面试题 zookeeper 都有哪些使用场景? 面试官心理分析 现在聊的 topic 是分布式系统,面试官跟你聊完了 dubbo 相关的一些问题之后,已经确认你对分布式服务框架/RPC框架基本都有一些认知了.那么他可能开始要跟你聊分布式相关的其它问题了. 分布式锁这个东西,很常用的,你做 Java 系统开发,分布式系统,可能会有一些场景会用到.最常用的分布式锁就是基于 zookeeper 来实现的. 其实说实话,问这个问题,一般就是看看你是否了解 zookeeper,因为 zookeeper 是…

1.zookeeper介绍 ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.组服务等. ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效.功能稳定的系统提供给用户. ZooKeeper包含一个简单的原语集,提供Java和C的接口. ZooKeeper代码版本中,提供了分布式…

分布式协调 这个其实是zk很经典的一个用法,比如,A系统发送个请求到mq,然后B拿到消息消费之后处理了.那A系统如何知道B系统的处理结果? 用zk就可以实现分布式系统之间的协调工作.A系统发送请求之后可以在zk上对某个节点的值注册个监听器,一旦B系统处理完了就修改zk那个节点的值,A立马就可以收到通知. 分布式锁 对某一个数据连续发出两个修改操作,两台机器同时收到了请求,但是只能一台机器先执行另外一个机器再执行. 那么此时就可以使用zk分布式锁,一个机器接收到了请求之后先获取zk上的一把分布式锁…

场景一 有这样一个场景:系统中有大约100w的用户,每个用户平 均有3个邮箱账号,每隔5分钟,每个邮箱账需要收取100封邮件,最多3亿份邮件需要下载到服务器中(不含附件和正文).用20台机器划分计算的压力,从 多个不同的网路出口进行访问外网,计算的压力得到缓解,那么每台机器的计算压力也不会很大了. 通过我们的讨论和以往的经验判断在这场景中可以实现并行计算,但我们还期望能对并行计算的节点进行动态的添加/删除,做到在线更新并行计算的数目并且不会影响计算单元中的其他计算节点,但是有4个问题需要解决,否…

文章目录 Zookeeper的基本使用 Zookeeper单机部署 Zookeeper集群搭建 JavaAPI的使用 Zookeeper的应用场景 分布式锁的实现 独享锁 可重入锁 实现RPC框架 基本概念及原理 代码实现 服务端 客户端 总结 Zookeeper的基本使用 在之前的文章主要讲述了Zookeeper的原理,本文则是实践,包含Zookeeper单机环境到集群环境的搭建,基本配置,JavaAPI的使用以及手写实现分布式锁等内容.(PS:在往下进行之前,请务必准备至少3台linux虚拟…

zookeeper 是什么? ZooKeeper由雅虎研究院开发,是Google Chubby的开源实现,后来托管到Apache,于2010年11月正式成为Apache的顶级项目.ZooKeeper是一个经典的分布式数据一致性解决方案,致力于为分布式应用提供一个高性能.高可用,且具有严格顺序访问控制能力的分布式协调服务.分布式应用程序可以基于ZooKeeper实现数据发布与订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调与通知.集群管理.Leader选举.分布式锁.分布式队列等功能. 在Zookeeper的…

ZooKeeper Client APIZooKeeper Client Library提供了丰富直观的API供用户程序使用,下面是一些常用的API: ● create(path, data, flags): 创建一个ZNode, path是其路径,data是要存储在该ZNode上的数据,flags常用的有: PERSISTEN, PERSISTENT_SEQUENTAIL, EPHEMERAL, EPHEMERAL_SEQUENTAIL ● delete(path, version): 删除一…

kafka简介: kafka是一个发布订阅消息系统,由topic区分消息种类,每个topic中可以有多个partition,每个kafka集群有一个多个broker服务器组成,producer可以发布消息到kafka中,consumer可以消费kafka中的数据.kafka就是生产者和消费者中间的一个暂存区,可以保存一段时间的数据保证使用. kafka+zookeeper zookeeper作为解决分布式一致性问题的工具而被kafka依赖.而分布式模式,即去中心化的集群模式,需要让消费者知道现在…

ZooKeeper 特点/设计目的 ZooKeeper 作为一个集群提供数据一致的协调服务,自然,最好的方式就是在整个集群中的 各服务节点进行数据的复制和同步. 数据复制的好处 1.容错:一个节点出错,不至于让整个集群无法提供服务 2.扩展性:通过增加服务器节点能提高 ZooKeeper 系统的负载能力,把负载分布到多个节点上 3.高性能:客户端可访问本地 ZooKeeper 节点或者访问就近的节点,依次提高用户的访问速度 设计目的 1.最终一致性:client不论连接到哪个Server,展示给…

