一.使用MapReduce的方式进行词频统计 (1)在HDFS用户目录下创建input文件夹 hdfs dfs -mkdir input 注意:林子雨老师的博客(http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1080-2/)中是在hadoop目录下创建input文件,而MapReduce读取的是HDFS目录中的文件,因此笔者认为该博客存在错误. (2)在hadopp根目录中创建两个测试文件file1.txt和file2.txt,并将他们拷贝到HDFS中的input目录下 echo "…

首先在项目的src文件中需要加入以下文件,log4j的内容为: log4j.rootLogger=INFO, stdout log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n log4j.ap…

1.简介: 1)SOCKET是应用程序和网络之间的一个接口.SOCKET创建设置好以后,应用程序可以: 通过网络把数据发送到socket . 通过网络从socket接收数据.(通信的前提是应用程序知道服务端的ip及其正在监听的端口号,每台机器有65,536 个端口) 2)SOCKET有两种基本类型: SOCK_STREAM 即TCP • 可靠传递 • 保证顺序 • 基于连接 • 双向 SOCK_DGRAM • 即UDP • 不太可靠传递 • 不保证顺序 • 无持久连接 • 发送或接收 2.实例…

解决问题的方案 Hadoop上的中文分词与词频统计实践 首先来推荐相关材料:http://xiaoxia.org/2011/12/18/map-reduce-program-of-rmm-word-count-on-hadoop/.小虾的这个统计武侠小说人名热度的段子很有意思,照虎画猫来实践一下. 与其不同的地方有: 0)其使用Hadoop Streaming,这里使用MapReduce框架. 1)不同的中文分词方法,这里使用IKAnalyzer,主页在http://code.google.co…

统计文件信息: $ /opt/cdh-5.3.6/hadoop-2.5.0/bin/hdfs dfs -text /user/hadoop/wordcount/input/wc.input hadoop spark spark hadoop oracle mysql postgresql postgresql oracle mysql mysql mongodb hdfs yarn mapreduce yarn hdfs zookeeper 针对于以上文件使用hive做词频统计: create…

使用sqoop进行将Hive 词频统计的结果数据传输到Mysql中. mysql准备接受数据的数据库与表 hive准备待传输的数据 sqoop进行数据传输  mysql查看传输结果     二:电子书 mysql准备接受数据的数据库与表 2 hive准备待传输的数据 3:sqoop进行数据传输 4:mysql查看传输结果…

阅读<Java并发编程实践>一书后整理的思维导图.…

词频统计 #创建表,只有一列,列名line create table word_count ( line string) row format delimited fields terminated by '\t' lines terminated by '\n'; #导入一篇文章到表里 load data local inpath '/home/dip/test/word_count.txt' #词频统计 select word ,count(*) as cnt from (select ex…

1.利用jieba分词,排除停用词stopword之后,对文章中的词进行词频统计,并用matplotlib进行直方图展示 # coding: utf-8 import codecs import matplotlib.pyplot as plt import jieba # import sys # reload(sys) # sys.setdefaultencoding('utf-8') from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif']…

转自:http://shiyanjun.cn/archives/977.html Storm实时计算:流操作入门编程实践   Storm是一个分布式是实时计算系统,它设计了一种对流和计算的抽象,概念比较简单,实际编程开发起来相对容易.下面,简单介绍编程实践过程中需要理解的Storm中的几个概念: Topology Storm中Topology的概念类似于Hadoop中的MapReduce Job,是一个用来编排.容纳一组计算逻辑组件(Spout.Bolt)的对象(Hadoop MapReduce…

上章回顾 宏定义特点和注意细节 条件编译特点和主要用处 文件包含的路径查询规则 C语言扩展宏定义的用法 第二章 第二章 C语言编程实践 C语言编程实践 预习检查 异或的运算符是什么 宏定义最主要的特点是什么 请列举条件编译三大用法 在文件包含中<> 和“” 有什么区别 如何取得整数register中的第五位值 本章结构 C语言编程实践 C语言编程实践 嵌入式家园 www.embedclub.comC语言编程调试 上海嵌入式家园-开发板商城 http://embedclub.taobao.com…

HBase Coprocessor 剖析与编程实践 1.起因(Why HBase  Coprocessor) HBase作为列族数据库最经常被人诟病的特性包括:无法轻易建立“二级索引”,难以执行求和.计数.排序等操作.比如,在旧版本的 (<0.92)Hbase中,统计数据表的总行数,需要使用Counter方法,执行一次MapReduce Job才能得到.虽然HBase在数据存储层中集成了MapReduce,能够有效用于数据表的分布式计算.然而在很多情况下,做一些简单的相加或者聚合 计算的时候,如…

scala 官方地址 https://www.scala-lang.org/ 本文尽可能包含了一些主要的java和scala在编程实践时的显著差异,展现scala的代码的简洁优雅:scala通吃<面向对象编程Object Oriented Programming>和<函数式编程Functional Programming>,有很多开源组件都用scala开发(比如spark.kafka等),虽然java从8开始支持lambda表达式,有些方面已经接近scala,但是... 直接看代码…

