常见算法(logistic回归,随机森林,GBDT和xgboost) 9.25r早上面网易数据挖掘工程师岗位,第一次面数据挖掘的岗位,只想着能够去多准备一些,体验面这个岗位的感觉,虽然最好心有不甘告终,不过继续加油. 不过总的来看,面试前有准备永远比你没有准备要强好几倍. 因为面试过程看重的不仅是你的实习经历多久怎样,更多的是看重你对基础知识的掌握(即学习能力和逻辑),实际项目中解决问题的能力(做了什么贡献). 先提一下奥卡姆剃刀:给定两个具有相同泛化误差的模型,较简单的模型比较复杂的模型更可取…

版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com.也可以加我的微博: @leftnoteasy 前言: 决策树这种算法有着很多良好的特性,比如说训练时间复杂度较低,预测的过程比较快速,模型容易展示(容易将得到的决策树做成图片展示出来)等.但是同时,单决策树又有一些不好的地方,比如说容易over-fitting,虽然有一些方法,如剪枝…

svn地址:svn://gitee.com/zxadmin/live_z <?php /* * 随机数算法 * 伪随机数 根据分布概率 */ final class Random { /* * 生成一个随机的字符串 * $codeLength 越大重复概率越低 * 随机种子使用时间和位运算作为最基础,一微秒做到百万分之一或者千万分之一的重复概率 * uniqid()函数测试 for php7.2写入10万次往数据库无一重复,函数源码有待研究,目前猜测是根据时间微妙有一部分外加随机一部分数据 */…

辅助类 在几个经典排序算法学习部分,为方便统一测试不同算法,新建了一个辅助类,主要功能为:产生指定长度的随机数组,提供打印输出数组,交换两个元素等功能,代码如下: function ArraySortUtility(numOfElements) { this.dataArr = []; this.pos = 0; this.numOfElements = numOfElements; this.insert = insert; this.toString = toString; this.cle…

周五的组会如约而至,讨论了一个比较感兴趣的话题,就是使用SVM和随机森林来训练图像,这样的目的就是 在图像特征之间建立内在的联系,这个model的训练,着实需要好好的研究一下,下面是我们需要准备的入门资料: [关于决策树的基础知识参考:http://blog.csdn.net/holybin/article/details/22914417] 在机器学习中,随机森林由许多的决策树组成,因为这些决策树的形成采用了随机的方法,所以叫做随机森林.随机森林中的决策树之间是没有关联的,当测试数据进入随机森…

了解LR的同学们都知道,LR采用了最小化交叉熵或者最大化似然估计函数来作为Cost Function,那有个很有意思的问题来了,为什么我们不用更加简单熟悉的最小化平方误差函数(MSE)呢? 我个人理解主要有三个原因: MSE的假设是高斯分布,交叉熵的假设是伯努利分布,而逻辑回归采用的就是伯努利分布: MSE会导致代价函数$J(\theta)$非凸,这会存在很多局部最优解,而我们更想要代价函数是凸函数: MSE相对于交叉熵而言会加重梯度弥散. 这里着重讨论下后边两条原因. 代价函数为什么要为凸函数…

一 分步光束传播方法 到目前为止,人们已经设计出传播算法,用于模拟通过真空和通过可用光线矩阵描述的简单光学系统的传播. 其中分步光束传播方法除了描述上述传播过程,还有更复杂的应用,包括:部分时间和空间相干光源.通过确定结构(如光纤)和集成光学设备的相干传播.通过随机介质(如大气湍流)的传播等. 分步光束传播方法包括: 两步传播方法:分两个步骤估算菲涅尔衍射积分,网格间隔可以通过两个传播的距离进行调整: 角频谱传播方法:使用了菲涅尔衍射积分卷积形式的一些代数运算,运算引入了一个直接设定观察面网格间…

一.K均值算法的优化目标 K-均值最小化问题,是要最小化所有的数据点与其所关联的聚类中心点之间的距离之和,因此 K-均值的代价函数(又称畸变函数 Distortion function)为: 其中…

 题目 快速排序随机版本 解决代码及点评 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <malloc.h> #include <time.h> void PrintArr(int *pnArr, int nLen) { for (int i = 0; i < nLen; i++) { printf("%d ", pnArr[i]); } printf("\n&quo…

三  执行湍流仿真 基本参数设置: 光场条件:波长wvl,源平面的光场U 传播几何结构:观察面孔径尺寸D2,传播距离Dz 湍流条件:大气折射率结构常数Cn2 1. 准备工作 确定传播几何结构 (程序:source_turbulence_receive_parameters.m) 已知:观察面孔径尺寸D2.波长wvl.传播距离Dz 计算:观察平面感兴趣区域的直径为DROI=4*D2:点光源中心波瓣D1=wvl*Dz/DROI:波前曲率半径R=Dz 计算湍流条件 (程序:source_turbule…