flink checkpoint 源码分析（一）

转发请注明原创地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/8029356.html checkpoint是Flink Fault Tolerance机制的重要构成部分,flink checkpoint的核心类名为org.apache.flink.runtime.checkpoint.CheckpointCoordinator. 定期产生的checkpoint事件 flink的checkpoint是由CheckpointCoordinator内部的一个time…