Elasticsearch实现搜索推荐词】的更多相关文章

本篇介绍的是基于Elasticsearch实现搜索推荐词,其中需要用到Elasticsearch的pinyin插件以及ik分词插件,代码的实现这里提供了java跟C#的版本方便大家参考. 1.实现的结果 ①当搜索[qiy]的时候,能匹配企业.祈愿等 ②当搜索[qi业]的时候,只能匹配的到企业,如果没有企业,将使用模糊查询,匹配祈愿. ③当搜索[q业]的时候结果同②. ④当搜索[企y]或[企ye]的时候结果同②. ④当搜索[qy]的时候,能匹配企业.祈愿等. 2.实现的逻辑 中文匹配前缀==>全拼…
Elasticsearch概述 **本人博客网站 **IT小神 www.itxiaoshen.com Elasticsearch官网地址 https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/ Elasticsearch简称为ES,是一个基于Lecene开源的分布式高度可扩展的搜索和数据分析引擎,使用Java语言开发,带有RESTful 风格的API,是目前最流行的企业级搜索引擎:能够快速.接近实时地存储.搜索和分析大量数据:通常被用作底层引擎/技术,为具有复杂搜索特性…
主要知识点: 搜索推荐的使用场景 用法 原理 一.搜索推荐的使用场景 搜索推荐,就是在你做搜索时,当你写出一部搜索词时,es会自提示接下来要写的词,比如当你在搜索hello w 时,如果es中有如下文档,则es会自动提示hello word.hello we.hello wind.类似我们在用百度时的自动搜索提示.     hello world hello we hello win hello wind hello dog hello cat     hello w -->     hello…
介绍 在使用elasticsearch进行搜索业务的时候,发现一篇和搜索关键字完全不匹配的文章排在最前面.打开它发现原来是这篇文章含有非常多的"的"这个无意义的词.而我的搜索关键字假设为"历史上的 今天",它可能就被ik_max_word分词后,刚好就有"的"这个词.所以会造成一篇含有很多"的"的文章,即使跟搜索关键字无关,也可能得分很高,排在前面. 那么我们需要做的就是如何对这些无意义的词——停用词进行屏蔽. 操作 其实这个…
前言 刚开始接触Elasticsearch的时候被Elasticsearch的搜索功能搞得晕头转向,每次想在Kibana里面查询某个字段的时候,查出来的结果经常不是自己想要的,然而又不知道问题出在了哪里.出现这个问题归根结底是因为对于Elasticsearch的底层索引原理以及各个查询搜索方式的不了解,在Elasticsearch中仅仅字符串相关的查询就有19个之多,如果不弄清楚查询语句的工作方式,应用可能就不会按照我们预想的方式运作.这篇文章就详细介绍了Elasticsearch的19种搜索方…
前言 Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎,建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene 基础之上. Lucene 可以说是当下最先进.高性能.全功能的搜索引擎库--无论是开源还是私有. 下面将从索引.相关性.TF−IDF与BM25相关性算法.查全率跟查准率来分析Elasticsearch的搜索. 倒排索引 说到倒排索引,就不得不说正排索引. 正排索引,由key查询实体的过程,使用正排索引,比如我们常用的MySQL索引到数据行的过程. 倒排索引由词查询文档的过程,使用倒排索引…
前提 什么是倒排索引? Elasticsearch之分词器的作用 Elasticsearch之分词器的工作流程 Elasticsearch的停用词 1.有些词在文本中出现的频率非常高,但是对文本所携带的信息基本不产生影响. 2.英文 a.an.the.of 3.中文 的.了.着.是 .标点符号等 4.文本经过分词之后,停用词通常被过滤掉,不会被进行索引. 5.在检索的时候,用户的查询中如果含有停用词,检索系统也会将其过滤掉(因为用户输入的查询字符串也要进行分词处理). 6.排除停用词可以加快建立…
ElasticSearch位置搜索 学习了:https://blog.csdn.net/bingduanlbd/article/details/52253542 学习了:https://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu/article/details/76177583  使用ElasticSearch完成百万级数据查询附近的人功能 /** * 地理位置经纬度 * lat纬度,lon经度 "40.715,-74.011" * 如果用数组则相反[-73.983,…
ElasticSearch入门-搜索(java api) package com.qlyd.searchhelper; import java.util.Map; import net.sf.json.JSONObject; import org.elasticsearch.action.search.SearchRequestBuilder; import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse; import org.elasticsea…
一.ngram和index-time搜索推荐原理     1.什么是ngram     假设有一个单词:quick,在5种长度下的ngram情况如下: ngram length=1,q u i c k ngram length=2,qu ui ic ck ngram length=3,qui uic ick ngram length=4,quic uick ngram length=5,quick     什么是edge ngram,就是首字母后进行ngram.比如quick这个单词,拆分如下:…