用多线程和队列来实现生产者消费者模型 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" import threading import queue import time q = queue.Queue() def Producer(name): count = 1 while True: q.put("面包%s" %count) print("[%s]做了[%s]个面包" %(name,cou…

import threading import time import logging import random import Queue logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='(%(threadName)-9s) %(message)s',) BUF_SIZE = 10 queue = Queue.Queue(BUF_SIZE) class ProducerThread(threading.Thread): def __init__…

java+反射+多线程+生产者消费者模式+读取xml(SAX)入数据库mysql-[费元星Q9715234] 说明如下,不懂的问题直接我[费元星Q9715234] 1.反射的意义在于不将xml tag写死在sax 的代码中,直接配置到一个bean就可以了. 2.多线程分工明确,线程各做各的任务,生产者只用了一个线程,使用多线程没有意义,瓶颈在IO 3.SAX读取超大文件的性能较好,dom等均不佳. 4.总的瓶颈在DB的入库,可以使用insert ,好一点使用spring 预编译,保证全数据的入库…

之前用C++写过一篇生产者消费者的实现. 生产者和消费者主要是处理互斥和同步的问题: 队列作为缓冲区,需要互斥操作 队列中没有产品,消费者需要等待,直到生产者放入产品并通知它.队列慢的情况类似. 这里我使用list模拟Python标准库的Queue,这里我设置一个大小限制为5: SyncQueue.py from threading import Lock from threading import Condition class Queue(): def __init__(self): sel…

生产者消费者模式:生产者和消费者在同一时间段内共用同一存储空间,生产者向空间里生产数据,而消费者取走数据.生产者生产一个,消费者消费一个,不断循环. 第一种实现方法,用BlockingQueue阻塞队列来实现 LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue这两个类都实现了接口BlockingQueue,我们可以用这两个阻塞队列来处理多线程间的生产者消费者问题. 1.LinkedBlockingQueue: 基于链表的阻塞队列,同ArrayListBlockingQu…

正解博客:https://blog.csdn.net/u011863767/article/details/59731447 永远在循环(loop)里调用 wait 和 notify,不是在 If 语句 现在你知道wait应该永远在被synchronized的背景下和那个被多线程共享的对象上调用,下一个一定要记住的问题就是,你应该永远在while循环,而不是if语句中调用wait.因为线程是在某些条件下等待的——在我们的例子里,即“如果缓冲区队列是满的话,那么生产者线程应该等待”,你可能直觉就会…

package de.bvb; /** * 生产者消费者模式 * 通过 wait() 和 notify() 通信方法实现 * */ public class Test1 { public static void main(String[] args) { Godown godown = new Godown(50); for (int i = 0; i < 5; i++) { new ProducerThread(i * 10, godown).start(); new ConsumerThre…

说明 如果 使用过程中有BUG 一定要告诉我:在下面留言或者给我邮件(sawpara at 126 dot com) 使用boost::thread库来实现生产者消费者模型中的缓冲区! 仓库内最多可以存放 capacity 个产品. 条件变量 condition_put 标记是否可以往仓库中存放一个产品. 条件变量 condition_get 标记是否可以从仓库中取出一个产品. 互斥量 mutexer 用于保证当前仓库只有一个线程拥有主权. 实现 #include <queue> #inclu…

生产者-消费者模型是进程间通信的重要内容之一.其原理十分简单,但自己用语言实现往往会出现很多的问题,下面我们用一系列代码来展现在编码中容易出现的问题以及最优解决方案. /* 单生产者.单消费者生产烤鸭 */class Resource { private String name; private int count = 1; //计数器,记录有多少只烤鸭被生产及消费 private boolean flag = false; //停止标记 public synchronized void set…

生产者消费者模型介绍 为什么要使用生产者消费者模型 生产者指的是生产数据的任务,消费者指的是处理数据的任务,在并发编程中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据. 同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者.为了解决这个问题于是引入了生产者和消费者模式. 什么是生产者和消费者模式 生产者消费者模式是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题.生产者和消费者彼此之间不直接通讯,而通过阻塞队列来进行通讯,所以生产…

