均值模糊 中值模糊 自定义模糊 模糊操作的基本原理 基于离散卷积 定义好每个卷积核 不同卷积核得到不同的卷积效果 模糊是卷积的一种表象 blur cv2.blur(image, (1, 3)) 第二个参数是卷积核的大小 cv2.medianBlur(image, 5):中值模糊 中值模糊对椒盐噪声有很好的去燥效果 自定义: 高斯模糊 高斯模糊GaussianBlur函数原型: GaussianBlur(src, ksize, sigmaX[, dst[, sigmaY[, borderType]…

过滤是信号和图像处理中基本的任务.其目的是根据应用环境的不同,选择性的提取图像中某些认为是重要的信息.过滤可以移除图像中的噪音.提取感兴趣的可视特征.允许图像重采样等等.频域分析将图像分成从低频到高频的不同部分.低频对应图像强度变化小的区域,而高频是图像强度变化非常大的区域.在频率分析领域的框架中,滤波器是一个用来增强图像中某个波段或频率并阻塞(或降低)其他频率波段的操作.低通滤波器是消除图像中高频部分,但保留低频部分.高通滤波器消除低频部分.参考博客:https://blog.csdn.net…

1.ROI 操作 src = cv.imread('./1.jpg') cv.imshow('src',src) dst = src[40:240,100:300] gray = cv.cvtColor(dst, cv.COLOR_BGR2GRAY) im = cv.cvtColor(gray,cv.COLOR_GRAY2BGR) cv.imshow('dst',im) src[40:240,100:300] = im cv.imshow('roi',src) cv.waitKey(0) 结果:…

感兴趣区域:ROI 对感兴趣区域进行的一系列操作,相当于直接在原图相应部分进行操作. Mat imageROI = srcImage(Rect(0,0,dstImage.cols, dstImage.rows)); srcImage 为原图像 Rect(0,0,dstImage.cols, dstImage.rows) 在原图像上寻一片矩形区域,左上角坐标为(0,0),长为 dstImage.cols,宽为 dstImage.rows src.copyTo(dst, mask) 或 src.co…

__author__ = "WSX" import cv2 as cv import numpy as np #泛洪填充 从一个点开始 ,填充周围和他相似的点,直到遇到一个边界 #例子 油漆桶 工具 #创建mask 必须是像素 +2 , 单通道 类型uint8 mask为遮罩层 ,填充部分必须设置为0 ,mask必须设置为1 def ROI(): img = cv.imread("1.JPG") roi_image = img[0:50 , 0:50] cv.nam…

卷积定义 矩阵的掩码操作即对图像进行卷积.对图像卷积操作的意义为:邻近像素对(包括该像素自身)对新像素的影响:影响大小取决于卷积核对应位置值得大小. 例如:图像增强可以使用 \[ I(i,j)=5*I(i,j)-[I(i-1,j) + I(i+1,j) + I(i, j-1) + I(i, j+1)] \] 用代码实现 void Sharpen(const Mat& myImage, Mat& Result) { CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U); /…

OpenCV的一些操作,如生成随机矩阵,高斯矩阵,矩阵相乘之类的 /*功能:说明矩阵的一些操作方法*/#include "cv.h"//该头文件包含了#include "cxcore.h"#include "highgui.h"#include <stdio.h>void PrintMat(CvMat *A); // 显示矩阵void GenRandn(CvMat *arr, int seed); // 生成正态分布的随机矩阵void…

目录: (一)模糊或平滑与滤波的介绍 (二)均值模糊 (1) 原理 (2)代码实现-----均值模糊函数blur() (三)中值模糊------mediaBlur函数 (四)高斯模糊------GaussianBlur函数 (五)方框滤波------boxFliter函数 (六)双边滤波------bilateralFilter()函数 (七)自定义模糊filter2D (1)介绍 (2)实现中值模糊 (3)实现锐化处理 (八)边缘保留滤波------EPF (1)高斯双边 (2)均值迁移 正文…

