最近的部门RPA项目中,小爬为了提升爬虫性能,使用了Python中的多进程(multiprocessing)技术,里面需要用到进程锁Lock,用到进程池Pool,同时利用map方法一次构造多个process.Multiprocessing的使用确实能显著提升爬虫速度,不过程序交由用户使用时,缺乏一个好的GUI窗口来显示爬虫进度.之前的文章中使用了Chrome浏览器来渲染js脚本生成了进度条.但是鉴于Chrome在运行时十分吃内存资源,用Chrome只是生成一个进度条难免有些“大材小用”,所以,小…

day31 http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5745958.html 由于GIL的存在,python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,只需要定义一个函数,Python会完成其他所有事情.借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换. 多进程 from multiprocessing import…

multiprocessing 常用方法: cpu_count():统计cpu核数 multiprocessing.cpu_count() active_children() 获取所有子进程 multiprocessing.active_children() preces() 创建一个进程对象 multiprocessing.Preces(target=function_name, args=()) target: 函数名 args: 函数需要的参数,以tuple形式传入,一个参数时需(1,)…

multiprocessing 模块中的 Process类提供了跨平台的多进程功能,在windows和linux系统都可以使用. 1.首先要实例化一个类,传入要执行的函数. 实例名 = Process(target=<要执行的函数名>) 2.调用实例的.start()方法启动进程 实例名.start() Process语法结构如下: Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]) target:表示这个进程实例所调用对象: ar…

作用:Python多进程处理模块,解决threading模块不能使用多个CPU内核,避免Python GIL(全局解释器)带来的计算瓶颈. 1.开启多进程的简单示例,处理函数无带参数 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import multiprocessing def worker(): print('工作中') if __name__ == '__main__': for i in range(5): p = multiprocess…

mutilprocess简介 像线程一样管理进程,这个是mutilprocess的核心,他与threading很是相像,对多核CPU的利用率会比threading好的多. import multiprocessing def worker(num): """thread worker function""" print 'Worker:', num return if __name__ == '__main__': jobs = [] for i…

多进程 Multiprocessing 模块 先看看下面的几个方法: star() 方法启动进程, join() 方法实现进程间的同步,等待所有进程退出. close() 用来阻止多余的进程涌入进程池 Pool 造成进程阻塞. 参数: target 是函数名字,需要调用的函数 args 函数需要的参数,以 tuple 的形式传入 用法: multiprocessing.Process(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={},…

  namedtuple顾名思义,就是名字+元组的数据结构,下面就来看一下Python的collections模块中namedtuple结构使用示例 namedtuple 就是命名的 tuple,比较像 C 语言中 struct.一般情况下的 tuple 是 (item1, item2, item3,...),所有的 item 都只能按照 index 访问,没有明确的称呼,而 namedtuple 就是事先把这些 item 命名,以后可以方便访问. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10…

所谓偏函数即是规定了固定参数的函数,在函数式编程中我们经常可以用到,这里我们就来看一下Python使用functools模块中的partial函数生成偏函数的方法 python 中提供一种用于对函数固定属性的函数(与数学上的偏函数不一样) # 通常会返回10进制 int('12345') # print 12345 # 使用参数 返回 8进制 int('11111', 8) # print 4681 每次都得添加参数比较麻烦, functools提供了partial的方法 import func…

Python 多进程 multiprocessing.Pool类详解 https://blog.csdn.net/SeeTheWorld518/article/details/49639651…