结对编程 Pathner 濮成林(博客:http://www.cnblogs.com/charliePU/) 1.词频统计 环境依赖: 开发环境.myeclipse 2013, jdk1.7.0_04, echart.mini.js, tomcat 7.0. 运行环境.tomcat 7.0, jre7. 对濮成林词频统计进行需求的再讨论 确定输入:TXT格式纯英文文档大小不超过10M 分析结果排序:按顺序输出前N个 结果显示内容:显示内容在原有基础上增加排序结果显示.增加文章标题显示.修改横坐标…

声明:    1)本文由我原创撰写,转载时请注明出处,侵权必究. 2)本小实验工作环境为Ubuntu操作系统,hadoop1-2-1,jdk1.8.0. 3)统计词频工作在单节点的伪分布上,至于真正实际集群的配置操作还没有达到,希望能够由本文抛砖引玉. (一)Hadoop的配置修正 网上有很多Hadoop的配置教程,可自行寻找,这一部分主要是根据自身实际情况,结合自身特点,设置Hadoop.因为有时候根据别人的教程,设置总是不成功,因为别人的教程依赖于别人的软件或操作环境特点. 本部分也不可能提…

参考高性能javascript 理解浏览器UI线程  用于执行javascript和更新用户界面的进程通常被称为浏览器UI线程  UI线程的工作机制可以理解为一个简单的队列系统,队列中的任务按顺序执行 <button onclick="handleClick()">click</button> <script type="text/javascript"> function handleClick() { var div = do…

Method Swizzling和AOP(面向切面编程)实践 参考: http://www.cocoachina.com/ios/20150120/10959.html 上一篇介绍了 Objective-C Messaging.利用 Objective-C 的 Runtime 特性,我们可以给语言做扩展,帮助解决项目开发中的一些设计和技术问题.这一篇,我们来探索一些利用 Objective-C Runtime 的黑色技巧.这些技巧中最具争议的或许就是 Method Swizzling . 介绍一…

上了一天的课,现在终于可以静下来更新我的博客了.       越来越发现,写博客是一种享受.来看看这次小林老师的“作战任务”.                词频统计 单词: 包含有4个或4个以上的字母 单词由分隔符分开 如果一个字符串包含_非_字母数字,则不是单词 单词大小写不敏感,例如 “file”.“FILE”和“File”可以看作同一个单词 单词必须是字母开头,“file123”是单词,“123file”不是单词                 简单理一下思路:            …

原需求 1.读取文件,文件内包可含英文字符,及常见标点,空格级换行符. 2.统计英文单词在本文件的出现次数 3.将统计结果排序 4.显示排序结果 新需求: 1.小文件输入. 为表明程序能跑 2.支持命令行输入英文作品的文件名 3. 支持命令行输入存储有英文作品文件的目录名,批量统计 4. 从控制台读入英文单篇作品,重定向输出 代码实现: 在原代码的基础上稍做了修改,使之可以批量读取文件夹下的所有文件,所以加了一个mode来判断是单个文件输入还是文件夹输入,来不及整理程序,所以现在程序有点丑.这次…

看完了<python编程实践>对Python的基本语法有了一定的了解,加上认识到python在图形用户界面和数据库支持方面快捷,遂决定动手实践一番. 因为是刚接触Python,对于基本的数据结构tuple,list,set和dictionary认识尚浅,了解到在Python里OO的思想跟在C++和Java里相差无几.又因为手机里面有个andriod应用iustc,它集成了在科大的校车查询.教室查询.科大地图.成绩管理和客户端ustcbbs,虽然小但还算五脏俱全,遂决定从最简单的校车查询入手,用…

一.预计工程设计时间 明确要求: 15min: 查阅资料: 1h: 学习C++基础知识与特性: 4-5h: 主函数编写及输入输出部分: 0.5h: 文件的遍历: 1h: 编写两种模式的词频统计函数: 1.5h: 单词排序部分: 0.5h: 程序调试与测试: 1-2h: 程序优化:2h: 预计总共时间:12-13h: 二.实际工程完成时间 明确要求: 15min: 查阅资料: 1.5h: 学习C++基础知识与特性: 7h: 主函数编写及输入输出部分: 0.5h: 文件的遍历: 0.5h: 编写两种…

#瓦登尔湖词频统计: import string path = 'D:/python3/Walden.txt' with open(path,'r',encoding= 'utf-8') as text: words = [raw_word.strip(string.punctuation).lower() for raw_word in text.read().split()] words_index = set(words) counts_dict = {index:words.count(…

