介绍 深度优先遍历:从根节点出发,沿着左子树方向进行纵向遍历,直到找到叶子节点为止.然后回溯到前一个节点,进行右子树节点的遍历,直到遍历完所有可达节点为止. 广度优先遍历:从根节点出发,在横向遍历二叉树层段节点的基础上纵向遍历二叉树的层次. DFS实现: 数据结构:栈 父节点入栈,父节点出栈,先右子节点入栈,后左子节点入栈.递归遍历全部节点即可 BFS实现: 数据结构:队列 父节点入队,父节点出队列,先左子节点入队,后右子节点入队.递归遍历全部节点即可 树的实现 public class Tre…

图结构: 非常强大的结构化思维(或数学)模型.如果您能用图的处理方式来规范化某个问题,即使这个问题本身看上去并不像个图问题,也能使您离解决问题更进一步. 在众多图算法中,我们常会用到一种非常实用的思维模型--遍历(traversal):对图中所有节点的探索及访问操作. 图的一些相关概念: 简单图(Simple graph):无环并且无平行边的图. 路(path):内部点互不相同的链. 如果无向图G中每一对不同的顶点x和y都有一条路,(即W(G)=1,连通分支数)则称G是连通图,反之称为非连通图.…

JAVA 遍历文件夹下的所有文件(递归调用和非递归调用) 1.不使用递归的方法调用. public void traverseFolder1(String path) { int fileNum = 0, folderNum = 0; File file = new File(path); if (file.exists()) { LinkedList<File> list = new LinkedList<File>(); File[] files = file.listFile…

JAVA 遍历文件夹下的所有文件(递归调用和非递归调用) 1.不使用递归的方法调用. public void traverseFolder1(String path) { int fileNum = 0, folderNum = 0; File file = new File(path); if (file.exists()) { LinkedList<File> list = new LinkedList<File>(); File[] files = file.listFile…

例题 中序遍历94. Binary Tree Inorder Traversal 先序遍历144. Binary Tree Preorder Traversal 后序遍历145. Binary Tree Postorder Traversal 递归栈 递归函数栈的方法很基础,写法也很简单,三种遍历方式之间只需要改变一行代码的位置即可 中序遍历 /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * Tre…

Problem: 实现二叉树的先序.中序.后序遍历,包括递归方式和非递归方式 Solution: 切记递归规则: 先遍历根节点,然后是左孩子,右孩子, 根据不同的打印位置来确定中序.前序.后续遍历. Code: #pragma once #include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <stack> #include <string> #include <sst…

DFS(Deep First Search)深度优先搜索 深度优先遍历(dfs)是对一个连通图进行遍历的算法.它的思想是从一个顶点开始,沿着一条路一直走到底,如果发现不能到达目标解,那就返回到上一个节点,然后从另一条路开始走到底,这种尽量往深处走的概念即是深度优先的概念. 简而言之:不撞南墙不回头 模板如下: void dfs(int t)//t代表目前dfs的深度 { if(满足输出条件||走不下去了) { 输出解; return; } else { for(int i=1;i<=尝试方法数;…

package com.lever; import java.util.LinkedList;import java.util.Queue; /** * 二叉树遍历 * @author lckxxy * */public class Node { public int value; public Node left; public Node right; public Node(int v) { this.value = v; this.left = null; this.right = nul…

BST二叉搜索树节点定义: /** * BST树的节点类型 * @param <T> */ class BSTNode<T extends Comparable<T>>{ private T data; // 数据域 private BSTNode<T> left; // 左孩子域 private BSTNode<T> right; // 右孩子域 public BSTNode(T data, BSTNode<T> left, BST…

题目如下: 题目给出的例子不太好,容易让人误解成不断顺着右节点访问就好了,但是题目意思并不是这样. 换成通俗的意思:按层遍历二叉树,输出每层的最右端结点. 这就明白时一道二叉树层序遍历的问题,用一个队列来处理,但是问题是怎么来辨别每层的最右端结点,我思考了半天,最后想出的办法是利用一个标记位,例如上面的例子: q代表队列,f代表标记结点,right代表记录的最右端结点 q: 1 flag right:{} q: flag 2 3 遇到标记位所以移动标记位,并将队头弹出的数据存起来如下 q: 2…