本文整合特权(吴厚航)和coyoo(王敏志)两位大神的博文.我也很推崇这两位大神的书籍,特权的书籍要偏基础一下,大家不要一听我这么说就想买coyoo的.我还是那一句话,做技术就要step by step.闲言少叙,直入正题. 一,异步复位 先看这个电路,就是异步复位的例子.reset使用了reg的复位端 用代码实现的话是这个样子 module reset_test ( clk , rst_n , i_data, o_data ); input clk ; input rst_n ; input…

FPGA基础入门篇(四)--边沿检测电路 一.边沿检测 边沿检测,就是检测输入信号,或者FPGA内部逻辑信号的跳变,即上升沿或者下降沿的检测.在检测到所需要的边沿后产生一个高电平的脉冲.这在FPGA电路设计中相当的广泛. 没有复位的情况下,正常的工作流程如下: (1)D触发器经过时钟clk的触发,输出trigger信号,保存了t0时刻的信号. (2)同时由trigger通过非门输出信号,保留了当前时刻t1的触发信号 (3)经过与门输出信号pos_edge,neg_edge a) 只有t0时刻为高…

(1)异步复位与同步复位的写法 1.异步复位与同步复位的区别? 同步复位:若复位信号在时钟有效边沿到来时刻为有效,则执行一次复位操作. 优点: 1)同步复位是离散的,所以非常有利于仿真器的仿真: 2)同步复位只有在时钟有效边缘到来时才有效,所以可以滤除高于时钟频率的毛刺,提高复位的可靠性: 3)使用同步复位的系统可以被设计成为纯粹的同步时序逻辑,这样会有利于FPGA项目开发流程中的时序约 束和时序分析环节的工作,而且综合出来的FPGA设计的性能以便也会较高. 缺点: 1)必须保证复位信号有效持续…

FPGA做正则匹配和网络安全,究竟有多大的优势? 西电通院专用集成电路课程学习 云导播 网络安全已经被提升为国家战略的高度,高校里面的新增的一级学科,去年9月份,中央网信办.教育部公布了“一流网络安全学院建设示范项目高校”名单.但网络安全的范围实在太大,平常所说的黑客.网络病毒等软件.操作系统.固件级别的网络攻击或防范办法仅仅是常见的传统网络安全范畴,本文所说的是基于硬件级别的网络安全方法,比较学术的分类有可信芯片研究.网络安全防护的硬件实现等.硬件领域网络安全的研究随着近几年挖矿芯片.AI芯片…

逆向知识第十四讲,(C语言完结)结构体在汇编中的表现形式 一丶了解什么是结构体,以及计算结构体成员的对其值以及总大小(类也是这样算) 结构体的特性 1.结构体(struct)是由一系列具有相同类型或不同类型的数据构成的数据集合 2.在C语言中,结构体(struct)指的是一种数据结构,是C语言中聚合数据类型(aggregate data type)的一类. 3. 结构体可以被声明为变量.指针或数组等,用以实现较复杂的数据结构.结构体同时也是一些元素的集合,这些元素称为结构体的成员(member)…

简要:本系列文章讲会对expo进行全面的介绍,本人从2017年6月份接触expo以来,对expo的研究断断续续,一路走来将近10个月,废话不多说,接下来你看到内容,讲全部来与官网 我猜去全部机翻+个人修改补充+demo测试的形式,对expo进行一次大补血!欢迎加入expo兴趣学习交流群:597732981 [之前我写过一些列关于expo和rn入门配置的东i西,大家可以点击这里查看:从零学习rn开发] 相关文章: Expo大作战(一)--什么是expo,如何安装expo clinet和xde,xd…

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  关于Xilinx FPGA JTAG下载时菊花链路中的芯片数量 emesjx | 2014-08-13 13:13:30    阅读:1793   发布文章 当一个系统中含有多片(2片以上)Xilinx FPGA.CPLD或PROM(FLASH)时,可采用单一JTAG口以菊花链(Daisy Chain)形式将所有芯片串联起来实现下载编程,如下图所示.这样做有两个好处:(1)可以节省多个JTAG口所占用的PCB空间,特别适合空间有限的嵌入式系统,如小型工业摄像机等:(2)嵌入式系统处于封闭环境…

FPGA设计经验谈 —— 10年FPGA开发经验的工程师肺腑之言 2014年08月08日 14:08    看门狗 关键词: FPGA 作者:friends 从大学时代第一次接触FPGA至今已有10多年的时间.至今记得当初第一次在EDA实验平台上完成数字秒表,抢答器,密码锁等实验时,那个兴奋劲.当时由于没有接触到HDL硬件描述语言,设计都是在MAX+plus II原理图环境下用74系列逻辑器件搭建起来的.后来读研究生,工作陆陆续续也用过Quartus II,Foundation,ISE,Libe…

遇到了一个很简单而有意思的问题,可以看出不同的算法策略对这个问题求解的优化过程.问题:寻找数组中的第K大的元素. 最简单的想法是直接进行排序,算法复杂度是O(N*logN).这么做很明显比较低效率,因为不要求别的信息只要计算出第K大的元素.当然,如果在某种情况下需要频繁访问第K大的元素就可以先进行一次排序在直接得出结果. 第一种方式是这样,用选择排序,冒泡法,或者交换排序这类的排序,对前K个元素进行排序.这三种算法也许不是最快的排序算法.但是都有个性质:计算出最大(小)的元素的算法复杂度是O(N…