一 explain  1 扫描行数根据的是表的统计元数据  2 索引的元数据具体指的就是show index from查到的索引的区分度,索引的区分度越高越好   3 表的元数据是定期收集,所以可能不准确  4 如果感觉explain不准确,可以用analyze table t命令重新收集  5 元数据不准确的场景大多出现在大量删除数据和插入数据场景,针对大表尤其如此二 元数据收集  参数 innodb_stats_persistent=ON 默认会持久化到内存 默认打开  参数 innodb_…

在上一篇文章中,通过分析执行计划的字段说明,大体说了一下索引优化过程中的一些注意点,那么如何才能避免索引失效呢?本篇文章将来讨论这个问题. 避免索引失效的常见方法 1.对于复合索引的使用,应按照索引建立的顺序使用,尽量不要跨列(最佳左前缀原则) 为了说明问题,我们仍然使用上一篇文章中的test01表,其表结构如下所示: mysql> desc test01; +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Typ…

一.索引介绍 二.索引的优势与劣势 1.优势 类似于书籍的目录索引,提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本. 通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低CPU的消耗. 2.劣势 实际上索引也是一张表,该表中保存了主键与索引字段,并指向实体类的记录,所以索引列也是要占用空间 的. 虽然索引大大提高了查询效率,同时却也降低更新表的速度,如对表进行INSERT.UPDATE.DELETE.因为 更新表时,MySQL 不仅要保存数据,还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段,都会调整因为…

群里一个小伙伴在问为什么MySQL字符串不加单引号会导致索引失效,这个问题估计很多人都知道答案.没错,是因为MySQL内部进行了隐式转换. 本期文章就聊聊什么是隐式转换,为什么会发生隐式转换. 系列文章 字符串可以这样加索引,你知吗?<死磕MySQL系列 七> 无法复现的"慢"SQL<死磕MySQL系列 八> 什么?还在用delete删除数据<死磕MySQL系列 九> MySQL统计总数就用count(*),别花里胡哨的<死磕MySQL系列 十…

索引是提高查询速度的最重要的工具.当然还有其它的一些技术可供使用,但是一 般来说引起最大性能差异的都是索引的正确使用.在MySQL邮件列表中,人们经常询问那些让查询运行得更快的方法.在大多数情况下,我们应该怀疑数据表上 有没有索引,并且通常在添加索引之后立即解决了问题.当然,并不总是这样简单 就可以解决问题的,因为优化技术本来就并非总是简单的.然而,如果没有使用索引,在很多情况下,你试图使用其它的方法来提高性能都是在浪费时间.首先使用 索引来获取最大的性能提高,接着再看其它的技术是否有用. 这一…

一 简介:今天咱们来聊聊explain中type的相关解读 二 类型: system: 表中只有一条数据. 这个类型是特殊的 const 类型.  const: 针对主键或唯一索引的等值查询扫描, 最多只返回一行数据. const 查询速度非常快, 因为它仅仅读取一次即可 eq_ref: 此类型通常出现在多表的 join 查询, 表示对于前表的每一个结果, 都只能匹配到后表的一行结果. 并且查询的比较操作通常是 =, 查询效率较高. 关键字:连接字段 主键或者唯一性索引 ref : 此类型通常出…

一 explain 常用状态 1 using filesort 常见于order by 字段 无法走索引造成,文件排序.需要注意优化,复杂条件可以选择建立联合索引进行优化2 using join buffer size 常见于join连接,并且连接字段无法走索引时造成,缓存存储记录,BML优化,需要注意优化3 using tempoary 常见于group by和order by操作,需要形成临时表结果集,需要注意优化4 using index 覆盖索引,索引列可以覆盖所有的查询字段,不用回表读…

索引的分类 主键索引 (PRIMARY KEY) 唯一的标识符, 主键不可重复, 只能有一列作为主键 唯一索引 (Unique KEY) 避免重复的列出现, 唯一索引可以重复, 多个列都可以标识为唯一索引 常规索引 (KEY/INDEX) 默认的, index 和 key 关键字可以设置常规索引 全文索引 (FullText) 快速定位数据, 在 MyISAM 引擎下才有 只能用于CHAR , VARCHAR , TEXT数据列类型, 适合大型数据集 基础语法 /* # 方法一:创建表时 CRE…

一 简介:今天咱们来聊聊explain的select_type 二 类型 (1)SIMPLE 简单的SELECT语句(不包括UNION操作或子查询操作) (2)PRIMARY/UNION PRIMARY:查询中最外层的SELECT(如两表做UNION或者存在子查询的外层的表操作为PRIMARY,内层的操作为UNION) UNION:UNION操作中,查询中处于内层的SELECT(内层的SELECT语句与外层的SELECT语句没有依赖关系) (3)DEPENDENT UNION/UNIOIN RE…

