要: 1 背景      随着移动互联网的崛起,越来越多的用户开始习惯于从手机完成吃.喝.玩.乐.衣.食.住.行等各个方面的需求.打开手机,点开手淘.美团等APP,商品玲玲满目,而让用户将所有商品一页页看完已经不现实,通常情况下用户也就查看前几页,如果找不到满意的商品则退出,从而造成流单. 1 背景 随着移动互联网的崛起,越来越多的用户开始习惯于从手机完成吃.喝.玩.乐.衣.食.住.行等各个方面的需求.打开手机,点开手淘.美团等APP,商品玲玲满目,而让用户将所有商品一页页看完已经不现实,通常情…

一.理论部分 理论部分网上有许多,自己也简单的整理了一份,这几天会贴在这里,先把代码贴出,后续会优化一些写法,这里将训练数据写成dataset,dataloader样式. 排序学习所需的训练样本格式如下: 解释:其中第二列是query id,第一列表示此query id与这条样本的相关度(数字越大,表示越相关),从第三列开始是本条样本的特征向量. RankNet: RankNet是属于pairwise方法,它是将某个query下的所有文档两两组成文档对,每个文档对作为一个样本: A.  预测相关…

系列 <使用sklearn进行集成学习——理论> <使用sklearn进行集成学习——实践> 目录 1 Random Forest和Gradient Tree Boosting参数详解2 如何调参? 2.1 调参的目标:偏差和方差的协调 2.2 参数对整体模型性能的影响 2.3 一个朴实的方案:贪心的坐标下降法 2.3.1 Random Forest调参案例:Digit Recognizer 2.3.1.1 调整过程影响类参数 2.3.1.2 调整子模型影响类参数 2.3.2 Gr…

wide&deep在个性化排序算法中是影响力比较大的工作了.wide部分是手动特征交叉(负责memorization),deep部分利用mlp来实现高阶特征交叉(负责generalization),wide部分和deep部分joint train. Deep&Cross Network模型我们下面将简称DCN模型,对比Wide & Deep ,不需要特征工程来获得高阶的交叉特征.对比 FM 系列的模型,DCN 拥有更高的计算效率并且能够提取到更高阶的交叉特征. 一个DCN模型从嵌入…

FM通过对于每一位特征的隐变量内积来提取特征组合,最后的结果也不错,虽然理论上FM可以对高阶特征组合进行建模,但实际上因为计算复杂度原因,一般都只用到了二阶特征组合.对于高阶特征组合来说,我们很自然想到多层神经网络DNN. DeepFM目的是同时学习低阶和高阶的特征交叉,主要由FM和DNN两部分组成,底部共享同样的输入.模型可以表示为: \[ \hat{y} = sigmoid(y_{FM}+y_{DNN}) \]…

这一年中零零散散看过几本javascript的书,回过头看之前写过的javascript学习笔记,未免有点汗颜,突出“肤浅”二字,然越深入越觉得javascript的博大精深,有种只缘身在此山中的感觉,茫茫然而不得其要领,索性在一边写博文中,求得突破,乃至更上一层楼. 看过的书籍推荐: <javascript语言精粹> Douglas Crockford <javascript设计模式> Addy Osmani <javascript设计模式> Ross Harmes…

离上次写RN笔记有一段时间了,期间参与了一个新项目,只在最近的空余时间继续学习实践,因此进度比较缓慢,不过这并不代表没有新进展,其实这个小东西离上次发文时已经有了相当大的变化了,其中影响最大的变化就是引入了Redux,后面会系统介绍一下. 在开始主题之前,先补充一点上回说到的动画初探(像我这么靠谱严谨的攻城狮,必须精益求精,┗|｀O′|┛ 嗷~~),上回文说到,经过我们自己定义了余弦动画函数之后,动态设定state的4个参数,实现了比较流畅的加载动画,这里可能有朋友已经注意到了,我们非常频繁的调…

学习和实践react已经有一段时间了,在经历了从最初的彷徨到解决痛点时的兴奋,再到不断实践后遭遇问题时的苦闷,确实被这一种新的思维方式和开发模式所折服,react不是万能的,在很多场景下滥用反而会适得其反,这里不展开讨论. 有了react的实践经验,结合之前自己的一点ios开发经验,决定继续冒险,开始react-native学习和实践,目前主要是从常规的native功能入手,逐步用react-native实现,基础知识如开发环境搭建.调试工具等官方文档有很清楚的指引,不再赘述,这里主要是想把实际…

如果你希望系统性的了解神经网络,请参考零基础入门深度学习系列,下面我会粗略的介绍一下本文中实现神经网络需要了解的知识. 什么是深度神经网络? 神经网络包含三层:输入层(X).隐藏层和输出层:f(x) 每层之间每个节点都是完全连接的,其中包含权重(W).每层都存在一个偏移值(b). 每一层节点的计算方式如下: 其中g()代表激活函数,o()代表softmax输出函数. 使用Flow Graph的方式来表达如何正向推导神经网络,可以表达如下: x: 输入值 a(x):表示每个隐藏层的pre-acti…