#Auther Bob #--*--conding:utf-8 --*-- #生产者消费者模型,这里的例子是这样的,有一个厨师在做包子,有一个顾客在吃包子,有一个服务员在储存包子,这个服务员我们就可以用queue来实现 import threading import queue import time ''' def consumer(p,que): id = que.get() print("[%s]来吃包子了,我吃到的包子的名字是[%s]" %(p,id)) def prodcer…

实验3:随便写的 #include <windows.h> #include <string> #include <stdio.h> #pragma warning(disable:4996) CRITICAL_SECTION cs; int cnt; DWORD WINAPI Thread( LPVOID lpParam ) { int n = (int)lpParam; ) ; i <= ; i++ ) { EnterCriticalSection(&…

生产者消费者模型当中有两大类重要的角色,一个是生产者(负责造数据的任务),另一个是消费者(接收造出来的数据进行进一步的操作). 为什么要使用生产者消费者模型? 在并发编程中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度比较慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据.同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者.为了解决这个等待的问题,就引入了生产者与消费者模型.让它们之间可以不停的生产和消费. 实现生产者消费者模型三要素: 1.生产者 2.消费者 3.队列(或其…

1.概念 生产者消费者模式就是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题.生产者和消费者彼此之间不直接通讯,而通过阻塞队列来进行通讯,所以生产者生产完数据之后不用等待消费者处理,直接扔给阻塞队列,消费者不找生产者要数据,而是直接从阻塞队列里取,阻塞队列就相当于一个缓冲区,平衡了生产者和消费者的处理能力.这个阻塞队列就是用来给生产者和消费者解耦的. 在实际生活中,老师和学生的关系就是一种生产者消费者模型,老师负责布置作业(生产),学生负责写作业(消费).还有餐馆厨师负责做饭(生产),顾客负责吃饭…

多线程简介 多线程:在一个进程内部,要同时干很多事情,就需要同时执行多个子任务,我们把进程内的这些子任务叫线程. 线程的内存空间是共享的,每个线程都共享同一个进程的资源 模块: 1._thread模块 低级模块(在python3里基本已弃用) 2.threading模块 高级模块 对_thread模块进行了封装 threading模块使用 1.使用元组传递 threading.Thread(target=方法名,arg=(参数1,参数2...)) 2.用字典传递 threading.Thread…

之前写过一篇关于多线程的https://blog.csdn.net/qq_21049875/article/details/79589126.   为了复习一下C++多线程的使用,以及程序的编写,于是写了一个生产者与消费者.   在编写的过程中了解了条件变量(std::condition_variable)的使用,可以让线程挂起和叫醒线程,以及之前编写一些示例代码的时候一直用的是std::locak_guard,而不是std::unique_lock,两者都是RAII(获取资源立即初始化 ),而…

package com.java.juc; public class TestProductAndConsumer { public static void main(String[] args) { Clerk clerk = new Clerk(); Produce produce = new Produce(clerk); Consumer consumer = new Consumer(clerk); new Thread(produce, "线程A").start(); ne…

进程实现: import time,random from multiprocessing import Process,Queue def producer(name,q): count= 0 while count<10: print('making,,,,') time.sleep(2) q.put(count) print('Producer %s has produced %s baozi'%(name,count)) count += 1 def consumer(name,q):…

生产者消费之模型就是,比如一个包子铺,中的顾客吃包子,和厨师做包子,不可能是将包子一块做出来,在给顾客吃,但是单线程只能这麽做,所以用多线程来执行,厨师一边做包子,顾客一边吃包子,当顾客少时,厨师做的包子就放在一个容器中,等着顾客来吃,当顾客多的时候,就从容器中先取出来给顾客吃,厨师继续做包子用队列来模拟这个容器 1 # 当做完一个包子后就要给顾客发送一个信号,表示已经做完,让他们吃包子 import threading, time, queue q = queue.Queue() def Pr…

