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目前是刚刚初学完zookeeper,这篇文章主要是简单的对一些基本的概念进行梳理强化. zookeeper基础概念的理解 有时候计算机领域很多名词都是从一长串英文提取首字母缩写而来,但很不幸zookeeper不是.那么,zookeeper到底是用来干什么的?我这里先摆一段官网的介绍: ZooKeeper is a centralized service for maintaining configuration information, naming, providing distributed…
基本原理 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop的一个基础的分布式文件系统,这个分布式的概念主要体现在两个地方: 数据分块存储在多台主机 数据块采取冗余存储的方式提高数据的可用性 针对于以上的分布式存储概念,HDFS采用了master/slave的主从结构来构建整个存储系统.之所以可以通过分散的机器组成一个整体式的系统,这其中机器之间的相互通讯必不可少.对于一个程序在不同机器上的通讯,主要是通过远程系统调用RPC(remote procedure…
由于在学习过程中对MapReduce有很大的困惑,所以这篇文章主要是针对MR的运行机制进行理解记录,主要结合网上几篇博客以及视频的讲解内容进行一个知识的梳理. MapReduce on Yarn运行原理 Job提交 yarn由两个重要的jvm进程组成:ResourceManager.NodeManager.在客户端运行MapReduce Job之后,会首先向ResourceManager申请一个唯一的applicationID 判断Job的输出路径是否存在,如果存在则报错退出.这里之所以这样设计…
引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单机的搭建,是因为作为个人学习的话,单机已足以,好吧,说实话是自己的电脑不行,使用虚拟机实在太卡了... 整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的,在搭建的时候遇到各种各样的坑,当然也收获颇多.在成功搭建大数据集群之后,零零散散的做了写笔记,然后重新将这些笔记整理了下来.于是就有了本篇博文. 其实我在搭…
1.前述 上篇文章<hadoop系列:zookeeper(1)--zookeeper单点和集群安装>(http://blog.csdn.net/yinwenjie/article/details/47361419)我们介绍了zookeeper的两种安装方式.相信您的測试机或者VM上面已经有了一个可用的zookeeper环境了. 本文是zookeeper解说的第二篇文章.我们主要介绍zk中的重要基本原理.为后文给大家解说zk的java api使用打下基础. 不管您在工作中实际的角色是什么.假设您…
有些事不是努力就可以改变的,五十块的人民币设计的再好看,也没有一百块的招人喜欢. 前言 由于公司年底要更换办公地点,所以最近投了一下简历,发现面试官现在很喜欢问dubbo.zookeeper和高并发等.由于公司没有使用dubbo,只知道dubbo是一个远程服务调用的分布式框架,zookeeper为分布式应用程序协调服务.因此,本周查阅资料整理下zookeeper学习笔记. 安装zookeeper 安装参考链接https://blog.csdn.net/qiunian144084/article/…
原文地址:https://www.cnblogs.com/hanzhi/articles/8794984.html 目录 引言 目录 一环境选择 1集群机器安装图 2配置说明 3下载地址 二集群的相关配置 1主机名更改以及主机和IP做相关映射 更改主机名 做主机和IP的关系映射 2ssh免登录 3防火墙关闭 4时间配置 5快捷键设置可选 6整体环境变量设置 二Hadoop的环境搭建 1JDK配置 2hadoop配置 21 文件准备 22 环境配置 23 修改配置文件 231 修改 core-si…
Hadoop 系列(一)基本概念 一.Hadoop 简介 Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构,它可以使用户在不了解分布式底层细节的情況下开发分布式程序,充分利用集群的威力进行高速运算和存储. 从其定义就可以发现,它解決了两大问题:大数据存储.大数据分析.也就是 Hadoop 的两大核心:HDFS 和 MapReduce. HDFS(Hadoop Distributed File System)是可扩展.容错.高性能的分布式文件系统,异步复制,一次写入多次读取,…
转载请在页首明显处注明作者与出处 一:说明 此为大数据系列的一些博文,有空的话会陆续更新,包含大数据的一些内容,如hadoop,spark,storm,机器学习等. 当前使用的hadoop版本为2.6.4 此为mapreducer的第二章节 这一章节中有着 计算共同好友,推荐可能认识的人 上一篇:hadoop系列三:mapreduce的使用(一) 一:说明 二:在开发工具在运行mapreducer 2.1:本地模式运行mapreducer 2.2:在开发工具中运行在yarn中 三:mapredu…
Hadoop生态圈-zookeeper完全分布式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客部署是建立在Hadoop高可用基础之上的,关于Hadoop高可用部署请参考:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9070017.html.本篇博客是将Hadoop的高可用配置和zookeeper完全分布式结合使用! 一.分布式协调框架 1>.分布式框架的好处 a>.可靠性: 一个或几个节点的崩溃不会导致整个集群的崩溃. b>…