前言 这篇博文接 [前端]react and redux教程学习实践,浅显易懂的实践学习方法. ,上一篇简略的做了一个redux的初级demo,今天深入的学习了一些新的.有用的,可以在生产项目中使用的前端架构,我将尽量以最简单的语言描述,如果有童鞋看不懂,也可以私下问我. 复习 前一节我们已经知道,一个redux应用,主要有几个概念,它们的共同作用都是管理一个全局state,使react组件的state集中处理,想一下你在写react组件的时候,组件的state总是或多或少与父级组件有关联,一般…

 1. 任何老鸟都是从新人开始通过慢慢不断积累,经过各式各样的失败以及彷徨之后,才让自己拥有越来越多的经验,此时信心才会逐渐出现.如果没有勇气踏出第一步去尝试的话,那么永远不可能走在网络营销这条大路上,更遑论要开拓属于自己的一片天空,所以无论在任何时候,我们都应该勇于踏出属于自己的第一步!        2. 那么新手站长应该如何学习实践,勇敢地踏出属于自己的第一步呢?首先应该做出属于自己的第一个网页,有点才有线,有线才有面,当我们能够写出自己的第一个html文件之后,才有可能让自己继续写出第一…

1. SpringCache学习实践 1.1. 引用 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> 1.2. 启用方式 1.2.1. 添加一种cacheManager的bean 若注解了@EnableCaching,则spring可自动发现…

Java学习笔记之---方法与数组 (一)方法 (1)什么是方法? 方法是解决一类问题的步骤的有序组合 方法包含于类或对象中 方法在程序中被创建,在其他地方被引用 (2)方法的优点 使程序变得更简短而清晰. 有利于程序维护. 可以提高程序开发的效率. 提高了代码的重用性. (3)方法的命名规则 方法的名字的第一个单词应以小写字母作为开头,后面的单词则用大写字母开头写,不使用连接符.例如:addPerson. 下划线可能出现在 JUnit 测试方法名称中用以分隔名称的逻辑组件.一个典型的模式是:t…

如遇链接无法打开,建议使用 https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/questions/java-learning-path-and-methods.md 这个链接进行阅读. 到目前为止,我觉得不管是在公众号后台.知乎还是微信上面我被问的做多的就是:"大佬,有没有 Java 学习路线和方法"(大佬属现代流行的客气称呼,本人非大佬哈).所以,这部分单独就自己的学习经历来说点自己的看法. 前言 大一的时候,我仅仅接触…

淘淘商城(SpringMVC+Spring+Mybatis)  是传智播客在2015年9月份录制的,几年过去了.由于视频里课上老师敲的代码和项目笔记有些细节上存在出入,只有根据日志报错信息作出适当的调整变更才能跑通项目.为了方便广大自学Java同仁的共同进步,我将持续更新这个网络实战项目练习的内容,着重指出符合当下开发环境下的内容勘误修订. https://pan.baidu.com/s/1bptYGAb#list/path=%2F&parentPath=%2Fsharelink38961987…

https://pan.baidu.com/s/1bptYGAb#list/path=%2F&parentPath=%2Fsharelink389619878-229862621083040 第04项目:淘淘商城(SpringMVC+Spring+Mybatis) 的学习实践总结[第五天] 第04项目:淘淘商城(SpringMVC+Spring+Mybatis) 的学习实践总结[第六天] 开发环境: Eclipse IDE for Enterprise Java DevelopersOS: Wi…

https://pan.baidu.com/s/1bptYGAb#list/path=%2F&parentPath=%2Fsharelink389619878-229862621083040 第04项目:淘淘商城(SpringMVC+Spring+Mybatis) 的学习实践总结[第四天] 第04项目:淘淘商城(SpringMVC+Spring+Mybatis) 的学习实践总结[第五天] 开发环境: Eclipse IDE for Enterprise Java DevelopersOS: Wi…

https://pan.baidu.com/s/1bptYGAb#list/path=%2F&parentPath=%2Fsharelink389619878-229862621083040 第04项目:淘淘商城(SpringMVC+Spring+Mybatis) 的学习实践总结[第二天] 第04项目:淘淘商城(SpringMVC+Spring+Mybatis) 的学习实践总结[第三天] 第04项目:淘淘商城(SpringMVC+Spring+Mybatis) 的学习实践总结[第四天] 04.第…

淘淘商城(SpringMVC+Spring+Mybatis)  是传智播客在2015年9月份录制的,几年过去了.由于视频里课上老师敲的代码和项目笔记有些细节上存在出入,只有根据日志报错信息作出适当的调整变更才能跑通项目.为了方便广大自学Java同仁的共同进步,我将持续更新这个网络实战项目练习的内容,着重指出符合当下开发环境下的内容勘误修订. https://pan.baidu.com/s/1bptYGAb#list/path=%2F&parentPath=%2Fsharelink38961987…

开篇介绍 最近由于工作需要,学习研究了一下Nagios的安装.配置.使用,关于Nagios的介绍,可以参考我上篇随笔Nagios学习实践系列——产品介绍篇 实验环境 操作系统:Red Hat Enterprise Linux Server release 6.0 (Santiago)   64 bit. 注意,Nagios只能安装在Linux或Unix平台,不支持Windows平台,当然,它可以监控Windows平台. 环境准备 Apache 和PHP 不是安装Nagios所必须的,其实也可以说…