// file : blockBoundQueue.h #ifndef YANG_BLOCKBOUNDQUEUE #define YANG_BLOCKBOUNDQUEUE #include <mutex> #include <condition_variable> #include <queue> #include <cstdio> namespace yang{ #define _FULL 4 // template <typename _Tp>…

二.采用Lock锁以及await和signal方法是实现 import java.io.IOException; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /** * @author 作者 E-mail: * @version 创建时间:2015-10-23 下午04:08:39 类说明 */ public class AwaitAndSignal {…

介绍 写扫描器的时候,需要让资产扫描结果一出来(生产者),另外一边就会开个线程去运行漏洞扫描(消费者). 但是又不能让结果没出来,另外一边消费者就开始干活了. 代码 # *coding:UTF-8 * import threading import time import random """ 利用方式: 信号量 两个线程分别用一个共同资源,item. producer是生成item, consumer是消费item. 如果item还未生成,consumer就会等待 如果it…

//Java Thread producer customer class ThreadTest { public static void main(String[] args) { Q q=new Q(); Producer p=new Producer(q); Customer c=new Customer(q); Thread t0=new Thread(p); Thread t1=new Thread(c); t0.start(); t1.start(); for(int i=0;i<5…

屋舍简陋,隔壁的娃娃哭了一晚,心中无恶意纯中性的想,有病就赶紧带孩子去看医生吧,能哭这么久估计孩子真的不舒服.…

https://www.cnblogs.com/hckblogs/p/7858545.html…

三.采用BlockingQueue实现 BlockingQueue也是java.util.concurrent下的主要用来控制线程同步的工具. BlockingQueue有四个具体的实现类,根据不同需求,选择不同的实现类1.ArrayBlockingQueue:一个由数组支持的有界阻塞队列,规定大小的BlockingQueue,其构造函数必须带一个int参数来指明其大小.其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的. 2.LinkedBlockingQueue:大小不定的BlockingQue…

1. 操作系统基本知识,进程,线程 CPU是计算机的核心,承担了所有的计算任务: 操作系统是计算机的管理者,它负责任务的调度.资源的分配和管理,统领整个计算机硬件:那么操作系统是如何进行任务调度的呢? 1.1 任务调度 大部分操作系统(如Windows.Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式,也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务,每个任务轮流执行.任务执行的一小段时间叫做时间片,任务正在执行时的状态叫运行状态,任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务,被暂停…

我们已经知道,对公共资源进行互斥访问,可以使用Lock上锁,或者使用RLock去重入锁. 但是这些都只是方便于处理简单的同步现象,我们甚至还不能很合理的去解决使用Lock锁带来的死锁问题. 要解决更复杂的同步问题,就必须考虑别的办法了. threading提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持. Condition被称为条件变量,除了提供与Lock类似的acquire和release方法外,还提供了wait和notify方法. 使用Condition的主要方式为: 线程首先a…

摘录python核心编程 本例中演示生产者-消费者模型:商品或服务的生产者生产商品,然后将其放到类似队列的数据结构中.生产商品中的时间是不确定的,同样消费者消费商品的时间也是不确定的. 使用queue模块(python2.x版本中,叫Queue)来提供线程间通信的机制,从而让线程之间可以分享数据.具体而言,就是创建一个队列,让生产者(线程)在其中放入新的商品,而消费者(线程)消费这些商品. 下表是queue模块的部分属性: 属性 描述 queue模块的类 Queue(maxsize=0) 创建一…

用 threading.Event() 也可以实现生产者/消费者模式 (自己拍脑袋想出来的,无法知道其正确性,请大神告知为谢!) import threading import time import random products = 20 class Producer(threading.Thread): '''生产者''' ix = [0] # 生产者实例个数 # 闭包,必须是数组,不能直接 ix = 0 def __init__(self): super().__init__() sel…