但是如果是同样的sql如果在之前能够使用到索引,那么现在使用不到索引,以下几种主要情况: 1. 随着表的增长,where条件出来的数据太多,大于15%,使得索引失效(会导致CBO计算走索引花费大于走全表) 2. 统计信息失效      需要重新搜集统计信息 3. 索引本身失效      需要重建索引 下面是一些不会使用到索引的原因 索引失效 1) 没有查询条件,或者查询条件没有建立索引 2) 在查询条件上没有使用引导列 3) 查询的数量是大表的大部分,应该是30%以上. 4) 索引本身失效 5)…

使用索引时,有以下一些技巧和注意事项: (1)越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘.内存和CPU缓存中都需要更少的空间,处理起来更快.(2)简单的数据类型更好:整型数据比起字符,处理开销更小,因为字符串的比较更复杂.在MySQL中,应该用内置的日期和时间数据类型,而不是用字符串来存储时间:以及用整型数据类型存储IP地址.(3)尽量避免NULL:应该指定列为NOT NULL,除非你想存储NULL.在MySQL中,含有空值的列很难进行查询优化,因为它们使得索引.索引的统计信息以及比较运算…

大家好,我是melo,一名大三后台练习生 专栏回顾 索引的原理&&设计原则 欢迎关注本专栏:MySQL高级篇 本篇速览 在我们上一篇文章中,讲到了索引的原理&&设计原则,知道了索引如何使用. emm?那具体什么场景需要用到索引,我们要怎么分析SQL语句,并对其进行优化呢,这篇将从以下几点带你攻破ta: 详解explain分析SQL 索引失效的几个场景 ...... SQL优化的几个场景 大批量插入 order by group by limit分页 insert操作 嵌套查…

我是肥哥,一名不专业的面试官! 我是囧囧,一名积极找工作的小菜鸟! 囧囧表示:小白面试最怕的就是面试官问的知识点太笼统,自己无法快速定位到关键问题点!!! 本期主要面试考点 面试官考点之什么情况下会索引失效? 本期验证以下索引失效的常见场景 1.like通配符,左侧开放情况下,全表扫描 2.or条件筛选,可能会导致索引失效 3.where中对索引列使用mysql的内置函数,一定失效 4.where中对索引列进行运算(如,+.-.*./),一定失效 5.类型不一致,隐式的类型转换,导致的索引失效…

为了验证 MySQL 中哪些情况下会导致索引失效,我们可以借助 explain 执行计划来分析索引失效的具体场景. explain 使用如下,只需要在查询的 SQL 前面添加上 explain 关键字即可,如下图所示: 而以上查询结果的列中,我们最主要观察 key 这一列,key 这一列表示实际使用的索引,如果为 NULL 则表示未使用索引,反之则使用了索引. 以上所有结果列说明如下: id - 选择标识符,id 越大优先级越高,越先被执行: select_type - 表示查询的类型: tab…

索引失效 介绍 索引失效就是我们明明在查询时的条件为索引列(包括自己新建的索引),但是索引不能起效,走的是全表扫描.explain 后可查看type=ALL. 这是为什么呢? 首先介绍有以下几种情况索引会出现失效: 当我们使用了左模糊匹配和左右模糊匹配的时候,像like '%str'或者'%str%'. 当我们使用联合索引没有遵守最左匹配原则的时候. 当我们使用索引时对其索引字段进行计算.函数.类型转换的操作. 当我们在where条件子句中使用了OR运算,同时OR前为索引列,OR后的条件不是索引…

在分析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字同样很管用.EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于描述MySQL如何执行查询操作.以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数.explain 可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优化器能够更好的工作. 一.MySQL 查询优化器是如何工作的MySQL 查询优化器有几个目标,但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引,并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行.最终目标是提交 SEL…

在分析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字同样很管用.EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于描述MySQL如何执行查询操作.以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数.explain 可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优化器能够更好的工作. MySQL 查询优化器有几个目标,但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引.最终目标是提交 SELECT 语句查找数据行,而不是排除数据行. 使用方法,在select语句前加上ex…

避免索引失效原则(一) 精力有限,剩余的失效原则将会在 <避免索引失效原则(二)>中连载出来,请谅解 作者 : Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 避免索引失效的一些原则 我们编写SQL语句后会进行添加一些索引进行优化,但是有时候确实建了索引,但索引有时候会失效: 比如在模糊查询使用 in 关键字的时候索引就失效了,这只是其中的一个条件: 1.复合索引的时候,不要跨列或无序使用(最佳左前缀) 我在前几篇文章有重点介绍过: 就比如你建立了一个索引 分别字段为 a b c,你使…

