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目录 不基于模型的控制 选取动作的方法 在策略上的学习(on-policy) 不在策略上的学习(off-policy) 参考 DQN发展历程(一) DQN发展历程(二) DQN发展历程(三) DQN发展历程(四) DQN发展历程(五) 不基于模型的控制 选取动作的方法 贪婪法,每次控制都选择状态值最大的动作,容易局部收敛,找不到全局最优. 引入 epsilon-greedy,按 epsilon 的概率随机选择一个动作,按 1 - epsilon 的概率使用贪婪法,选择状态值最大的动作 在策略上的…

C#的发展历程第五 - C# 7开始进入快速迭代道路 C#与C++的发展历程第四 - C#6的新时代 C#与C++的发展历程第三 - C#5.0异步编程巅峰 C#与C++的发展历程第二 - C#4.0再接再厉 C#与C++的发展历程第一 - 由C#3.0起   出处:https://www.cnblogs.com/lsxqw2004/category/743315.html…

为什么说 Python 是数据科学的发动机(一)发展历程(附视频中字) 在PyData Seattle 2017中,Jake Vanderplas介绍了Python的发展历程以及最新动态.在这里我们把内容分成上下两篇,先给大家带来上篇--Python的发展历程. 主讲人: Jake Vanderplas是华盛顿大学eScience研究所物理科学研究的负责人.该研究所负责跨学科项目,旨在支持科学领域在数据方面发现.Jake的研究领域包括天文学.天体物理学.机器学习以及可伸缩计算.此外,他是许多开源…

系列文章目录 1. C#与C++的发展历程第一 - 由C#3.0起 2. C#与C++的发展历程第二 - C#4.0再接再厉 3. C#与C++的发展历程第三 - C#5.0异步编程的巅峰 C#5.0作为第五个C#的重要版本,将异步编程的易用度推向一个新的高峰.通过新增的async和await关键字,几乎可以使用编写同步代码的方式来编写异步代码. 本文将重点介绍下新版C#的异步特性以及部分其他方面的改进.同时也将介绍WinRT程序一些异步编程的内容. C# async/await异步编程 写as…

标签(空格分隔): Linux实战教学笔记-陈思齐 第1章 Linux简介 1.1 什么是操作系统? 简单讲:操作系统就是一个人与计算机硬件的中介. 操作系统,英文名称Operating System,简称OS,是计算机系统中必不可少的基础系统软件,它是应用程序运行以及用户操作必备的基础环境支撑,是计算机系统的核心. 操作系统的作用是管理和控制计算机系统中的硬件和软件资源,例如,它负责直接管理计算机系统的各种硬件资源,如对CPU,内存,磁盘等的管理,同时对系统资源供需的优先次序进行管理.操作系统…

unix及Linux发展历程 版权申明:本文资料为网上收集,由本人整理而成,转载请注明 一,unix诞生: Ken Thompson肯·汤普森 -------- unix之父 在1969年到1970间用汇编在PDP-7上写出了UNIX的第一个版本,美国贝尔电话实验室 1971年又把Unix用C重写,V1(1971):第一版的UNIX,以PDP-11/20的汇编语言写成.包括文件系统,fork.roff.ed等软件. 1973,第四版,以C语言从头写过,这使得UNIX修改容易 1978年Unix分…

返回 自学工业控制网络之路 自学工业控制网络之路1.1-工业控制系统发展历程CCS DCS FCS 工业控制系统是对诸如图像.语音信号等大数据量.高速率传输的要求,又催生了当前在商业领域风靡的以太网与控制网络的结合.这股工业控制系统网络化浪潮又将诸如嵌入式技术.多标准工业控制网络互联.无线技术等多种当今流行技术融合进来,从而拓展了工业控制领域的发展空间,带来新的发展机遇. 随着计算机技术.通信技术和控制技术的发展,传统的控制领域正经历着一场前所未有的变革,开始向网络化方向发展. 1. 工业控制系…

目录 值函数的近似 DQN Nature DQN DDQN Prioritized Replay DQN Dueling DQN 参考 DQN发展历程(一) DQN发展历程(二) DQN发展历程(三) DQN发展历程(四) DQN发展历程(五) 值函数的近似 当状态-动作数目太多时,使用表格存储所有的状态-动作会造成维度灾难,无法求解大规模问题. 可以采用一个函数来近似这个这个表格,输入状态-动作,输出对应的状态值. 可以使用神经网络来充当这个近似函数. DQN 使用来一个神经网络来作为近似函数…

目录 不基于模型(Model-free)的预测 蒙特卡罗方法 时序差分方法 多步的时序差分方法 参考 DQN发展历程(一) DQN发展历程(二) DQN发展历程(三) DQN发展历程(四) DQN发展历程(五) 不基于模型(Model-free)的预测 无法事先了解状态转移的概率矩阵 蒙特卡罗方法 从开始状态开始,到终结状态,找到一条完整的状态序列,以求解每个状态的值.相比于在整个的状态空间搜索,是一种采样的方法. 对于某一状态在同一状态序列中重复出现的,有以下两种方法: 只选择第一个状态进行求…