之前提到过,对于简单的网页结构解析,可以直接通过观察法.手工写正则解析,可以做出来,比如网易微博.但是对于结构稍微复杂点的,比如新浪微博,如果还用正则,用眼睛一个个去找,未免太麻烦了. 本文介绍两个工具包:解析html, xml的jsoup,和读写xml的dom4j. 工具包jsoup是解析html.xml的利器,利用jsoup可以快速读取html等规范文档格式的节点数据,比正则解析省事多了,而且自己写正则容易考虑不周导致潜在bug,也很容易出错. 同时我们提取出来的微博数据直接存在txt文档里…

一.DOM解析XML xml文件 favorite.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?> <PhoneInfo name="手机品牌"> <Brand name="华为"> <Type name="U8650"> </Type> </Brand…

在我们做项目的时候会经常用到XML文件用来配置系统,XML让系统更加的具有了灵活性,Java如何从XML中取出我们想要的数据呢?下面是我利用DOM4J来实现取出XML文件中的数据. XML文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <config> <db-info> <driver-name>oracle.jdbc.driver.OracleDriver</driver-…

1. dom4j概述 解析DOM4J是一个开源XML解析包,采用了Java集合框架并完全支持DOM,SAX和JAXP. 最大的特色是使用了大量的接口,主要接口都在org.dom4j里定义. 2. dom4j的使用 2.1 Doucment相关用法 2.11 解析XML文件,获得Document对象 SAXReader reader = new SAXReader(); Document document = reader.read(new File("input.xml")); 2.1…

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <Configuration> <Config id="sysId">666</Config> <Config id="sysName">en</Config> </Configuration> import com.google.common.base.MoreOb…

一.写在前面 上篇文章以网易微博爬虫为例,给出了一个很简单的微博爬虫的爬取过程,大概说明了网络爬虫其实也就这么回事,或许初次看到这个例子觉得有些复杂,不过没有关系,上篇文章给的例子只是让大家对爬虫过程有所了解.接下来的系列里,将一步一步地剖析每个过程. 爬虫总体流程在上篇文章已经说得很清楚了,没有看过的朋友可以去看下:[网络爬虫][java]微博爬虫(一):网易微博爬虫(自定义关键字爬取微博信息数据) 现在再回顾下爬虫过程: step1: 通过请求url得到html的string,用httpCl…

python爬虫,微博爬虫,需要知晓微博用户id号,能够通过抓取微博用户主页内容来获取用户发表的内容,时间,点赞数,转发数等数据,当然以上都是本渣渣结合网上代码抄抄改改获取的! 要抓取的微博地址:https://weibo.com/u/5118612601 BUT,我们实际应用的抓取地址:https://m.weibo.cn/u/5118612601(移动端的微博地址) LSP的最爱,各种小姐姐,随你任意爬取,快收藏起来啊! 通过浏览器抓包,我们可以获悉几个比较重要的参数: type: uid…

爬虫的目的就是大规模地.长时间地获取数据,跟我们正常浏览器获取数据相比,虽然机理相差不大,但总是一个IP去爬网站,大规模集中对服务器访问,时间一长就有可能被拒绝.关于爬虫长时间爬取数据,可能会要求验证码,即便是多个账号轮流爬取仍然会出现要求输入验证码的情况. 技巧一:设置下载等待时间/下载频率 大规模集中访问对服务器的影响较大,爬虫可以短时间增大服务器负载.这里需要注意的是:设定下载等待时间的范围控制,等待时间过长,不能满足短时间大规模抓取的要求,等待时间过短则很有可能被拒绝访问. (1) 在之…

一.写在前面 (本专栏分为"java版微博爬虫"和"python版网络爬虫"两个项目,系列里所有文章将基于这两个项目讲解,项目完整源码已经整理到我的Github,有兴趣的可以去看下,链接地址在文末.) 网络爬虫根据需求的不同也分不同种类: 1.一种是爬取网页链接,通过url链接得到这个html页面中指定的链接,把这些链接存储起来,再依次以这些链接为源,再次爬取连接指向html页面中的链接--如此层层递归下去,常用的方法是广度优先或者深度优先,根据爬取层次需求不同而选…

Golang 网络爬虫框架gocolly/colly 四 爬虫靠演技,表演得越像浏览器,抓取数据越容易,这是我多年爬虫经验的感悟.回顾下个人的爬虫经历,共分三个阶段:第一阶段,09年左右开始接触爬虫,那时由于项目需要,要访问各大国际社交网站,Facebook,myspace,filcker,youtube等等,国际上叫得上名字的社交网站都爬过,大部分网站提供restful api,有些功能没有api,就只能用http抓包工具分析协议,自己爬:国内的优酷.土豆.校内网.web版qq.网页邮箱等等也…