mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb%read%'; +---------------------------------------+---------+ | Variable_name | Value | +---------------------------------------+---------+ | Innodb_buffer_pool_read_ahead_rnd | 0 | | Innodb_buffer_pool_read_ahead…

mySQL内存及虚拟内存优化设置 . 数据库mySQL内存优化G-LB  为了装mysql环境测试,装上后发现启动后mysql占用了很大的虚拟内存,达8百多兆.网上搜索了一下,得到高人指点my.ini.再也没见再详细的了..只好打开my.ini逐行的啃,虽然英文差了点,不过多少M还是看得明的^-^ 更改后如下: innodb_buffer_pool_size=576M ->256M InnoDB引擎缓冲区占了大头,首要就是拿它开刀query_cache_size=100M          ->…

Spark Tungsten揭秘 Day4 内存和CPU优化使用 今天聚焦于内存和CPU的优化使用,这是Spark2.0提供的关于执行时的非常大的优化部分. 对过去的代码研究,我们会发现,抽象的提高,转过来会变成对CPU和内存的使用.也就是说,抽象提升,会对内存对Cpu会有很多不必要的使用,执行很多无谓的没有实际作用的操作.比如面向接口调用,就是使用了指针的指针,接口这层并没有实际的作用,可以直接跳过. whole-stage code Spark2.x的Tungsten中做了个非常重要的改进,…

1.从内存中读取数据是微秒级别的.而从磁盘读则是毫秒级别的.二者相差一个数量级.所以想优化数据库,第一个要做到的就是优化io. 2.key_buffer_size[global]设置的内存区域大小缓存了myisam表的索引.由于myisam只缓存索引在内存中,并不缓存数据在内存,所以如果内存允许,要让这个参数足够能容纳所有myisam的所有索引来提高性能.另外,在myisam表上,尽量让所有的查询条件都限制在索引上,以便能让缓存替我们提高查找效率. 3.bulk_insert_buffer_si…

MySQL统计信息相关的参数: 1. innodb_stats_on_metadata(是否自动更新统计信息),MySQL 5.7中默认为关闭状态 仅在统计信息配置为非持久化的时候生效. 也就是说在innodb_stats_persistent 配置为OFF的时候,非持久化存储统计信息的手,innodb_stats_on_metadata的设置才生效. 当innodb_stats_on_metadata设置为ON的时候, InnoDB在执show table status 或者访问INFORMA…

利用 gperftools 对nginx 与 mysql  进行 内存管理  性能优化 降低负载. Gperftools 是由谷歌开发.官方对gperftools 的介绍为: These tools are for use by developers so that they can create more robust applications. Especially of use to those developing multi-threaded applications in C++ w…

为了装mysql环境测试,装上后发现启动后mysql占用了很大的虚拟内存,达8百多兆.网上搜索了一下,得到高人指点my.ini.再也没见再详细的了..只好打开my.ini逐行的啃,虽然英文差了点,不过多少M还是看得明的^-^ 更改后如下: innodb_buffer_pool_size=576M ->256M InnoDB引擎缓冲区占了大头,首要就是拿它开刀 query_cache_size=100M          ->16M 查询缓存 tmp_table_size=102M       …

一.环境说明: 操作系统:CentOS 6.5 x86_64 数据库:Mysql 5.6.22 服务器:阿里云VPS,32G Mem,0 swap 二.问题情况: 1.某日发现公司线上系统的Mysql某个实例的从库长时间内存占用达到60%如下图 2.于是开始按照以下步骤排查: (1).查看mysql里的线程,观察是否有长期运行或阻塞的sql: show full processlist 经查看,没有发现相关线程,可排除该原因 (2).疑似mysql连接使用完成后没有真正释放内存,查看mysql内…

引言 MySQL是目前使用最为广泛的关系型数据库之一,如果使用得当,可支撑企业级高并发.高可靠服务,使用不当甚至连并发量略高的个人网站都难以支撑: 就算使用了缓存,大量的数据库访问依旧在所难免,即使设置了较长的缓存有效期,而且缓存命中率较理想,但缓存的创建和过期后的重建都是需要访问数据库的: 本文主要从MySQL表结构设计规范和MySQL自身性能优化两方面来讨论该如何对MySQL数据库进行优化: MySQL表结构设计规范 1. 数据库设计命名规范 (1)数据库,数据表一律使用前缀,前缀名称一般不…

