Presto查询引擎简单分析

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Presto查询引擎简单分析

Hive查询流程分析各个组件的作用 UI(user interface)(用户接口):提交数据操作的窗口Driver(引擎):负责接收数据操作,实现了会话句柄,并提供基于JDBC / ODBC的execute和fetch APIMetastore(元数据):Hive元数据,存储所有表信息以及相关的HDFS文件存储目录,一般采用MySQL或者derby存储Compiler(编译器):解析查询的SQL,生成阶段性的执行计划(包含MapReduce.元数据操作)Execution Engine(执行…

Presto 来自Facebook的开源分布式查询引擎

Presto是一个分布式SQL查询引擎, 它被设计为用来专门进行高速.实时的数据分析.它支持标准的ANSI SQL,包括复杂查询.聚合(aggregation).连接(join)和窗口函数(window functions).下图中展现了简化的Presto系统架构.客户端(client)将SQL查询发送到Presto的协调员(coordinator).协调员会进行语法检查.分析和规划查询计划.计划员(scheduler)将执行的管道组合在一起, 将任务分配给那些里数据最近的节点,然后监控执行过程…

探究Presto SQL引擎(3)-代码生成

vivo 互联网服务器团队- Shuai Guangying 探究Presto SQL引擎系列:第1篇<探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr>介绍了Antlr的基本用法以及如何使用Antlr4实现解析SQL查询CSV数据,在第2篇<探究Presto SQL引擎(2)-浅析Join>结合了Join的原理,以及Join的原理,在Presto中的思路. 本文是系列第3篇,介绍基于 Antlr 实现where条件的解析原理,并对比了直接解析与代码生成实现两种实现思路的性…

大数据系列之分布式大数据查询引擎Presto

关于presto部署及详细介绍请参考官方链接 http://prestodb-china.com PRESTO是什么? Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持GB到PB字节. Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题. 它可以做什么? Presto支持在线数据查询,包括Hive, Cassandra, 关系数据库以及专有数据存储. 一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并,可以跨越…

实时查询引擎 - Facebook Presto 介绍与应用

1. Presto 是什么 Facebook presto是什么,继Facebook创建了HIVE神器后的又一以SQL语言作为接口的分布式实时查询引擎,可以对PB级的数据进行快速的交互式查询.它支持标准的ANSI SQL.包含查询,聚合,JOIN以及窗口函数等.除了Facebook这个创造都在使用外,国内像京东,美团等也都有广泛的使用.对于英文不好的同学可以访问由京东创建的这个中文翻译站点:http://prestodb-china.com/,只是这个版本才0.100,现在最新版已到0.15…

Presto: 可以处理PB级别数据的分布式SQL查询引擎

2012年秋季Facebook启动了Presto,Presto的目的是在几百PB级别数据量上面进行准实时分析.在摒弃了一些外部项目以后,Facebook准备开发他们自己的分布式查询引擎.Presto的语法基于ANSI SQL,大多数分布式查询引擎需要用户去学习一种新的语法,有的语法类似SQL,但是没有一种是和真正的SQL一样被人们所熟悉,并且有详尽的文档.Facebook希望这个决定能够使得培训新用户变得更容易更快速.依赖于 ANSI SQL也让Presto能够利用的现存的第三方工具. 在内部,…

Facebook 正式开源其大数据查询引擎 Presto

Facebook 正式宣布开源 Presto —— 数据查询引擎,可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析.该项目始于 2012 年秋季开始开发,目前该项目已经在超过 1000 名 Facebook 雇员中使用,运行超过 30000 个查询,每日数据在 1PB 级别.Facebook 称 Presto 的性能比诸如 Hive 和 Map*Reduce 要好上 10 倍有多. Presto 当前支持 ANSI SQL 的大多数特效,包括联合查询.左右联接.子查询以及一些聚合和计算函数:支持近似…