(C#)使用队列(Queue)解决简单的并发问题 2015-07-16 13:04 13265人阅读 评论(8) 收藏 举报  分类: Asp.Net(8)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 有一个场景:一个抢购的项目,假设有5件商品,谁先抢到谁可以买,但是如果此时此刻(这里的此时此刻假设是相同的时间),有100人去抢这个商品,如果使用平时的方法会出现什么情况呢?你懂的,这里所说是就是有关并发的问题. 平时我们去超市购物去结账的时候就是排队,这里我们先让抢购人排好队,按时间…

日志例子: private static Queue<string> m_Message = new Queue<string>(); private static bool m_IsRunning; public void LogResult2(string sWord) { lock (m_Message) { //将日志加入到队列中 m_Message.Enqueue(sWord); } //判断打印日志的方法是否在跑 if (!m_IsRunning) { m_IsRunn…

Python进阶----异步同步,阻塞非阻塞,线程池(进程池)的异步+回调机制实行并发, 线程队列(Queue, LifoQueue,PriorityQueue), 事件Event,线程的三个状态(就绪,挂起,运行) ,***协程概念,yield模拟并发(有缺陷),Greenlet模块(手动切换),Gevent(协程并发) 一丶同步,异步 同步:    所谓同步就是一个任务需要依赖另一个任务时,只有被依赖任务执行完毕之后,依赖的任务才会完成.这是可靠的任务序列.要么都成功,要么失败,两个任务的状…

一.生产者消费者模型 我们去超市商店等地购买商品时,我们大部分人都会说自己是消费者,而超市的各大供货商.工厂等,自然而然地也就成了我们的生产者.如此一来,生产者有了,消费者也有了,那么将二者联系起来的超市又该作何理解呢?诚然,它本身是作为一座交易场所而诞生. 上述情形类比到实际的软件开发过程中,经常会发现:某个线程或模块的代码负责生产数据(工厂),而生产出来的数据却不得不交给另一模块(消费者)来对其进行处理,在这之间使用了队列.栈等类似超市的东西来存储数据(超市),这就抽象除了我们的生产者/消费…

电商的秒杀和抢购,对程序员来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要. 我们直接将请求放入队列Queue中的,采用FIFO(First Input First Output,先进先出),这样的话,我们就不会导致某些请求永远获取不到锁.这里有点强行将多线程变成单线程的感觉. 秒杀看似简单,但是可能会存在两个问题:高并发和超卖 高并发:比较火秒杀活动同时参与秒杀人数都是10w+…

解决方式:使用线程池+队列 项目基于Spring,如果不用spring需要自己把 ThreadPoolManager.java 改成单例模式 1.写一个Controller(Spring mvc) /** * @author HeyS1 * @date 2016/12/1 * @description */ @Controller public class ThreadPoolController { @Autowired ThreadPoolManager tpm; @RequestMappi…

(补充:初始化FileStream时使用包含文件共享属性(System.IO.FileShare)的构造函数比使用自定义线程锁更为安全和高效,更多内容可点击参阅) 在开发程序的过程中,难免少不了写入错误日志这个关键功能.实现这个功能,可以选择使用第三方日志插件,也可以选择使用数据库,还可以自己写个简单的方法把错误信息记录到日志文件. 选择最后一种方法实现的时候,若对文件操作与线程同步不熟悉,问题就有可能出现了,因为同一个文件并不允许多个线程同时写入,否则会提示“文件正在由另一进程使用,因此该进程…

http://www.jb51.net/article/99718.htm     本文主要介绍了C#使用读写锁三行代码简单解决多线程并发写入文件时提示"文件正在由另一进程使用,因此该进程无法访问此文件"的问题.需要的朋友可以参考借鉴 在开发程序的过程中,难免少不了写入错误日志这个关键功能.实现这个功能,可以选择使用第三方日志插件,也可以选择使用数据库,还可以自己写个简单的方法把错误信息记录到日志文件. 选择最后一种方法实现的时候,若对文件操作与线程同步不熟悉,问题就有可能出现了,因为…

1.Enumeration容器使用: package com.etc; import java.util.Enumeration; import java.util.Vector; /* Enumeration容器的使用,类似于Iterator迭代器,同样用于获取数据 判断是否存在下一个元素:hasMoreElements() 获取下一个元素:nextElement() 需要借助Vector的elements()方法 Vector的线程较为安全,但是存储效率不高 */ public class…

# -*- coding: UTF-8 -*- """ 学习队列 Queue 总结: 1. 队列可以设置大小,也可以无限大小 2. 空了,满了,读写时可以阻塞,也可以报错 3. 队列中可以存储不同的数据类型对象 4. 队列的实现大量用到 线程模块 threading ,说明适用多线程之间的数据共享操作 不确定是否适合多进程之间的数据共享操作 5. 队列的实现用到锁操作,acquire,release,wait,notify 不需要在个人代码中使用 使用: 1. 创建队列对象…

