go单任务版爬虫(爬取珍爱网) 爬虫总体算法 单任务版爬虫架构 任务 获取并打印所在城市第一页用户的详细信息 代码实现 /crawler/main.go package main import ( "crawler/engine" "crawler/zhenai/parser" ) func main() { engine.Run(engine.Request{ Url:"http://www.zhenai.com/zhenghun", Pars…

并发版爬虫 代码实现 /crawler/main.go package main import ( "learn/crawler/engine" "learn/crawler/scheduler" "learn/crawler/zhenai/parser" ) func main() { e := engine.ConcurrentEngine{ Scheduler: &scheduler.QueuedScheduler{}, Worke…

目的是写一个golang并发爬虫版本的演化过程. 那么在演化之前,当然是先跑通一下单任务版本的架构. 正如人走路之前是一定要学会爬走一般. 首先看一下单任务版本的爬虫架构,如下: 这是单任务版本爬虫的一个架构: 第一步是将seed送到engine里去. 第二步是将seed里的url给到fetcher,fetcher会从网络上获取文本内容. 第三步是将获取下来的文本内容给到parser,parser会根据一定的转换规则获取到request和需要打印或者存储的item给到engine里. 其中par…

前言 对于区划代码数据,很多人都不会陌生,大多公司数据库都会维护一份区划代码,包含省市区等数据.区划信息跟用户信息息息相关,往往由于历史原因很多数据都是比较老的数据,且不会轻易更改.网上也有很多人提供的数据,或许大多数数据已经老旧,尽管并不会影响太多. 网上只提供数据,好像很少有人提供方法.最近有时间就来做一次爬虫的初尝,有想法但无奈没学 python,就拼凑了个 node 版的. 第一步 找资源 地名服务资源一般只有政府部门才有权威性,比对某些网上提供的资源发现并不靠谱,特别是县以下的区划代码…

python3的爬虫练习,爬取的是新闻联播文字版网站 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ''' __author__ = 'wyf349' __mtime__ = '2019/12/20' ''' '''第一个版本,用来获取文件的链接和信息,并存储在txt文件中''' #import 相关的库 import requests from bs4 import BeautifulSoup import io import sys import…

文件下载器客户端 这个版本的只是为了方便回顾一下TCP客服端,服务端的创建流程,缺点就是  服务器一次只能让一个人访问下载,过两个写个使用面向对象写一个多线程版的强化一下. from socket import * def mian(): # 1. 创建套接字 tcp_client_scoket = socket(AF_INET,SOCK_STREAM) # 2.连接本地服务器 tcp_client_scoket.connect(('192.168.0.117',8889)) # 3.输入要下载…

摘要:本文将使用Python3.4爬网页.爬图片.自动登录.并对HTTP协议做了一个简单的介绍.在进行爬虫之前,先简单来进行一个HTTP协议的讲解,这样下面再来进行爬虫就是理解更加清楚. 一.HTTP协议 HTTP是Hyper Text Transfer Protocol(超文本传输协议)的缩写.它的发展是万维网协会(World Wide Web Consortium)和Internet工作小组IETF(Internet Engineering Task Force)合作的结果,(他们)最终发布…

执行页main.go-----------------------------------代码…

更新记录: 1.新增了headers头的随机获取: 2.新增了logging模块添加日志信息(学习用): #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ''' __author__ = '王益夫' __mtime__ = '2019/12/20' ''' ''' 版本修改: V 1.0:用来获取文件的链接和信息,并存储在txt文件中: V 1.0.1:参照调整headers,新增logging模块输入日志信息: ''' #import 相关的库 im…

上篇文章当中实现了单任务版爬虫. 那么这篇文章就大概说下,如何在上一个版本中进行升级改造,使之成为一个多任务版本的爬虫.加快我们爬取的速度. 话不多说,先看图: 其实呢,实现方法就是加了一个scheduler的模块,所有的request都由scheduler去交给worker. 另外呢,这里的worker,也就是上文提到过的fetcher和parser的一个过程. worker的数量由我们自己在调用engine的时候传入. 每一个worker都是一个groutine.这样可以加快抓取速度,尤其是…