WA了好几次最后找到错因是因为数组开小了! = = string whose length never exceeds 20 所以至少要开到21 = = ,我却一直开20 ╮(╯▽╰)╭ AC代码: #include <stdio.h> #include <string.h> int main(){ int t,n,i,j,flag; ],name[][]; scanf("%d",&t); while(t--){ scanf("%d%s&quo…

今天因为要用到List的查找功能,所以写了一段测试代码,测试线性查找和二分查找的性能差距,以决定选择哪种查找方式. 线性查找:Contains,Find,IndexOf都是线性查找. 二分查找:BinarySearch,因为二分查找必须是对有序数组才有效,所以查找前要调用List的Sort方法. 结论:如果List项的个数比较小,用线性查找要略快于二分查找,项的个数越多二分算法优势越明显.可根据实际情况选用适合的查找方式. 测试结果: 测试代码: private void button1_Cli…

线性查找  Linear Search 用户输入学生学号的成绩 二分查找  Binary Search 要求数据表是已经排好序的 程序存在小的瑕疵…

C++泛型线性查找算法--find <泛型编程和STL>笔记及思考. 线性查找可能是最为简单的一类查找算法了.他所作用的数据结构为一维线性的空间.这篇文章主要介绍使用 C++ 实现泛型算法 find的过程. C 版本 首先介绍 C find 算法的实现,用以引入 C++ 版本. char *find1(char *first,char *last,int c) { while(first != last && *first != c) ++first; return first…

列表查找(线性查找) 本质就是列表的index() 顺序查找 也叫线性查找,从列表第一个元素开始,顺序进行搜索,知道找到元素或搜索到列表最后一个元素为止. 以下是示例代码: def line_search(li, val): for key, value in enumerate(li): if value == val: return key else: return None 二分法查找(前提必须是一个有序的列表) 通过取中间值,选择候选区,如果中间值大于要查找的值,则证明候选区在左边,更改…

循环链表 稍复杂点. 肯能会有0 或 6 字型的单向循环链表.  接下来创建 单向循环链表 并 查找单向循环链表中的循环节点. 这里已6字型单向循环链表为例. //创建 循环链表 Student * CreateCircleLink_Table(void){ ; Student *head = NULL; head = (Student *)malloc(sizeof(Student)); head->name[]='\0'; head->point = ; head->stu = NU…

import java.util.Scanner; public class ArrayDemo { public static void main(String []args) { //------------------------------------------------------- //线性查找 int [] num ={10,20,30,40,50}; Scanner input1 = new Scanner(System.in); System.out.println("请输…

package com.atguigu; public class Main { public static void main(String[] args) { String[] arr=new String[]{"JJ","DD","MM","BB","GG","AA"}; //线性查找 String dest="BB"; boolean isFlag=true;…

欢迎来到查找的世界,在学习完各种数据结构之后,总算走到了这一步,不知道大家有什么感想呢?反正我是边学边忘,现在让我去说说图的那几个算法还是在蒙圈的状态中.不过学习嘛,就是一步一步的来,暂时搞不懂的东西其实也是可以放一放的.打破砂锅和坚持不懈当然是好的品德,但有些东西可能真的是需要时间去消化的,甚至可能是需要真实的项目经历才能彻底搞明白.在我们编程行业来说就是典型的这种实践的学习形式效果会更好,很多人在上大学的时候对于数据结构以及其它专业课都是以死记硬背为主,包括上了多少年班的同学可能都没有在业务…

BFPRT算法解决的问题十分经典,即从某n个元素的序列中选出第k大(第k小)的元素,通过巧妙的分 析,BFPRT可以保证在最坏情况下仍为线性时间复杂度.该算法的思想与快速排序思想相似,当然,为使得算法在最坏情况下,依然能达到o(n)的时间复杂 度,五位算法作者做了精妙的处理. 算法步骤: 1. 将n个元素每5个一组,分成n/5(上界)组. 2. 取出每一组的中位数,任意排序方法,比如插入排序. 3. 递归的调用selection算法查找上一步中所有中位数的中位数,设为x,偶数个中位数的情况下设定…