其实上篇Nagios学习实践系列——基本安装篇只是安装了Nagios基本组件,虽然能够打开主页,但是如果不配置相关配置文件文件,那么左边菜单很多页面都打不开,相当于只是一个空壳子.接下来,我们来学习研究一下Nagios的配置,了解一下基本的配置和了解各类配置文件. Nagios配置目录 Nagios的配置文件位于etc目录下(/usr/local/nagios/etc)如下图所示: 配置文件简介 配置文件名 功能描述 cgi.cfg 控制CGI访问的配置文件 nagios.cfg 主配置文件:主…

文章转自armfly开发板V4软件开发手册,分享学习~ 今天有幸看到armfly的开发板软件开发手册,开头的基础知识,真的很有用,还好有看到,一切都不迟,感悟很多,摘抄部分,学习分享~ 关于开发环境的搭建 (个人认为,好用的工具,顺手的开发环境,对于编程是一种好的习惯,也是一种好的享受,所以,在环境搭建方面,我还是比较在意软件的互相联合使用,工程建立的规范化等等,这样可以尽量少的在后期更换不同的环境,变软会很浪费时间,一次到位,一路顺风顺水~) 个人偏好的环境搭建: 集成开发环境(IDE):Ke…

用 Python 排序数据的多种方法 目录 [Python HOWTOs系列]排序 Python 列表有内置就地排序的方法 list.sort(),此外还有一个内置的 sorted() 函数将一个可迭代对象(iterable)排序为一个新的有序列表. 本文我们将去探索用 Python 做数据排序的多种方法. 排序基础 简单的升序排序非常容易:只需调用 sorted() 函数,就得到一个有序的新列表: 你也可以使用 list.sort() 方法,此方法为就地排序(并且返回 None 来避免混淆).…

随着我们测试脚本中的用例越来越多,我们不可能将所有的用例都放在同一个脚本中,所以我们需要优化我们的结构.将脚本放在一个文件夹中,再通过别的脚本来执行脚本.这样,我们也可以有选择性的执行我们的脚本 先来看一下现在的目录结构 测试脚本统一放到了test_case文件夹中,注意这个文件夹中要添加一个__init__.py的文件,只要是这个名字就行了,内容为空 因为我们要导入这个文件夹中的module,所以我们先构建一个package,而package必须包含一个__init__.py文件 然后来看下我…

之前Appium学习实践(二)Python简单脚本以及元素的属性设置中的脚本,会有一个问题,就是在每个测试用例完成之后都会执行tearDown,然后重新setUp,这样导致脚本的执行效率偏低,而且会有大量的重复性的步骤.当然有时测试脚本确实需要每次都重新开启一个干净的app. 下面说下怎样让一个测试用例执行完毕后接着执行后面的测试用例而不是重置. #coding:utf-8 import unittest import os from selenium import webdriver from…

1.简单的Python脚本 Appium中的设置与Appium学习实践(一)简易运行Appium中的一致 Launch后,执行脚本 #coding:utf-8 import unittest import os from selenium import webdriver from time import sleep class Dttest(unittest.TestCase): def setUp(self): self.driver = webdriver.Remote( command_…

Advanced Office Password Recovery作为一款专业级别的Office密码破解工具,对十几种office文档的密码都可以有效的破解.一些用户朋友才开始接触Advanced Office Password Recovery,对于怎么使用不是很清楚,而且常常也用不好.下面我们就来跟大家分享一下怎么学习AOPR使用方法? AOPR密码破解软件“What’s this?”按钮的使用方法是:如果用户对页面对话框中某个菜单命令或者按钮的使用方法不了解,可以将鼠标置于该命令或按钮上,…

用Collections.sort方法对list排序有两种方法第一种是list中的对象实现Comparable接口,如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 /** * 根据order对User排序 */ public class User implements Comparable                     …

Castle是针对.NET平台的一个开源项目,从数据访问框架ORM到IOC容器,再到WEB层的MVC框架.AOP,基本包括了整个开发过程中的所有东西,为我们快速的构建企业级的应用程序提供了很好的服务.4月份以来,Terrylee写了一系列的Castle的文章,这里做一下总结,后续还有Facility系列等,本部分内容会不断的更新. 第一部分:ActiveRecord学习实践系列 1．Castle ActiveRecord学习实践(1):快速入门指南 2．Castle ActiveRecord学习…

前期回顾: 深度学习实践系列(1)- 从零搭建notMNIST逻辑回归模型 深度学习实践系列(2)- 搭建notMNIST的深度神经网络 在第二篇系列中,我们使用了TensorFlow搭建了第一个深度神经网络,并且尝试了很多优化方式去改进神经网络学习的效率和提高准确性.在这篇文章,我们将要使用一个强大的神经网络学习框架Keras配合TensorFlow重新搭建一个深度神经网络. 什么是Keras? 官方对于Keras的定义如下: "Keras: Deep Learning library for…