什么是队列? 队列Queues,是一种遵循先进先出的原则的集合,在.netCore中微软给我们提供了很多个类,就目前本人所知的有三种,分别是标题提到的:Queue.ConcurrentQueue.BlockingCollection,下面分别介绍一下. 我想学习过数据结构应该很清楚,如果没有仔细了解,只要记住队列是一个先进先出的列表即可,列表中可以是线程,可以是预备执行的函数的入口,可以是地址,可以是数据,在C#中,Queue<T> 类可以实现队列,这一个类可以简单的让我们完成数据的插入和获取…

再次面对像栈和队列这样的相当基础的数据结构的学习,应该从多个方面,多维度去学习. 首先,这两个数据结构都是比较常用的,在标准库中都有对应的结构能够直接使用,所以第一个阶段应该是先学习直接来使用,下一个阶段再去探究具体的实现,以及对基本结构的改造! C++标准库中的基本使用方法: 栈: #include<stack> 定义栈,以如下形式实现: stack<Type> s; 其中Type为数据类型(如 int,float,char等) 常用操作有: s.push(item);    /…

  本篇是数据结构与算法的第三篇,本篇我们将来了解一下知识点: 队列的抽象数据类型 顺序队列的设计与实现 链式队列的设计与实现 队列应用的简单举例 优先队列的设置与实现双链表实现 队列的抽象数据类型   队列同样是一种特殊的线性表,其插入和删除的操作分别在表的两端进行,队列的特点就是先进先出(First In First Out).我们把向队列中插入元素的过程称为入队(Enqueue),删除元素的过程称为出队(Dequeue)并把允许入队的一端称为队尾,允许出的的一端称为队头,没有任何元素的队列…

消息队列Queue大全 (http://queues.io/) 作业队列,消息队列和其他队列.几乎所有你能想到的都在这. 关于 那里有很多排队系统.他们每个人都不同,是为解决某些问题而创建的.这个页面试图收集广泛流行的库,并在(大)生产系统上运行成功. 我们的目标是创建一个包含文章,博客文章,幻灯片和关于他们的视频的高质量队列.阅读链接文章后,您应该清楚:每个队列的优缺点,对队列工作方式的基本了解以及每个队列尝试实现的内容.基本上,您应该拥有所有需要的信息来决定哪个队列最适合您的需求. 整个网站…

参考:<Redis入门指南>第4章进阶 http://book.51cto.com/art/201305/395461.htm 4.4.2 使用Redis实现任务队列 说到队列很自然就能想到Redis的列表类型,3.4.2节介绍了使用LPUSH和RPOP命令实现队列的概念.如果要实现任务队列,只需要让生产者将任务使用LPUSH命令加入到某个键中,另一边让消费者不断地使用RPOP命令从该键中取出任务即可. 在小白的例子中,完成发邮件的任务需要知道收件地址.邮件主题和邮件正文.所以生产者需要将这三…

队列queue 队列用于线程之间安全的信息交换 队列和列表的区别:队列里的信息get()后就没了,而列表获取数据则是copy,原列表里的值还在 使用前先实例化队列 q = queue.Queue(maxsize=0)#先入先出,默认队列大小无限制 q = queue.LifoQueue(maxsize=0)#后入先出 q = queue.PriorityQueue(maxsize=0)#存储数据时可设置优先级的队列 使用此类型队列时,put入一个元组,按元组的第一个值排序 put((2,'lmc…

  本篇是数据结构与算法的第三篇,本篇我们将来了解一下知识点: 队列的抽象数据类型 顺序队列的设计与实现 链式队列的设计与实现 队列应用的简单举例 优先队列的设置与实现双链表实现 队列的抽象数据类型   队列同样是一种特殊的线性表,其插入和删除的操作分别在表的两端进行,队列的特点就是先进先出(First In First Out).我们把向队列中插入元素的过程称为入队(Enqueue),删除元素的过程称为出队(Dequeue)并把允许入队的一端称为队尾,允许出的的一端称为队头,没有任何元素的队列…

php解决高并发(转发:https://www.cnblogs.com/walblog/articles/8476579.html) 我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS(Query Per Second,每秒处理请求数),解决每秒数万次的高并发场景,这个指标非常关键.举个例子,我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms,同时,系统内有20台Apache的Web服务器,配置MaxClients为500个(表示Apache的最大连接数目). 那么,我们的Web系统的理论峰值QPS…

一 整合 由于本人的码云太多太乱了,于是决定一个一个的整合到一个springboot项目里面. 附上自己的项目地址https://github.com/247292980/spring-boot 以整合功能 spring-boot,FusionChart,thymeleaf,vue,ShardingJdbc,mybatis-generator,微信分享授权,drools,spring-security,spring-jpa,webjars,Aspect,drools-drt 这次就来整合下简单的…

队列+多线程+couchbase缓存 ,解决高并发问题. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; using System.Diagnostics; using GStreamCloud.Common; using MyGStreamcloud.Common.U…