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 使用方法,在select语句前加上explain就可以了: 如: explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id EXPLAIN列的解释: table:显示这一行的数据是关于哪张表的 type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型.从最好到最差的连接类型为const.eq_reg.ref.range.in…

MySQL explain命令显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 使用方法,在select语句前加上explain就可以了: mysql> explain select * from hb_cc where name='kk'\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: h…

在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain 这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看.所以我们 深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用. (QEP:sql生成一个执行计划query Execution plan)…

接上篇 7️⃣  正确使用索引 一.索引未命中 并不是说我们创建了索引就一定会加快查询速度,若想利用索引达到预想的提高查询速度的效果, 我们在添加索引时,必须遵循以下问题: #1 范围问题,或者说条件不明确,条件中出现这些符号或关键字:>.>=.<.<=.!= .between...and....like. #2 尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*),表示字段不重复的比例,比例越大我们扫描的记录数越少,唯一键的区分度是…

本文所有实验基于MySQL5.7.21,实验将会用到Explain工具,不了解的同学可参考此文章:MySQL性能优化神器Explain详解 联合索引失效 先创建一个包含三个字段的联合索引,索引顺序如下: 由以下三张图的key_len字段我们可以得出三个索引的长度分别为:title长303,author长122,price长5. 联合索引使用时遵循最左匹配原则,如果不是从最左列开始时,整个索引失效,如果最左匹配则依次往右使用索引,直到碰到不匹配的地方之后生效之前匹配到的索引 范围查询会引起索引失效…

索引失效的场景: 1.没有 where 条件 直接看 SQL 语句   2.where 条件中所在的列没有建立索引 show index from t;   3.从表中取得数据超过某个阈值.通常认为是 20~30%,即使 where 条件和索引都满足,也不会走索引 看表的行数.看下索引列的 cardinality 值,card 值只能直观反映 = 操作符返回的行数. 对于>=.<=.like.between and 的情况,card 值不能直观判断返回值的数据量. 有时候可以尝试着执行一下,但…

explain + sql: mysql> explain select * from user; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+…

个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 1.建表: CREATE TABLE staffs ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR (24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', age INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '年龄', pos VARCHAR (20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '…

在正式介绍Mysql调优之前,先补充mysql的两种引擎 mysql逻辑分层 InnoDB:事务优先(适合高并发操作,行锁) MyISAM:性能优先(表锁) 查看使用的引擎: show variables like "%storage_engine%"; 使用哪个引擎在创建表时通过Engine=InnoDB创建,下面正式开始 一.为什么要对sql进行优化: 有时候数据库会出现性能低.执行时间太长.等待时间太长.SQL语句欠佳(连接查询).索引失效等问题,这些问题会严重拖慢一个系统的速度…

常见索引失效: 1. 条件索引字段"不干净":函数操作.运算操作 2. 隐式类型转换:字符串转数值:其他类型转换 3. 隐式字符编码转换:按字符编码数据长度大的方向转换,避免数据截取 一.常见索引失效场景 root@test 10:50 > show create table t_num\G *************************** 1. row *************************** Table: t_num Create Table: CREAT…

当然请记住,explain是一个好习惯! MySQL索引失效的常见场景 在验证下面的场景时,请准备足够多的数据量,因为数据量少时,MySQL的优化器有时会判定全表扫描无伤大雅,就不会命中索引了. 1. where语句中包含or时,可能会导致索引失效 使用or并不是一定会使索引失效,你需要看or左右两边的查询列是否命中相同的索引. 假设USER表中的user_id列有索引,age列没有索引. 下面这条语句其实是命中索引的(据说是新版本的MySQL才可以,如果你使用的是老版本的MySQL,可以使用e…

Mysql高级操作 索引概述: 索引是高效获取数据的数据结构 索引结构: B+Tree() Hash(不支持范围查询,精准匹配效率极高) 树的区别: 二叉树:可能产生不平衡,顺序数据可能会出现链表结构 平衡二叉树:插入需要自旋,性能根据层级而定,性能不稳定 b+tree: 主键聚簇叶子节点存放数据,非叶子节点存放索引, 二级索引非叶子节点存放索引,叶子节点存放主键 索引优缺点: 优点: 大大加快查询速度 使用分组和排序时候可以显著减少分组和排序时间 唯一索引可以保证字段唯一 可以加速表与表之间的…