功能:创建一个列表,用数组填充表格,并支持选择列表行 // // main.m // Hello // // Created by lishujun on 14-8-28. // Copyright (c) 2014年 lishujun. All rights reserved. // #import <UIKit/UIKit.h> // 视图控制器对象 @interface HelloWorldViewController : UIViewController<UITableViewD…

ROI(region of interest)——感兴趣区域. 1.用途 这个区域是图像分析所关注的重点.圈定这个区域,以便进行进一步的处理.而且,使用ROI指定 想读入的目标,可以减少处理时间,增加精度,给图像处理带来不小的便利. 2.定义ROI方法 使用表示矩阵区域的Rect. 它指定矩阵的左上角坐标(构造函数的前两个参数)和矩阵的长宽(构造函数的后两个参数)以定义一个矩阵区域. // 定义一个Mat类型并给定其设定的区域 Mat imageROI; // 方法一 imageROI = im…

@不要在奋斗的年纪 选择安逸 均值模糊 中值模糊 自定义模糊 意义与应用场景 模糊的基本原理: 1.基于离散卷积 2.定义好每个卷积核 3.不同卷积核得到不同的卷积效果 4.模糊是卷积的一种表象 #均值模糊 (2,8)高模糊2 宽模糊8 def blur_demo(image): dst = cv.blur(image,(2,8)) cv.imshow('blur_demo',dst) #中值模糊 适合椒盐噪声去噪 def median_blur_demo(image): dst = cv.me…

#include "stdafx.h" #include<opencv2\opencv.hpp> #include<opencv\cv.h> #include <iostream> #include<string> using namespace std; using namespace cv; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { IplImage *src=cvLoadImage();//读入图…

示例代码: #include <opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat src = imread("005.jpg"); // 载入原图像 imshow("src", src); // 显示原图像 Mat kern = (Mat_<, ) << , , , , , , , , ); // 自定义掩码的核 这里为 [0,0,0; 0,0,0; 0,0,0] filter2D(src…

#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; //均值滤波模糊处理int demo_blur(){ char win1[] = "window1"; char win2[] = "window2"; Mat img1, img2; img1 = imread("D://images//4.jpg&quo…

一.背景 本人准备用python做图像和视频编辑的操作,却发现opencv和PIL的效率并不是很理想,并且同样的需求有多种不同的写法并有着不同的效率.见全网并无较完整的效率对比文档,遂决定自己丰衣足食. 二.目的 本篇文章将对Python下的opencv接口函数及PIL(Pillow)函数的常用部分进行逐个运行并计时(多次测算取平均时间和最短时间,次数一般在100次以上),并简单使用numba.ctypes.cython等方法优化代码. 三.测试方法及环境 1.硬件 CPU:Intel(R) C…

鼠标操作:setMouseCallback 函数 借助回调函数,实现对鼠标每次操作的相应,即每进行一步鼠标操作,都会执行一次回调函数. void setMouseCallback(const string& window_name, MouseCallback on_Mouse, void* userdata = 0); window_name,窗口的名字 on_Mouse,指定窗口里每次鼠标事件发生时,被调用的函数指针. 这个函数的原型大概形式为 void XXX(int event, int…

文章目录cv2.thresholdcv2.bitwise_andcv2.bitwise_orcv2.bitwise_notcv2.inRangecv2.resizecv2.adaptiveThresholdcv2.warpAffine仿射cv2.getRotationMatrix2Dcv2.warpPerspective投射cv2.getAffineTransformcv2.getPerspectiveTransform 经过近一个月的学习,发现对图像的一些基本操作函数还是理解的不够透彻,因此觉…

函数 Description 说明 cvAdd Elementwise addition of two arrays 两个数组对应元素的和 cvAddS Elementwise addition of an array and a scalar 一个数组和一个标量对应元素的和 cvAddWeighted Elementwise weighted addition of two arrays (alpha blending) 两个数组对元素的加权求和(alpha混合) cvSub Elementw…