1.数据的发布与订阅 通过发布与订阅实现配置的信息的统一管理,主要采用zk节点可以存储数据的特性,我们可以将一些配置信息存放到某一节点上,订阅这个节点的服务就可以动态的获取这个节点的数据.在应用启动的时候主动来获取一次,并且在节点上注册一个Watcher,以后每次配置有更新,实时通知到应用,获取最新配置信息. 2.Name Service 由于节点路径的唯一性,这个path就作为服务名称. 3.分布式锁 zk上的一个znode看作是一把锁,通过create znode的方式来实现.所有客户端都去…

1 集群配置管理 应用服务器的配置通常会放到properties文件中,格式为: system1.module2.prop3=value4 然后启动的时候加载,这样带来的问题是启动后无法修改,想修改必须要重启应用服务器: 一个简单的替代方式是存放到数据库中,应用服务器每次从数据库中加载配置,这样带来的问题是由于数据库是一种昂贵的资源从而降低性能: 一个简单的改进方式是存放到数据库中后再存放到缓存中,应用服务器每次从缓存中加载配置,这时要解决的问题是数据库和缓存的数据一致性问题,缓存的可靠性问题,…

大致来说,zk的使用场景如下,我就举几个简单的,大家能说几个就好了: (1)分布式协调:这个其实是zk很经典的一个用法,简单来说,就好比,你A系统发送个请求到mq,然后B消息消费之后处理了.那A系统如何知道B系统的处理结果?用zk就可以实现分布式系统之间的协调工作.A系统发送请求之后可以在zk上对某个节点的值注册个监听器,一旦B系统处理完了就修改zk那个节点的值,A立马就可以收到通知,完美解决. (2)分布式锁:对某一个数据连续发出两个修改操作,两台机器同时收到了请求,但是只能一台机器先执行另外…

Zookeeper保证了CP(C:一致性,P:分区容错性),Eureka保证了AP(A:高可用) (1)当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的信息,但不能容忍直接down掉不可用.也就是说,服务注册功能对高可用性要求比较高,但zk会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余节点会重新选leader.问题在于,选取leader时间过长,30 ~120s,且选取期间zk集群都不可用,这样就会导致选取期间注册服务瘫痪.在云部署的环境下,因网…

一.什么是redis 首先要说redis,应该先说一下nosql,NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL",泛指非关系型的数据库.随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展.NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应…

(1)分布式协调:这个其实是zk很经典的一个用法,简单来说,就好比,你A系统发送个请求到mq,然后B消息消费之后处理了.那A系统如何知道B系统的处理结果?用zk就可以实现分布式系统之间的协调工作.A系统发送请求之后可以在zk上对某个节点的值注册个监听器,一旦B系统处理完了就修改zk那个节点的值,A立马就可以收到通知,完美解决. (2)分布式锁:对某一个数据连续发出两个修改操作,两台机器同时收到了请求,但是只能一台机器先执行另外一个机器再执行.那么此时就可以使用zk分布式锁,一个机器接收到了请求之…

1.ZooKeeper保证的是CP,Eureka保证的是AP ZooKeeper在选举期间注册服务瘫痪,虽然服务最终会恢复,但是选举期间不可用的 Eureka各个节点是平等关系,只要有一台Eureka就可以保证服务可用,而查询到的数据并不是最新的 自我保护机制会导致 Eureka不再从注册列表移除因长时间没收到心跳而应该过期的服务 Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求,但是不会被同步到其他节点(高可用) 当网络稳定时,当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中(最终一致性) Eureka…

一般实现分布式锁都有哪些方式? 使用 Redis 如何设计分布式锁?使用 Zookeeper 来设计分布式锁可以吗? 这两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高? 1. Zookeeper 都有哪些使用场景? 四大场景: 分布式协调 分布式锁 元数据/配置信息管理 HA高可用性 分布式协调: 场景:A系统发请求到MQ,B系统消费之后,A系统怎么知道B系统的处理结果? 解决方案:用Zookeeper实现分布式系统之间协调工作. A系统发请求之后,在Zookeeper上对某个节点的值注册监听器,一旦B系…

通常我们都会有这样的一个疑问! 解决办法 这时候,你需要的是分清条理,重整知识架构 GitHub开源社区有一个这样的项目,我觉得非常好,很适合Java有基础但是想进阶提升的人. 项目简介 本期介绍的开源项目名称叫做:advanced-java 中文名:互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲,该项目主要是为Java开发工程师提供进阶知识讲解,从而提升Java工程师技术与能力! 项目成就 ★stars:40.82k,可是说是非常热门的开源项目之一了,也体现了其独特的价值! 项目地址: https:…

一.前言 在上一篇博客已经介绍了Zookeeper开源客户端的简单实用,本篇讲解Zookeeper的应用场景. 二.典型应用场景 Zookeeper是一个高可用的分布式数据管理和协调框架,并且能够很好的保证分布式环境中数据的一致性.在越来越多的分布式系统(Hadoop.HBase.Kafka)中,Zookeeper都作为核心组件使用. 2.1 数据发布/订阅 数据发布/订阅系统,即配置中心.需要发布者将数据发布到Zookeeper的节点上,供订阅者进行数据订阅,进而达到动态获取数据的目的,实现配…