最近读完<编写可维护的JavaScript>,让我受益匪浅,它指明了编码过程中,需要注意的方方面面,在团队协作中特别有用,可维护性是一个非常大的话题,这本书是一个不错的起点. 本书虽短,却五脏俱全,主要涵盖:编程风格(基本格式化.注释.语句和表达式.变量),编程实践(UI层松耦合.避免使用全局变量等).自动化,3个部分的内容. 本文主要整理归纳了书中编程实践章节的核心内容,其他两章编码风格和自动化部分,还需结合当前的流行趋势重新整理,稍后再与大家分享. 第5章 UI层的松耦合 Web开发三大要…

前言 既然作为一个踏踏实实学习技术的人,就要有一颗谦卑.虚心和追求卓越的心,我不能一次就写出很完美的代码,但我相信,踏踏实实一步一步的优化,代码就可以变得趋近完美,至少在某一个特定场景下相对完美,这和做人有很类似的道理,这是一种态度.前几天,发了我在博客园的第一篇编码实践<C#编程实践–帮老婆计算产假方案>(简称前文),引来了几位博友(这其中还有几位是以前一起共事几年的同学和同事,感慨大家在技术道路上的坚持和不易)的围观,他们好心点个赞我表示很感激,当然他们也提出了建议,对于这些建议我也不打算…

摘要 今天中午午休时,和老婆聊天,老婆还过几天就要请产假了,她在网上问我让我帮她数一下该怎么请假最划算,老婆是个会过日子的人,面对此种要求我当然义不容辞,不过想到这个问题我的第一反应是:这个怎么可以用数的呢?于是,我开始去了解2014年上海市最新的产假政策规定,大致概况如下:“产假加上晚育假一共128天,其中前面98天是正常产假,其中已经包括国家法定节日和双休日,后面30天是晚育假,只包含双休日,不包含国家法定节日,也就是说遇到国家法定节日则假期往后顺延”,注意黑体粗字描述,可以知道这里面的精打…

C# socket编程实践——支持广播的简单socket服务器   在上篇博客简单理解socket写完之后我就希望写出一个websocket的服务器了,但是一路困难重重,还是从基础开始吧,先搞定C# socket编程基本知识,写一个支持广播的简单server/client交互demo,然后再拓展为websocket服务器.想要搞定这个需要一些基本知识 线程与进程 进程与线程对CS的同学来说肯定耳闻能像了,再啰嗦两句我个人的理解,每个运行在系统上的程序都是一个进程,进程就是正在执行的程序,把编译好…

流水车间调度算法分析的简单+Leapms实践--混合整数规划的启发式建模 清华大学出版社出版的白丹宇教授著作<流水车间与开放车间调度算法渐近分析>采用渐近分析方法分析多个NP-难类启发调度算法的收敛性,学术性很强. 本帖用数学规划模型方法对比精确模型和启发模型之间的差异,从实践角度感觉启发算法的魅力.本帖的要点如下: 1.有人说数学规划模型是精确方法.其实广义地讲,数学规划模型也可以是启发算法,只要你对问题进行启发建模就行. 2.启发建模会牺牲求解精确性,但是对NP-难问题来说,由于对大规模问…

对文件进行词频统计,是一个大数据领域的hello word级别的应用,来看下实现有多简单: 1 Linux单机处理 egrep -o "\b[[:alpha:]]+\b" test_word.log|sort|uniq -c|sort -rn|head -10 2 Spark分布式处理(Scala) val sparkConf = new SparkConf() val sc = new SparkContext(sparkConf) sc.textFile("test_wo…

一.英文词频统计 英文词频统计很简单,只需借助split断句,再统计即可. 完整MATLAB代码: function wordcount %思路:中文词频统计涉及到对"词语"的判断,需要导入词典或编写判断规则,很复杂. %最简单的办法是直接统计英文词频,并由空格直接划分词语.然后再翻译即可得到中文词频. %从官方网站上下载的pdf,转成reportfulltext.txt,存到workspace进行操作 全文共25003个字符. clc; clear; report=fileread(…

c# 使用数组进行词频统计 1.先考虑要是使用的数据结构: Array在在内存中是连续存储的,所以它的索引速度非常快,而且赋值与修改元素也很简单,但是数组存在一些不足的地方.在数组的两个数据间插入数据是很麻烦的,而且在声明数组的时候必须指定数组的长度,数组的长度过长,会造成内存浪费,过段会造成数据溢出的错误.如果在声明数组时我们不清楚数组的长度,就会变得很麻烦. ArrayList对象的大小是按照其中存储的数据来动态扩充与收缩的.所以,在声明ArrayList对象时并不需要指定它的长度.但是Ar…