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GPU编程自学7 —— 常量内存与事件

深度学习的兴起,使得多线程以及GPU编程逐渐成为算法工程师无法规避的问题.这里主要记录自己的GPU自学历程. 目录 <GPU编程自学1 -- 引言> <GPU编程自学2 -- CUDA环境配置> <GPU编程自学3 -- CUDA程序初探> <GPU编程自学4 -- CUDA核函数运行参数> <GPU编程自学5 -- 线程协作> <GPU编程自学6 -- 函数与变量类型限定符> <GPU编程自学7 -- 常量内存与事件>…

GPU编程自学6 —— 函数与变量类型限定符

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GPU编程自学5 —— 线程协作

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GPU编程自学4 —— CUDA核函数运行参数

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GPU编程自学3 —— CUDA程序初探

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GPU编程自学2 —— CUDA环境配置

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GPU编程自学1 —— 引言

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CUDA： 常量内存与事件

常量内存: 常量内存用于保存在核函数执行期间不会发生变化的数据,在变量面前添加  __constant__  修饰符: __constant__  Sphere  s[SPHERES]; cudaMemcpyToSymbol(s, temp_s, sizeof(Sphere)*SPHERES); 这个特殊版本的cudaMemcpy()用于将主机内存复制到GPU上的常量内存. 从常量内存读取相同的数据可以节约内存带宽,主要原因: (1)对常量内存的单次读操作可以广播到其他的“邻近”线程,这将节约1…

《GPU高性能编程CUDA实战》第六章 常量内存

▶ 本章介绍了常量内存的使用,并给光线追踪的一个例子.介绍了结构cudaEvent_t及其在计时方面的使用. ● 章节代码,大意是有SPHERES个球分布在原点附近,其球心坐标在每个坐标轴方向上分量绝对值不大于500,其半径介于20到120:观察者(画面平面)位于z正半轴充分远处(z>500),现将所有的球体平行投影到画面平面上,考虑遮挡关系,并考虑球面与画面平面的夹角给球体绘制阴影. #include <stdio.h> #include "cuda_runtime.h&qu…

并发编程概述 委托（delegate） 事件（event） .net core 2.0 event bus 一个简单的基于内存事件总线实现 .net core 基于NPOI 的excel导出类，支持自定义导出哪些字段 基于Ace Admin 的菜单栏实现 第五节：SignalR大杂烩(与MVC融合、全局的几个配置、跨域的应用、C/S程序充当Client和Server)

并发编程概述   前言 说实话,在我软件开发的头两年几乎不考虑并发编程,请求与响应把业务逻辑尽快完成一个星期的任务能两天完成绝不拖三天(剩下时间各种浪),根本不会考虑性能问题(能接受范围内).但随着工作内容的变化,一些问题,它的解决方案已经让我避不开并发编程这一块知识点了.为了一劳永逸,此系列与并发编程有关的系列文章诞生,希望对各有有所帮助.   基础术语 同步(synchronization):关于协调线程或进程之间的活动,并确保被多个线程或进程访问的数据一直有效,同步允许线程和进程一致地操作…