Lua大量字符串拼接方式效率对比及原因分析_AaronChan的博客-CSDN博客_lua字符串拼接消耗 https://blog.csdn.net/qq_26958473/article/details/79392222…

本文100%由本人(Haoxiang Ma)原创,如需转载请注明出处. 本文写于2019/02/16,基于Go 1.11.至于其他版本的Go SDK,如有出入请自行查阅其他资料. Overview 写本文的动机来源于Golang中文社区里一篇有头没尾的帖子<Go语言字符串高效拼接>,里面只提了Golang里面字符串拼接的几种方式,但是在最后却不讲每种方式的性能,也没有给出任何的best practice.本着无聊 + 好奇心,就决定自行写benchmark来测试,再对结果和源码进行分析,试图给…

最近写一个东东,可能会考虑到字符串拼接,想了几种方法,但对性能未知,于是用Junit写了个单元测试. 代码如下: import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.junit.Test; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; public class TestS…

import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.junit.Test; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; public class TestString { private final Logger logger = LoggerFactory.getLo…

http://blog.csdn.net/kimsoft/article/details/3353849 import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.junit.Test; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; public class TestStrin…

最近写一个东东,可能会考虑到字符串拼接,想了几种方法,但对性能未知,于是用Junit写了个单元测试. 代码如下: import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.junit.Test; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; public class TestS…

今天公司一个做Unity3d的人在说字符串拼接的一个效率问题,他觉得string拼接会产生新的一个内存空间,假设不及时回收会产生大量的碎片,特别是在Unity3d这样一个Updata环境下,由于每一帧都会调用,所以假设使用简单的拼接的话,就会产生非常多碎片,从而影响手机发热. 他的想法是用StringBuilder去直接改动内存,而不进行一个拼接会更加直接有效的去运行,速度也会更快. 由于认为这个东西有点意思,所以我就想做个对照来看,是不是自己老了记错了事情,特别是我是做服务端的,效率才是我考虑…

导读:在最近接手的项目(高效云平台)中,有一个需求是要当企业用户注册时,给其动态的新建一个库和表.刚开始接手的时候,是一点头绪都没有,然后查了一些资料,也问了问上一版本的师哥师姐,终于有了点头绪.目前是有两种方案,第一:应用SQL字符串拼接:第二,使用codeFirst.现在,总结第一种方案. 一.总体概述 既然是使用SQL字符串拼接,那么就涉及到我们操作SQL 创建数据库和表的逻辑了.当我们建库的时候,需要判断这个库是否存在,然后是不存在则创建.同理,建表也是如此.所以,在这里就涉及到了4个方…

我们在做项目时,可能会遇到这样的需求,比如判断,1,2,3,33,22,123, 中是否存在,3,. var str=",1,2,3,33,22,123,"; 一般有几种方式: 1.str.IndexOf(",3,")>=0 2.str.Contains(",3,") 有可能我们不用字符串而用List来存,判断list中是否存在3 var list = str.Split(',').ToList(); 3.list.Contains(&qu…

在最初学习PYTHON的时候,只知道有DOM和SAX两种解析方法,但是其效率都不够理想,由于需要处理的文件数量太大,这两种方式耗时太高无法接受. 在网络搜索后发现,目前应用比较广泛,且效率相对较高的ElementTree也是一个比较多人推荐的算法,于是拿这个算法来实测对比,ElementTree也包括两种实现,一个是普通ElementTree(ET),一个是ElementTree.iterparse(ET_iter). 本文将对DOM.SAX.ET.ET_iter四种方式进行横向对比,通过处理相…