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广度优先遍历-BFS 广度优先遍历类似与二叉树的层序遍历算法,它的基本思想是:首先访问起始顶点v,接着由v出发,依次访问v的各个未访问的顶点w1 w2 w3....wn,然后再依次访问w1 w2 w3....wn的所有未被访问的邻接顶点:再从这些访问过的顶点出发,再访问它们所有未被访问过的邻接顶点......依次类推,直到图中的所有点都被访问为止.类似的思想还将应用于Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法. python实现二叉树的建立以及遍历(递归前序.中序.后序遍历,队栈前…
广度优先遍历 广度优先遍历是非经常见和普遍的一种图的遍历方法了,除了BFS还有DFS也就是深度优先遍历方法.我在我下一篇博客里面会写. 遍历过程 相信每一个看这篇博客的人,都能看懂邻接链表存储图. 不懂的人.请先学下图的存储方法.在我的之前博客里. 传送门:图表示方法 然后我们如果有一个图例如以下: 节点1->3->NULL 节点2->NULL 节点3->2->4->NULL 节点4->1->2->NULL 这样我们已经知道这是一个什么图了. 如果我们…
图遍历的概念: 从图中某顶点出发访遍图中每个顶点,且每个顶点仅访问一次,此过程称为图的遍历(Traversing Graph).图的遍历算法是求解图的连通性问题.拓扑排序和求关键路径等算法的基础.图的遍历顺序有两种:深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS).对每种搜索顺序,访问各顶点的顺序也不是唯一的. 一.图的存储结构 1.1 邻接矩阵 图的邻接矩阵存储方式是用两个数组来表示图.一个一维数组存储图中顶点信息,一个二维数组(邻接矩阵)存储图中的边或弧的信息. 设图G有n个顶点,则邻接矩阵是…
一.基本思想 1)从图中的某个顶点V出发访问并记录: 2)依次访问V的所有邻接顶点: 3)分别从这些邻接点出发,依次访问它们的未被访问过的邻接点,直到图中所有已被访问过的顶点的邻接点都被访问到. 4)重复第3步,直到图中所有顶点都被访问完为止.   二.图的存储结构…
body, table{font-family: 微软雅黑; font-size: 13.5pt} table{border-collapse: collapse; border: solid gray; border-width: 2px 0 2px 0;} th{border: 1px solid gray; padding: 4px; background-color: #DDD;} td{border: 1px solid gray; padding: 4px;} tr:nth-chil…
题目描述 小易总是感觉饥饿,所以作为章鱼的小易经常出去寻找贝壳吃.最开始小易在一个初始位置x_0.对于小易所处的当前位置x,他只能通过神秘的力量移动到 4 * x + 3或者8 * x + 7.因为使用神秘力量要耗费太多体力,所以它只能使用神秘力量最多100,000次.贝壳总生长在能被1,000,000,007整除的位置(比如:位置0,位置1,000,000,007,位置2,000,000,014等).小易需要你帮忙计算最少需要使用多少次神秘力量就能吃到贝壳. 输入描述: 输入一个初始位置x_0…
BFS过程: 一:訪问顶点V,并标记V为已经訪问 二:顶点V入队列 三:假设队列非空.进行运行,否则算法结束 四:出队列取得对头顶点u,假设顶点未被訪问,就訪问该顶点,并标记该顶点为已经訪问 五:查找u的第一个邻接节点w 六:假设w不存在.则转到步骤三,否则循环运行 a. 假设w没有被訪问过.则先把w入队列 b.查找顶点u的下一个邻接节点,记为w,并转到步骤六 上图使用BFS訪问顺序为: A BEDC 队列的变化步骤例如以下: A B BE ED D C 代码例如以下: #include<ios…
广度优先遍历: 1.将起点s 放入队列Q(访问) 2.只要Q不为空,就循环执行下列处理 (1)从Q取出顶点u 进行访问(访问结束) (2)将与u 相邻的未访问顶点v 放入Q, 同时将d[v]更新为d[u] + 1 主要变量 M[n][n] 邻接矩阵,如果存在顶点i到顶点j 的边,则M[i][j] 为true Queue Q 记录下一个待访问顶点的队列 d[n] 将起点s 到个顶点i的最短距离记录在d[i]中. s无法到达i 时d[i] 为INFTY(极大值) #include<iostream>…
在上一篇文章我们用java演示了图的数据结构以及图涉及到的深度优先遍历算法,本篇文章将继续演示图的广度优先遍历算法.广度优先遍历算法主要是采用了分层的思想进行数据搜索.其中也需要使用另外一种数据结构队列,本篇文章为了使代码更加优雅,所有使用java中Linkedlist集合来进行模拟队列.因为该集合有在队列尾部添加元素和从队头取出元素的API. 算法思想: 1.先访问一个元素,然后放到队列中,并且标记已经访问过该元素. 2.然后判断队列是否为空,不为空则取出队头元素. 3.然后取出队头元素的第一…
参考网址:图文详解两种算法:深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS) - 51CTO.COM 深度优先遍历(Depth First Search, 简称 DFS) 与广度优先遍历(Breath First Search)是图论中两种非常重要的算法,生产上广泛用于拓扑排序,寻路(走迷宫),搜索引擎,爬虫等,也频繁出现在 leetcode,高频面试题中. 本文将会从以下几个方面来讲述深度优先遍历,广度优先遍历,相信大家看了肯定会有收获. 深度优先遍历,广度优先遍历简介 习题演练 DFS,BFS…