声明,本文是复制别人的文章,感觉还行,原文:http://www.cnblogs.com/xymqx/p/4465610.html 本人热爱技术,跪求有好的技术文章希望大家多多分享,谢谢.... Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等.本文将从使用者角度详细介绍 Zookeeper 的安装和配置文件中各个配置项的意义,以及分析 Zoo…

zookeeper实现了主动通知节点变化,原子创建节点,临时节点,按序创建节点等功能.通过以上功能的组合,zookeeper能够在分布式系统中组合出很多上层功能.下面就看几个常用到的场景,及使用方式和注意事项. 名字服务(NameService) 顾名思义,就是给分布式系统中的资源,使用人易于理解的名字,能够找到需要的资源.例如:一个统一接口系统,接收服务然后转给后端服务的具体server.当新增接口时,请求方只要传递新接口的名字,系统就能够根据名字找到对应的server,发现服务并转发请求.…

在寒假前,完成了Zookeeper系列的前5篇文章,主要是分布式的相关理论,包括CAP,BASE理论,分布式数据一致性算法:2PC,3PC,Paxos算法,Zookeeper的相关基本特性,ZAB协议.今天,完成Zookeeper系列的最后一篇也是最为重要的内容:Zookeeper的典型应用场景的介绍,我们只有知道zk怎么用,用在哪,我们才能真正掌握Zookeeper这个优秀的分布式协调框架.     首先,我们要知道,Zookeeper是一个具有高可用.高性能和具有分布式数据一致性的分布式数据…

前言 博主在工作过程中经常接触到ETCD,搜索相关资料的时候发现排名最高的是一篇图片全是404的转载文章,后来看到了原文,感觉有义务让更多的人看到这样的精品文章,所以进行了转载. 原文发布在infoQ,原文链接:http://www.infoq.com/cn/articles/etcd-interpretation-application-scenario-implement-principle 摘要 随着CoreOS和Kubernetes等项目在开源社区日益火热,它们项目中都用到的etcd组件…

作者:leesf    掌控之中,才会成功:掌控之外,注定失败. 出处:http://www.cnblogs.com/leesf456/p/6036548.html感谢原著公开这么好的博文供大家学习 一.前言 在上一篇博客已经介绍了Zookeeper开源客户端的简单实用,本篇讲解Zookeeper的应用场景. 二.典型应用场景 Zookeeper是一个高可用的分布式数据管理和协调框架,并且能够很好的保证分布式环境中数据的一致性.在越来越多的分布式系统(Hadoop.HBase.Kafka)中,Z…

简介: Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等.本文将 从使用者角度详细介绍 Zookeeper 的安装和配置文件中各个配置项的意义,以及分析 Zookeeper 的典型的应用场景(配置文件的管理.集群管理.同步锁.Leader 选举.队列管理等),用 Java 实现它们并给出示例代码.   安装和配置详解 本文介绍的 Zookeep…

参考: Zookeeper的一致性协议:Zab Chubby&Zookeeper原理及在分布式环境中的应用 Paxos vs. Viewstamped Replication vs. Zab Zab vs. Paxos Zab: High-performance broadcast for primary-backup systems Chubby:面向松散耦合的分布式系统的锁服务 Chubby 和Zookeeper 的理解 zookeeper 使用Zab(zookeeper atom broa…

协议介绍 zookeeper协议分为两种模式 崩溃恢复模式和消息广播模式 崩溃恢复协议是在集群中所选举的leader 宕机或者关闭 等现象出现 follower重新进行选举出新的leader 同时集群中已经有过半的flollower与leader服务器完成了状态同步之后ZAB协议就会退出恢复模式 ,所谓的状态同步就是数据同步用来用来保证集群中过半的机器能够和leader服务器状态保持一致. 当集群中已经有过半的机器和leader机器进行状态同步,那么现在就可以进去消息广播模式了.当同一台遵循ZA…

转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/index.html Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等.本文将从使用者角度详细介绍 Zookeeper 的安装和配置文件中各个配置项的意义,以及分析 Zookeeper 的典型的应用场景(配置文件…

原计划在介绍完ZK Client之后就着手ZK Server的介绍,但是发现ZK Server所包含的内容实在太多,并不是简简单单一篇Blog就能搞定的.于是决定从基础搞起比较好. 那么ZK Server最基础的东西是什么呢?我想应该是Paxos了.所以本文会介绍Paxos以及它在ZK Server中对应的实现. 先说Paxos,它是一个基于消息传递的一致性算法,Leslie Lamport在1990年提出,近几年被广泛应用于分布式计算中,Google的Chubby,Apache的Zookeep…

分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据 Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等.本文将从使用者角度详细介绍 Zookeeper 的安装和配置文件中各个配置项的意义,以及分析 Zookeeper 的典型的应用场景(配置文件的管理.集群管理.同步锁.Leader 选举.队列管理等),用 Java 实现它们并给出示…