5.1 多job串联 一个稍复杂点的处理逻辑往往需要多个mapreduce程序串联处理,多job的串联可以借助mapreduce框架的JobControl实现 示例代码: ControlledJob cJob1 = new ControlledJob(job1.getConfiguration()); ControlledJob cJob2 = new ControlledJob(job2.getConfiguration()); ControlledJob cJob3 = new Contro…

MySQL服务器参数介绍 MySQL获取配置信息路径 命令行参数 mysqld_safe --datadir=/data/sql_data 配置文件 mysqld --help --verbose | grep -A 1 'Default options' /etc/my.cnf/ /etc/mysql/my.cnf /home/mysql/my.cnf ~/.my.cnf MySQL配置参数的作用域 全局参数(需要重新登录才能生效) set global 参数名=参数值; set @@glob…

date:20140530auth:Jin 参考:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/server-status-variables.html#http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/memory-use.htmlhttp://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/7268122http://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/7268175 *.…

MySQL服务器参数介绍 mysql参数介绍(客户端中执行),尽量只修改session级别的参数. 全局参数(新连接的session才会生效,原有已经连接的session不生效) set global 参数名=参数值; set @@global.参数名 :=参数值; 会话参数 set [session] 参数名=参数值; set @@session.参数名 :=参数值; 内存配置相关参数 确定可以使用的内存的上限 确定mysql每个连接使用的内存 sort_buffer_size:需要注意,每个…

一. 说到mysql的调优,有许多的点可以让我们去做,因此梳理下,一些调优的策略,今天只是总结下服务器参数的调优  其实说到,参数的调优,我的理解就是无非两点: 如果是Innodb的数据库,innodb_buffer_pool_size就开的尽可能大点,我一般都是开内存的80%左右 如果是MyISAM的数据库,key_buffer_size就尽可能的开的大点.  我觉得这是非常重要的两个参数,下面是重点介绍下,这两个参数的作用:  innodb_buffer_pool_size:  该参数是用来…

数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO.本文先从 MySQL 数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来进行IO优化: 一.query_cache_size/query_cache_type (global)    Query cache 作用于整个 MySQL Inst…

  在平时被问及最多的问题就是关于 MySQL 数据库性能优化方面的问题,所以最近打算写一个MySQL数据库性能优化方面的系列文章,希望对初中级 MySQL DBA 以及其他对 MySQL 性能优化感兴趣的朋友们有所帮助   数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO.本…

Mysql优化相关总结 2016-05-31 数据库集中营 优化顺序: 选择适当的引擎和表结构和数据类型 建立索引,优化sql. 增加缓存,redis.memcache. 主从.主主,读写分离. mysql自带分区表 根据业务耦合垂直拆分,分布式数据库 水平拆分,选择合理的sharding key. 引擎区别与选择: Innodb采用聚簇索引,聚簇索引包含data.辅助索引(复合索引.前缀索引.唯一索引)存储的是主索引的值,所以查找时需要两次B-Tree搜索,读的效率稍低.但是覆盖索引和自适应的…

数据库属于 IO密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO.本文先从 MySQL 数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来看看可以通过哪些参数进行IO优化: 1.query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 MySQ…

在平时被问及最多的问题就是关于 MySQL 数据库性能优化方面的问题,所以最近打算写一个MySQL数据库性能优化方面的系列文章,希望对初中级 MySQL DBA 以及其他对 MySQL 性能优化感兴趣的朋友们有所帮助. 这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第一篇文章:MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量…

知识点十四:MySQL 内存的优化(31) 一.优化MySQL SERVER 7组后台进程: masterthread:主要负责将脏缓存页刷新到数据文件,执行purge操作,触发检查点,合并插入缓冲区等. insertbuffer thread:主要负责插入缓冲区的合并操作. readthread:负责数据库读取操作,可配置多个线程 writethread:负责数据库写操作,可配置多个线程. logthread:用于将重做日志刷新到logfile中. purgethread:MySQL5.5之后…