线程与进程 进程 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成.我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成:数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源:进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感知进程存在的唯一标志. 线程 线程的出现是为了降低上下文切换的消耗,提高系统的并发性,并突破一个进程只能干一样事的缺陷,使到进程内并发成为可能. 进程和线程的关系: (1)一个线程只能属于…

对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了.而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧. 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步    1.同步和异步的区别和联系 所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返回值或消息,这时程序是出于阻塞的,只有接收到 返回的值或消息后才往下执行其它的命令. 异步,执行完函数或方法…

队列(queue) 队列只在多线程里有意义,是一种线程安全的数据结构. get与put方法 ''' 创建一个“队列”对象 import queue q = queue.Queue(maxsize = 10) queue.Queue类即是一个队列的同步实现.队列长度可为无限或者有限.可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度.如果maxsize小于1就表示队列长度无限. 将一个值放入队列中: q.put() 调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目.put()有两个参数…

映射Map 将对象映射到其他对象的能力是解决编程问题的有效方法.例如,考虑一个程序,它被用来检查 Java 的 Random 类的随机性.理想情况下, Random 会产生完美的数字分布,但为了测试这一点,则需要生成大量的随机数,并计算落在各种范围内的数字个数. Map 可以很容易地解决这个问题.在本例中,键是 Random 生成的数字,而值是该数字出现的次数: /** * 利用Map计数 * @author myf */ public class Statistics { public sta…

1.Python多线程.多进程 目的提高并发 1.一个应用程序,可以有多进程和多线程 2.默认:单进程,单线程 3.单进程,多线程 IO操作,不占用CPU python的多线程:IO操作,多线程提供并发 计算性操作 多进程提高并发 4.GIL,全局解释器锁 总结: 多进程,多线程,提供并发 IO密集型:多线程 计算密集型:多进程 2.threading模块 threading模块对象 描述 Thread 表示一个线程的执行的对象 Lock 锁原语对象 RLock 可重入锁对象.使单线程可以再次获…

C#使用读写锁三句代码简单解决多线程并发写入文件时提示“文件正在由另一进程使用,因此该进程无法访问此文件”的问题 在开发程序的过程中,难免少不了写入错误日志这个关键功能.实现这个功能,可以选择使用第三方日志插件,也可以选择使用数据库,还可以自己写个简单的方法把错误信息记录到日志文件. 选择最后一种方法实现的时候,若对文件操作与线程同步不熟悉,问题就有可能出现了,因为同一个文件并不允许多个线程同时写入,否则会提示“文件正在由另一进程使用,因此该进程无法访问此文件”. 这是文件的并发写入问题,就需要…

1. 队列概述 队列和堆栈都是有序列表,属于抽象型数据类型(ADT),所有加入和删除的动作都发生在不同的两端,并符合First In, First Out(先进先出)的特性. 特性: ·FIFO ·拥有两种基本操作,即加入与删除,而且使用front与rear两个指针来分别执行队列的前端与尾端. 如定义int[] queue= new int[int max]; 当rear为max-1时,认为队列已满(Queue-Full),新的数据不能再加入.此时可以将队列中的数据往前挪移,移除空间让新数据加入…

题意: 给你n个数,m次询问,每次询问给l和r代表l和r中间所有子区间中特征值的和. 特征值的定义是在这个区间中找i和j使得|tmp[i]-tmp[j]|/|j-i|最大. 思路: 首先是特征值的定义,这个东西其实是斜率~不知道从哪里看到的证明,这个只有相邻的点才可能最大.所以给定区间找到最大值其实是在相邻的中找.这是这题第一个关键点. 如果一个一个加寻找每一个区间那么复杂度应该是n^2,这里的n大小是1e5,还是不行.然后这个时候思路就是通过单调队列来解决啦~[个人认为更像是个DP]找到某个点…

本文来源于caoz梦呓公众号高并发专辑,以图形化.松耦合的方式,对互联网高并发问题做了详细解读与分析,"技术在短期内被高估,而在长期中又被低估",而不同的场景和人员成本又导致了巨头的方案可能并不适合创业公司,那么如何保证高并发问题不成为创业路上的拦路虎,是每一个全栈工程师.资深系统工程师.有理想的程序员必备的技能,希望本文助您寻找属于自己的"成金之路",发亮发光.   目录: 场景及解决方法解读 认识负载 数据跟踪 脑图.caoz大神公众号分享 参考资料   秉承知…

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt395 缘起:在高并发的分布式环境下,对于数据的查询与修改容易引发一致性问题,本文将分享一种非常简单但有效的优化方法. 一.业务场景 业务场景为,购买商品的过程要对余额进行查询与修改,大致的业务流程如下: (1)从数据库查询用户现有余额 SELECT money FROM t_yue WHERE uid=$uid,不妨设查询出来的$old_money=100元 (2)业务层实…