题目链接:https://vjudge.net/contest/241341#problem/C 题目大意:给你从1到n总共n个数字,同时给你n-1个连接,同时保证任意两个点之间都可以连接.现在假设任意两个点简单连通路过某点则某点的繁荣度+1,求所有点的最大繁荣度. 解题思路:以它为例,根据题意,对于C节点我们要计算它的繁荣度,一般大家都会的,肯定就是1*1+1*3+1*3=7:也就是说是以C为根节点的任意两颗子树节点个数的乘积的和,不过这样感觉好像很复杂啊,又要计算以每个节点为根节点的子树节点…

题意:n个点连成的生成树(n个点,n-1条边,点与点之间都连通),如果某个点在两点之间的路径上,那这个点的繁荣度就+1,问你在所有点中,最大繁荣度是多少?就比如上面的图中的C点,在A-B,A-D,A-E,A-F,B-D,B-E,B-F的路径上,所以繁荣度为7. 思路:我们可以想一下,繁荣度是怎么来的?假设一个点的度是2,相当于以这个点为根,有两棵子树,那繁荣度就是这两棵子树上各取一个点两两组合,最后的结果就是两棵子树上的点的乘积.所以不难推出,若度大于2,那繁荣度就是所有子树上的点树两两相乘的和…

layout: post title: 训练指南 UVALive - 3713 (2-SAT) author: "luowentaoaa" catalog: true mathjax: true tags: - 2-SAT - 图论 - 训练指南 Astronauts UVALive - 3713 题意 有A,B,C三个任务要分配个N个宇航员,每个宇航员恰好要分配一个任务,设平均年龄为X,只有年龄大于或等于X的宇航员才能分配任务A.只有年龄严格小于X的宇航员才能分配任务B.而任务C没有…

题意: 给一个集合,有n个可能相同的元素,求出所有的子集(包括空集,但是不能重复). 思路: 看这个就差不多了.LEETCODE SUBSETS (DFS) class Solution { public: vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) { sort(nums.begin(),nums.end()); DFS(,nums,tmp); ans.push_back(vector<int>()…

题意: 给一个集合,有n个互不相同的元素,求出所有的子集(包括空集,但是不能重复). 思路: DFS方法:由于集合中的元素是不可能出现相同的,所以不用解决相同的元素而导致重复统计. class Solution { public: vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) { sort(nums.begin(),nums.end()); DFS(,nums,tmp); return ans; } void DF…

N皇后问题 Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Description 在N*N的方格棋盘放置了N个皇后,使得它们不相互攻击(即任意2个皇后不允许处在同一排,同一列,也不允许处在与棋盘边框成45角的斜线上. 你的任务是,对于给定的N,求出有多少种合法的放置方法.   Input 共有若干行,每行一个正整数N≤10,表示棋盘和皇后的数量:如果N=0,表示结束.   Output 共…

图的深搜与广搜 一.介绍: p { margin-bottom: 0.25cm; direction: ltr; line-height: 120%; text-align: justify; orphans: 0; widows: 0 } p.western { font-family: "Calibri", serif; font-size: 10pt } p.cjk { font-family: "宋体"; font-size: 10pt } p.ctl {…

关于图的存储在上一篇文章中已经讲述,在这里不在赘述.下面我们介绍图的深度优先搜索遍历(DFS). 深度优先搜索遍历实在访问了顶点vi后,访问vi的一个邻接点vj:访问vj之后,又访问vj的一个邻接点,依次类推,尽可能向纵深方向搜索,所以称为深度优先搜索遍历.显然这种搜索方法具有递归的性质.图的BFS和树的搜索遍历很类似,只是其存储方式不同.         其基本思想为:从图中某一顶点vi出发,访问此顶点,并进行标记,然后依次搜索vi的每个邻接点vj:若vj未被访问过,则对vj进行访问和标记,然…

1.基础部分 在图中实现最基本的操作之一就是搜索从一个指定顶点可以到达哪些顶点,比如从武汉出发的高铁可以到达哪些城市,一些城市可以直达,一些城市不能直达.现在有一份全国高铁模拟图,要从某个城市(顶点)开始,沿着铁轨(边)移动到其他城市(顶点),有两种方法可以用来搜索图:深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS).它们最终都会到达所有连通的顶点,深度优先搜索通过栈来实现,而广度优先搜索通过队列来实现,不同的实现机制导致不同的搜索方式. 1.1 深度优先搜索 深度优先搜索算法有如下规则: 规则1…

深度优先搜索(DFS) 广度优先搜索(BFS) 1.介绍 广度优先搜索(BFS)是图的另一种遍历方式,与DFS相对,是以广度优先进行搜索.简言之就是先访问图的顶点,然后广度优先访问其邻接点,然后再依次进行被访问点的邻接点,一层一层访问,直至访问完所有点,遍历结束. 2.无向图的广度优先搜索 下面是无向图的广度优先搜索过程: 所以遍历结果为:A→C→D→F→B→G→E. 3.有向图的广度优先搜索 所以遍历结果为:A→B→C→E→F→D→G. 4. C++代码 #include <iostream>…