想象一下你拿着放大镜贴很近的看一副巨大的清明上河图, 那放大镜里可以看到的内容是很有限的, 而随着放大镜的上下左右移动,就可以看到不同的内容了 android中手机屏幕就相当于这个放大镜, 而看到的内容是画在一个无限大的画布上~ 画的内容有限, 而手机屏幕可以看到的东西更有限~ 但是背景画布是无限的 如果把放大镜的移动比作scroll操作,那么可以理解,这个scroll的距离是无限制的~ 只不过scroll到有图的地方才能看到内容 参考ScrollView理解, 当child内容过长时,有一部分…

想象一下你拿着放大镜贴很近的看一副巨大的清明上河图, 那放大镜里可以看到的内容是很有限的, 而随着放大镜的上下左右移动,就可以看到不同的内容了 android中手机屏幕就相当于这个放大镜, 而看到的内容是画在一个无限大的画布上~ 画的内容有限, 而手机屏幕可以看到的东西更有限~ 但是背景画布是无限的 如果把放大镜的移动比作scroll操作,那么可以理解,这个scroll的距离是无限制的~ 只不过scroll到有图的地方才能看到内容 参考ScrollView理解, 当child内容过长时,有一部分…

SpringMVC关于json.xml自动转换的原理研究[附带源码分析] 原文地址:http://www.cnblogs.com/fangjian0423/p/springMVC-xml-json-convert.html 目录 前言 现象 源码分析 实例讲解 关于配置 总结 参考资料 前言 SpringMVC是目前主流的Web MVC框架之一. 如果有同学对它不熟悉,那么请参考它的入门blog:http://www.cnblogs.com/fangjian0423/p/springMVC-in…

一.数据接收原理 二.源码分析 入口包org.apache.spark.streaming.receiver下ReceiverSupervisorImpl类的onStart()方法 ### override protected def onStart() { // 这里的blockGenerator很重要,和数据接收有关,其运行在worker的executor端负责数据接收后的一些存取工作,以及配合ReceiverTracker // 在Executor上,启动Receiver之前,就会先启动这…

1  背景 还记得前面<Android应用setContentView与LayoutInflater加载解析机制源码分析>这篇文章吗?我们有分析到Activity中界面加载显示的基本流程原理,记不记得最终分析结果就是下面的关系: 看见没有,如上图中id为content的内容就是整个View树的结构,所以对每个具体View对象的操作,其实就是个递归的实现. 前面<Android触摸屏事件派发机制详解与源码分析一(View篇)>文 章的3-1小节说过Android中的任何一个布局.任何…

目录 前言 现象 源码分析 实例讲解 关于配置 总结 参考资料 前言 SpringMVC是目前主流的Web MVC框架之一. 如果有同学对它不熟悉,那么请参考它的入门blog:http://www.cnblogs.com/fangjian0423/p/springMVC-introduction.html 现象 本文使用的demo基于maven,是根据入门blog的例子继续写下去的. 我们先来看一看对应的现象. 我们这里的配置文件 *-dispatcher.xml中的关键配置如下(其他常规的配置…

ref:https://blog.csdn.net/xu768840497/article/details/79194701 http://www.cnblogs.com/leesf456/p/5453341.html ConcurrentHashMap数据结构 ConcurrentHashMap相比HashMap而言,是多线程安全的,其底层数据与HashMap的数据结构相同,数据结构如下: 说明:ConcurrentHashMap的数据结构(数组+链表+红黑树),桶中的结构可能是链表,也可能是…

前言 SpringMVC是目前主流的Web MVC框架之一. 如果有同学对它不熟悉,那么请参考它的入门blog:http://www.cnblogs.com/fangjian0423/p/springMVC-introduction.html 现象 本文使用的demo基于maven,是根据入门blog的例子继续写下去的. 我们先来看一看对应的现象. 我们这里的配置文件 *-dispatcher.xml中的关键配置如下(其他常规的配置文件不在讲解,可参考本文一开始提到的入门blog): (视图配置…

一.数据处理原理剖析 每隔我们设置的batch interval 的time,就去找ReceiverTracker,将其中的,从上次划分batch的时间,到目前为止的这个batch interval time间隔内的block封装为一个batch; 其次,会将这个batch中的数据,去创建为一个初始的RDD,一个batch内,在这段时间封装了几个block,就代表这个batch对应的RDD内会有几个partition; 这个batch对应的RDD的partition决定了数据处理阶段的并行度,这…

一.原理 1.图解 Driver上,有BlockManagerMaster,它的功能,就是负责对各个节点上的BlockManager内部管理的数据的元数据进行维护, 比如Block的增删改等操作,都会在这里维护元数据的变更; 每个节点上,都有BlockManager,BlockManager上有几个关键组件: DiskStore,负责对磁盘上的数据进行读写; MemoryStore,负责对内存中的数据进行读写; ConnectionManager,负责建立BlockManager到远程其他节点的…