最近看<CLR via C#(第4版)> 读到第五章末尾dynamic基元类型时,看了下作者的一个利用dynamic动态调用string类型的Contains方法(静态方法)的实现,突然发现这个不就是Ruby的method missing么!虽然当时已经夜深,仍忍不住起来试试,写了个利用Dynamic构建Xml的小Demo,非常有趣.于是有了本文. 所以,我当时想处理什么问题呢? Ruby的method missing机制,会ruby,用过ror框架(Ruby on Rails)的肯定见识过.…

1. Oracle12c热度图和自动数据优化 信息生命周期管理(ILM)是指在数据生命周期内管理它们的策略.依赖于数据的年龄和对应用的业务相关性,数据能被压缩,能被归档或移到低成本的存储上.简言之,ILM的目标就是完成压缩或分层存储,所以,确保企业数据中心空间的最优利用. Oracle 11g ILM助手已足以执行存储分层和允许DBA来从高成本.高性能存储向低成本存储迁移归档数据.Oracle 12c增加了分层压缩并简化了整体实施,因此,增强了ILM方法. 2. Oracle高级压缩 Oracl…

前言 最近在看Peter Harrington写的"机器学习实战",这是我的学习心得,这次是第14章 - 利用SVD简化数据. 这里介绍,机器学习中的降维技术,可简化样品数据. 基本概念 降维(dimensionality reduction). 如果样本数据的特征维度很大,会使得难以分析和理解.我们可以通过降维技术减少维度. 降维技术并不是将影响少的特征去掉,而是将样本数据集转换成一个低维度的数据集. 降维技术的用途 使得数据集更易使用: 降低很多算法的计算开销: 去除噪声: 使得结…

          基于特定领域国土GIS应用框架 设计及应用              何仕国 2012年8月16日   摘要: 本文首先讲述了什么是框架和特定领域框架,以及与国土GIS 这个特定领域行业相结合,而进行的特定领域应用框架的设计及其相关的实践应用实例.刻画了该领域软件系统的公共属性.公共的商业规则.公共的设计决策.在设计这个领域新的软件系统的时候,可以基于应用框架包含的重要信息,设计该软件系统特殊的属性,然后有效的把两者集成为一个完整的应用系统.通过这种软件开发方式,可以大大加快…

第14章 利用SVD简化数据 SVD 概述 奇异值分解(SVD, Singular Value Decomposition): 提取信息的一种方法,可以把 SVD 看成是从噪声数据中抽取相关特征.从生物信息学到金融学,SVD 是提取信息的强大工具. SVD 场景 信息检索-隐形语义检索(Lstent Semantic Indexing, LSI)或 隐形语义分析(Latent Semantic Analysis, LSA) 隐性语义索引:矩阵 = 文档 + 词语 是最早的 SVD 应用之一,我们…

本文将介绍如何优化特定类型的查询. 1.优化count()查询count()聚合函数,以及如何优化使用了该函数的查询,很可能是mysql中最容易被误解的前10个话题之一 count() 是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用.它可以统计某个列值的数量,也可以统计行数.统计列值 要求列值是非空的.(不统计null,即null值计数为0) count()的另一个用处是统计结果集的行数.当mysql确认括号的表达式值不可能为空时,实际上就是统计行数.最简单的就是当我们使用count(*)的时候,这种情…

Android开发之利用SQLite进行数据存储 Android开发之利用SQLite进行数据存储 SQLite数据库简单介绍 Android中怎样使用SQLite 1 创建SQLiteOpenHelper对象并创建表 2 通过SQLiteDatabase对象运行增删改查操作 3 SQLiteDatabase之事务transaction 1.SQLite数据库简单介绍 SQLite.是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包括在一个相对小的C库中.它是D.RichardHip…

一.何为DSSA 特定领域软件架构(Domain Specific Software Architecture,DSSA)是一种有效实现特定领域软件重用的手段.简单地说,DSSA就是在一个特定应用领域为一组应用提供组织结构参考的标准软件体系结构.按照Tracz的说法,DSSA就是一个特定的问题领域中由领域模型.参考需求.参考架构等组成的开发基础架构,其目标就是支持一个特定领域中多个应用的生成.特定领域软件架构可以看作开发产品线的一个方法或理论,它的目标就是支持在一个特定领域中有多个应用的生成.…

数据库优化是在后端开发中必备技能,今天写一篇MySQL数据优化的总结,供大家看看 一.MySQL数据库优化分类 我们通过一个图片形式来看看数据优化一些策略问题 不难看出,优化有两条路可以选择:硬件与技术.如果是投入硬件方式来优化成本相当高,如果是通过技术方式来优化效果好 二.测试数据样例:大家可以参考mysql官方的sakina数据库 三.提高mysql千万级大数据SQL查询优化几条经验 1. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by 涉及的列上创建索引.因为…

2.利用Pandas处理数据2.1 汇总计算当我们知道如何加载数据后,接下来就是如何处理数据,虽然之前的赋值计算也是一种计算,但是如果Pandas的作用就停留在此,那我们也许只是看到了它的冰山一角,它首先比较吸引人的作用是汇总计算 (1)基本的数学统计计算这里的基本计算指的是sum.mean等操作,主要是基于Series(也可能是来自DataFrame)进行统计计算.举例如下: #统计计算 sum mean等 import numpy as np import pandas as pd df=p…