锐化概念 图像平滑过程是去除噪声的过程.图像的主要能量在低频部分,而噪声主要集中在高频部分.图像的边缘信息主要也在高频部分,在平滑处理后,将会丢不部分边缘信息.因此需要使用锐化技术来增强边缘. 平滑处理的本质是图像经过平均或积分运算,锐化进行逆运算(如微分)即可.微分运算是求信号变化频率,可以增强高频分量的作用.在对图像进行锐化处理前要确定图像有较高的信噪比,否则处理后的图像增加的噪声比信号多. 常用的微分运算有一阶微分和二阶微分.一阶微分 \[ \frac{\partial f}{\parti…

1.  查看本机配置,查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU: 2.  从http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下载最新驱动并安装: 3.  从https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit根据本机类型下载相应最新版的CUDA Toolkit5.0,安装,并通过样本程序验证其安装正确: 4.  将C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.…

机器配置为:VS2013+opencv2.4.13+Win-64bit.===========================分割线========================本节将利用ROI将一幅图像叠加到另一幅图像的指定位置.具体过程见下面代码=======================分割线========================代码演示 /* 利用ROI将一幅图像叠加到另一幅图像的指定位置 */ #include <opencv2/core/core.hpp> #incl…

saturate_cast<>()模板函数,用于溢出保护 //大致的原理如下 ) data=; elseif(data>) data=; 掩模操作:https://blog.csdn.net/qq_25343557/article/details/78654011…

cvAbs , cvAbsDiff , cvAbsDiffS cvAdd , cvAddS , cvAddWeighted(可添加权重) #include <cv.h> #include <highgui.h> int main(int argc,char** argv) { IplImage *s1,*s2; s1=cvLoadImage("wukong.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR); s2=cvLoadImage("test.…

#include"cv.h"  #include"highgui.h"  #include<iostream>  using namespace std;   double focus(IplImage* image);   int main() {   IplImage* previous1;   IplImage* previous2;   IplImage* previous3;   IplImage* previous4;    previous…

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include <stdlib.h> #include <stdio.h> using namespace cv; /// 全局变量定义及赋值 ; ;; ; ; ; Mat src, src_gray, dst; char* window_name = "Threshold D…

在OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜).很多函数都使用到它,那么这个Mask到底是什么呢,下面我们从图像基本运算开始,一步一步学习掩膜. 1,图像算术运算 图像的算术运算有很多种,比如两幅图像可以相加,相减,相乘,相除,位运算,平方根,对数,绝对值等:图像也可以放大,缩小,旋转,还可以截取其中的一部分作为ROI(感兴趣区域)进行操作,各个颜色通道还可以分别提取对各个颜色通道进行各种运算操作.总之,对图像可以进行的算术运算非常的多.这里先学习图片间的数学运算,图像混合,按位运算.…

部分 III核心操作 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 9 图像的基础操作 目标 • 获取像素值并修改 • 获取图像的属性(信息) • 图像的 ROI() • 图像通道的拆分及合并几乎所有这些操作与 Numpy 的关系都比与 OpenCV 的关系更加紧密,因此熟练 Numpy 可以帮助我们写出性能更好的代码.(示例将会在 Python 终端中展示,因为他们大部分都只有一行代码) 9.1 获取并修改像素值 首先我们需要读入一幅图像: import cv2 import numpy…

一.图片读取和显示 import cv2 as cv # 图片读取cv.imread(img_path) car_img = cv.imread("car1.png") # 图片显示cv.imshow(window_name,img_mat) cv.imshow('car1', car_img) cv.waitKey(0) # 图片写入cv.imwrite(save_path,img_mat) cv.imwrite('car1_bk.jpg',car_img) 二.色彩空间转换 __a…

什么是ROI?ROI就是region of interest ,就是你感兴趣的图像部分,在图像处理中,可能同时要处理多个ROI. Opencv有ROI的API,但是只能同时处理一个(书本上说的,未验证). 下面给出一个实例: #include <cv.h> #include <highgui.h> int main(int argc,char **argv) { /* * CVAPI(IplImage*) cvLoadImage( const char* filename, int…

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处.    文章链接: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/28261997 作者:毛星云(浅墨)    微博:http://weibo.com/u/1723155442 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 邮箱: happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本号: 2.4.9 本篇文章中.我们一起探讨…