跳表(SkipList)原理篇】的更多相关文章

1.什么是跳表? 维基百科:跳表是一种数据结构.它使得包含n个元素的有序序列的查找和插入操作的平均时间复杂度都是 O(logn),优于数组的 O(n)复杂度.快速的查询效果是通过维护一个多层次的链表实现的,且与前一层(下面一层)链表元素的数量相比,每一层链表中的元素的数量更少. 优于数组的插入操作时间复杂度 简单理解跳表是基于链表实现的有序列表,跳表通过维护一个多层级的链表实现了快速查询效果将平均时间复杂度降到了O($log^n$),这是一个典型的异空间换时间数据结构. 2.为什么需要跳表? 在…
前记 最近在看Redis,之间就尝试用sortedSet用在实现排行榜的项目,那么sortedSet底层是什么结构呢? "Redis sorted set的内部使用HashMap和跳跃表(SkipList)来保证数据的存储和有序,HashMap里放的是成员到score的映射,而跳跃表里存放的是所有的成员,排序依据是HashMap里存的score,使用跳跃表的结构可以获得比较高的查找效率,并且在实现上比较简单.”   那么什么是SkipList跳表呢?下面我们从理解它的思想到实现及应用去做一个大致…
一.前言 concurrentHashMap与ConcurrentSkipListMap性能测试 在4线程1.6万数据的条件下,ConcurrentHashMap 存取速度是ConcurrentSkipListMap 的4倍左右. 但ConcurrentSkipListMap有几个ConcurrentHashMap 不能比拟的优点: ConcurrentSkipListMap 的key是有序的. ConcurrentSkipListMap 支持更高的并发.ConcurrentSkipListMa…
微信搜一搜「bigsai」关注这个有趣的程序员 文章已收录在 我的Github bigsai-algorithm 欢迎star 前言 跳表是面试常问的一种数据结构,它在很多中间件和语言中得到应用,我们熟知的就有Redis跳表.并且在面试的很多场景可能会问到,偶尔还会让你手写试一试(跳表可能会让手写,红黑树是不可能的),这不,给大伙复原一个场景: 但你别慌,遇到蘑菇头这种面试官也别怕,因为你看到这篇文章了(得意),不用像熊猫那样窘迫. 对于一个数据结构或算法,人群数量从听过名称.了解基本原理.清楚…
原文:http://www.cnblogs.com/xuqiang/archive/2011/05/22/2053516.html 跳表SkipList   1.聊一聊跳表作者的其人其事 2. 言归正传,跳表简介 3. 跳表数据存储模型 4. 跳表的代码实现分析 5. 论文,代码下载及参考资料 <1>. 聊一聊作者的其人其事  跳表是由William Pugh发明.他在 Communications of the ACM June 1990, 33(6) 668-676 发表了Skip lis…
跳表是平衡树的一种替代的数据结构,和红黑树不同,跳表对树的平衡的实现是基于一种随机化的算法,这样就使得跳表的插入和删除的工作比较简单.     跳表是一种复杂的链表,在简单链表的节点信息之上又增加了额外的后继节点指针.这样,单链表每次只能向后移动一个节点,而跳表每个节点有多个后继节点,就可以移动多个不同的距离,加快了查找的速度. 跳表的数据存储结构 定义:如果一个节点存在k个向前的指针的话,则该节点为k层的节点.一个跳表的层MaxLevel为跳表中所有节点层数的最大值. 下图为一个完整的跳表: …
在接下来的系列文章中,我们将介绍一系列应用于存储以及IO子系统的数据结构.这些数据结构相互关联又有着巨大的区别,希望我们能够不辱使命的将他们分门别类的介绍清楚.本文为第一节,介绍一个简单而又有用的数据结构:跳表 (SkipList) 在对跳表进行讨论之前,我们首先描述一下跳表的核心思想. 跳表(Skip List)是有序线性链表的一种.通常对线性链表进行查找需要遍历,因而不能很好的使用二分查找这样快速的方法(想像一下在链表中定位中间元素的复杂度).为了提高查找速率,我们可以将这些线性链表打散,组…
跳跃表是一种随机化数据结构,基于并联的链表,其效率可比拟于二叉查找树(对于大多数操作需要O(log n)平均时间),并且对并发算法友好. 关于跳跃表的具体介绍可以参考MIT的公开课:跳跃表 跳跃表的应用 Skip list(跳表)是一种可以代替平衡树的数据结构,默认是按照Key值升序的.Skip list让已排序的数据分布在多层链表中,以0-1随机数决定一个数据的向上攀升与否,通过“空间来换取时间”的一个算法,在每个节点中增加了向前的指针,在插入.删除.查找时可以忽略一些不可能涉及到的结点,从而…
跳表是一个很有意思的数据结构,它实现简单,但是性能又可以和平衡二叉搜索树差不多. 据MIT公开课上教授的讲解,它的想法和纽约地铁有异曲同工之妙,简而言之就是不断地增加“快线”,从而降低时间复杂度. 当“快线”的数量为lgn时,我们就得到了现在的快表——一个类似于平衡二叉搜索树的数据结构. 网上没有比较标准的实现方案,CLRS中也没有给出伪代码.(可能是因为他们觉得太容易实现了...)所以我给出是一个完全由我自己根据快表性质写的一个版本,如果大家有更好的实现版本欢迎和我分享. 增加层数的方案用的是…
原文: http://www.cnblogs.com/xuqiang/archive/2011/05/22/2053516.html leveldb中memtable的思想本质上是一个skiplist. <1>. 聊一聊作者的其人其事  跳表是由William Pugh发明.他在 Communications of the ACM June 1990, 33(6) 668-676 发表了Skip lists: a probabilistic alternative to balanced tr…