MapReduce优化优化(1)资源相关参数:以下参数是在自己的 MapReduce 应用程序中配置就可以生效 mapreduce.map.memory.mb: 一个 Map Task 可使用的内存上限(单位:MB),默认为 1024.如果 Map Task 实际使用的资源量超过该值,则会被强制杀死.mapreduce.reduce.memory.mb: 一个 Reduce Task 可使用的资源上限(单位:MB),默认为 1024.如果 Reduce Task 实际使用的资源量超过该值,则会被…

http://www.cnblogs.com/kissdb/p/4009614.html 内存结构: Mysql 内存分配规则是:用多少给多少,最高到配置的值,不是立即分配 图只做大概参考 全局缓存包括: global buffer(全局内存分配总和) =    innodb_buffer_pool_size                      -- InnoDB高速缓冲,行数据.索引缓冲,以及事务锁.自适应哈希等 +innodb_additional_mem_pool_size    -…

内存结构: Mysql 内存分配规则是:用多少给多少,最高到配置的值,不是立即分配 图只做大概参考 全局缓存包括: global buffer(全局内存分配总和) =    innodb_buffer_pool_size                      -- InnoDB高速缓冲,行数据.索引缓冲,以及事务锁.自适应哈希等 +innodb_additional_mem_pool_size    -- InnoDB数据字典额外内存,缓存所有表数据字典 +innodb_log_buffer…

原来使用MySql处理的数据量比较少,小打小闹的,没有关注过性能的问题.最近要处理的数据量飙升,每天至少20W行的新增数据,导致MySql在性能方面已经是差到不可用的地步了,必须要重视MySql的优化了. 经验借鉴 在不涉及到join查询的情况下,单个表的体积大于2g的时候,需要进行分表存储(这时表的行数应该在1000W左右,如果包含字符串类型,大约是500W行左右). 单个数据库的表数量要控制到300或400以内(赶集网DBA的说法,还有说控制到128个以内的). 使用InnoDB引擎时,in…

8.优化 8.优化 8.1 优化概述 8.2 优化SQL语句 8.2.1 优化SELECT语句 8.2.1.1 SELECT语句的速度 8.2.1.2 WHERE子句优化 8.2.1.3 Range优化 8.2.1.4 索引合并(Index Merge)优化 8.2.1.5 引擎Pushdown条件优化 8.2.1.6 索引条件Pushdown优化 8.2.1.7 使用索引扩展 8.2.1.8 IS NULL优化 8.2.1.9 LEFT JOIN和RIGHT JOIN优化 8.2.1.10 嵌…

转自:http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html 写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间…

  前言: 在之前“影响 MySQL 应用系统性能的相关因素”一章中我们就已经分析过了Query语句对数据库性能的影响非常大,所以本章将专门针对 MySQL 的 Query 语句的优化进行相应的分析. 8.1 理解MySQL的Query Optimizer 8.1.1 MySQL Query Optimizer是什么? 在“MySQL 架构组成”一章中的 “MySQL 逻辑组成”一节中我们已经了解到,在MySQL中有一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,这就是我们本节将要重点分析的My…

原文链接: MySQL Memory Allocation -- by Rick James原文日期: Created 2010; Refreshed Oct, 2012, Jan, 2014 翻译人员: 铁锚翻译日期: 2014年5月28日MySQL 内存分配-- 快速设置方案如果仅使用MyISAM存储引擎,设置 key_buffer_size为可用内存的20%,(再加上设置 innodb_buffer_pool_size = 0 ) 如果仅使用InnoDB存储引擎,设置 innodb_buf…

理解MySQL的Query Optimizer MySQL Optimizer是一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,它主要的功能就是通过计算分析系统中收集的各种统计信息,为客户端请求的Query 给出他认为最优的执行计划,也就是他认为最优的数据检索方式. Query 语句优化基本思路和原则 在分析如何优化MySQL Query 之前,我们需要先了解一下Query 语句优化的基本思路和原则.一般来说,Query 语句的优化思路和原则主要体现在以下几个方面:1. 优化更需要优化的Quer…

原文链接: https://segmentfault.com/a/1190000006158186 当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALL…